浙江省科技计划项目(2006C12103)
- 作品数：3 被引量：134H指数：3
- 相关作者：成芳应义斌徐霞林宏建胡雷秀更多>>
- 相关机构：浙江大学中国农业科学院茶叶研究所中国计量大学更多>>
- 发文基金：浙江省科技计划项目浙江省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：理学农业科学轻工技术与工程更多>>
- 近红外光谱技术在肉品检测中的应用和研究进展被引量：84
- 2009年
- 近红外光谱(NIRS)作为新型光学检测技术在食品行业中得到广泛应用。该技术能实现肉品在线、快速、无损检测,是肉和肉制品品质分析的重要技术之一。文章综述了近红外光谱技术在肉类行业中的重要应用以及近年来的研究进展,主要包括蛋白质、脂肪及水分等影响肉类品质的化学组成成分分析,肉品感官品质如嫩度、保水性、肉色及新鲜度等指标的评价以及肉品的产地、品种等方面的鉴定。同时列举了近红外光谱技术在几种常见肉制品品质检测中的应用实例,并针对目前发展趋势展望了该技术的前景:近红外光谱技术在进一步深入研究提高肉品检测精度的基础上,通过与机器视觉技术等新型无损检测技术的融合以实现全面评价肉类品质的目标。
- 徐霞成芳应义斌
- 关键词：近红外光谱肉品化学成分感官品质
- 近红外光谱分析技术在茶叶中的应用被引量：7
- 2008年
- 近红外光谱分析技术(NIR)是目前发展最快、最引人注目的光谱分析技术之一,已广泛应用于各个领域。阐述了近红外光谱分析技术的原理和特点,重点介绍了近红外光谱分析技术在茶叶及茶制品中的应用情况。
- 王志岚陈华才尹军峰
- 关键词：近红外光谱茶叶
- 可见/近红外光谱检测冷鲜猪肉中的脂肪、蛋白质和水分含量被引量：56
- 2009年
- 采用可见/近红外光谱分析方法对冷鲜猪肉中的脂肪、蛋白质和水分含量进行了研究。光谱数据经多元散射校正（MSC）处理后,分别建立0-4℃和20℃下的原始光谱、一阶导数和二阶导数的偏最小二乘（PLS）定量分析模型,比较其相关系数（r）、校正标准差（RMSEC）和预测标准差（RMSEP）,得到一阶导数处理后的模型最好,并且0-4℃下的模型优于20℃下的模型。0-4℃和20℃下脂肪的相关系数（r）分别为0.950和0.924,蛋白质为0.713和0.455,水分为0.944和0.914;脂肪的预测标准差（RMSEP）分别为2.41和2.95,蛋白质为5.44和4.25,水分为2.37和2.38。由此可见,可见/近红外光谱分析方法能够很好的检测冷鲜猪肉中的脂肪和水分,蛋白质的检测结果较差是由冷鲜肉加工工艺引起的。另外,两种温度下光谱曲线在770 nm附近产生了波长漂移,漂移量约10 nm。
- 刘魁武成芳林宏建孙通许凯胡雷秀应义斌徐惠荣
- 关键词：冷鲜肉脂肪蛋白质
