国家教育部博士点基金(20050487062)
- 作品数：34 被引量：329H指数：12
- 相关作者：周建中张勇传安学利李超顺李清清更多>>
- 相关机构：华中科技大学清华大学哈尔滨电机厂有限责任公司更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金水利部公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程水利工程动力工程及工程热物理更多>>
- 基于熵权理论和信息融合技术的水电机组振动故障诊断被引量：21
- 2008年
- 应用熵权、灰色关联分析和信息融合技术对水轮发电机组振动故障进行诊断。以水电机组振动信号的频域特征和时域振幅特征为诊断样本,使用基于熵权的灰色关联分析方法进行水电机组振动故障的初步诊断,然后应用证据融合理论对不同证据进行决策信息融合,从而得出最终的诊断结果。诊断实例表明,基于熵权的灰色关联分析和信息融合技术相结合的方法是有效的,适合于水电机组的振动故障诊断。
- 安学利周建中刘力李清清李超顺
- 关键词：熵权灰色关联分析信息融合水电机组振动故障诊断
- 电力市场中梯级水电站组合交易策略研究被引量：4
- 2006年
- 电力市场中梯级水电站担负着系统调峰、备用等功能,由于梯级水电站受到丰水、枯水季节变化,自身发电效率降低,进而影响其在市场中的交易。针对梯级水电站自身入库径流随机性,汛期需要兼顾防洪、发电、航运等等不确定因素以及市场中的电价波动等等特点,提出把梯级水电站交易方式按照时间先后尺度分为上下两层,每层采用序贯决策中的M arkov决策,把梯级水电站的在电力市场中的交易过程描述为多时间尺度的M arkov动态决策,以构建梯级水电站在市场中交易的序贯决策模型。根据系统负荷需求与梯级自身发电容量限制,采用随机动态规划算法优化各层的交易决策变量、梯级各电站出力过程,以实现梯级水电站期望收益最大目标。实例表明该方法具有很好的实用价值。
- 朱承军周建中
- 关键词：电力市场交易策略序贯决策梯级水电站实时电价
- 一种基于D-S证据理论的水轮机故障诊断方法被引量：11
- 2009年
- 为解决不确定条件下水轮机故障诊断问题,在故障样本集的基础上通过粗糙集约简冗余属性获取了诊断规则进行故障诊断。对检测信息不完备时根据检测条件属性通过贝叶斯定理计算缺失属性发生的概率用于故障判断。针对多个诊断中出现的问题,通过D-S证据理论进行融合以获取一致性输出。示例证明了该方法的可行性与有效性。
- 杨志荣周建中
- 关键词：故障诊断贝叶斯网络
- 电力负荷混沌动力特性及其短期预测被引量：21
- 2008年
- 根据非线性动力系统理论进行负荷建模和预测,并将预测精度作为一种辨识工具,用于分析电力负荷变化的动力特性。分析结果表明,可将负荷的变化特性描述为低维混沌系统。根据负荷的混沌特性及一步向前预测的精度提出一种优选重构参数的方法,并采用基于相空间重构的加权一阶局域法多步预测模型进行了负荷预测。相空间模型能识别负荷序列的内部特性并进行预测,因此是分析和预测负荷的有效工具。
- 方仍存周建中彭兵安学利
- 关键词：非线性动力学相空间重构短期负荷预测
- 基于Hartley变换的水轮机调速器参数辨识被引量：7
- 2009年
- 在辨识水轮机调速器参数时,传统的辨识方法所需测量的信号可能不可测,或者辨识连续时间系统时需要先将系统离散化,从而引入各种误差。针对该系统参数辨识中存在的问题,提出了基于Hartley变换的调速器参数辨识方法。该方法利用Hartley调制函数的优越性质,运用Hartley变换测量系统输入输出的微分项,进而建立系统的最小二乘模型,最后用最小二乘法直接辨识系统物理参数。分析建立了调速器辨识模型,用本文提出的方法进行了调速器参数辨识,设计了两组对比试验,其中一组加入高斯白噪声。试验表明该方法不仅辨识精度较高,而且对噪声有较强的抑制能力,验证了本文提出的水轮机调速器参数辨识方法在工程应用中有较高的可行性与有效性。
- 李超顺周建中雷慧安学利向秀桥李清清
- 关键词：水轮机调速器HARTLEY变换参数辨识最小二乘法
- 基于有偏小波网络的非线性时间序列分析被引量：1
- 2007年
- 针对小波网络计算过程中出现大量冗余的特点,提出一种有偏小波网络模型。该模型在网络中添加一个偏倚层,通过自适应调整参数,增加自由度,减少计算冗余,同时采用基于多分辨率的初始化框架,加快了收敛速度,提高了计算精度。仿真计算表明,有偏小波网络能够反映非线性时间序列的内在特性,得到较好的径流预报结果,是一种有效的非线性建模方法。
- 刘芳周建中李涛方仍存
- 关键词：非线性时间序列径流预报
- 超声波车载土石方计量系统设计
- 2007年
- 针对水利工程施工中快速准确地对车载土石方量进行计算的需求,在使用超声波测距法计量的基础上,提出了将超声波传感器阵列用于系统的新方法。介绍了超声波车载土石方计量系统的组成与工作原理,分析了有效的计量算法。系统使用DSP进行控制,增加步进电机、测温电路等模块提高了系统的精度,实验结果误差在允许范围内。系统实现了计量的快速高效。
- 胡白燕周建中周万涛吴穹
- 关键词：超声波测距传感器阵列
- 基于SVM的集成预测方法及其在水电机组故障诊断中的应用
- 2007年
- 针对水力发电系统的非线性及非平稳性特点,提出一种基于小波变换和支持向量机(SVM)的集成预测方法,用于水电机组状态趋势分析。采用小波变换将非平稳时间序列分解成若干个具有较强规律性的子序列,然后采用合适核函数的最小二乘支持向量机(LS-SVM)方法分别对这些子序列进行预测,最后综合这些子序列的预测结果作为原始序列的预测值。将该集成方法应用于某水电机组振动峰峰值的预测,结果表明该集成方法的预测性能优于单一LS-SVM方法。
- 邹敏周建中刘忠张勇传占梁梁
- 关键词：水电机组小波变换最小二乘支持向量机
- 设计模式在继电保护测试仪软件中的应用被引量：3
- 2006年
- 本文研究分析了微机继电保护测试仪和设计模式的理论,详细阐述了设计模式在微机继电保护测试仪系统软件设计和开发中的应用,指出了设计模式在软件系统设计中应用的重要意义。
- 何宇周建中赵炳邹托武唐兵李青青
- 关键词：设计模式继电保护测试仪系统软件STATE模式STRATEGY模式SINGLETON模式
- 支持向量的信息冗余和SVM改进方法被引量：5
- 2008年
- 在研究RBF核函数的几何特性和分析SVM数据依赖性改进方法的基础上,提出了支持向量携带数据冗余信息的论点。冗余信息掩盖了所研究对象的特征,影响SVM的性能。基于黎曼几何的SVM数据依赖性改进方法能够剔除支持向量携带的冗余信息,改进SVM的性能。理论分析和实验研究表明,该方法能够有效提高SVM的分类能力和分类速度。
- 彭兵周建中安学利向秀桥罗志猛
- 关键词：核函数冗余信息支持向量机黎曼几何
