国家自然科学基金(81101641)
- 作品数：4 被引量：4H指数：2
- 相关作者：郑文新王燕王艳陈安宇史记更多>>
- 相关机构：首都医科大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市教育委员会科技发展计划更多>>
- 相关领域：医药卫生理学机械工程更多>>
- 筛选细菌致病基因的几种常用方法
- 2013年
- 以致病基因作为靶点的药物为我们提供了从基因水平预防、治疗疾病的可能,筛选致病基因,成为攻克细菌、病毒乃至遗传因素导致的疾病的一个重要课题。筛选方法不断地改革与创新,针对不同的研究目的需要合理地选择筛选方法,本文简要介绍几种常用的细菌致病基因的筛选方法。
- 李科纯田媛媛史记郑文新
- 关键词：致病基因差减杂交基因芯片技术
- 基于唾液的表面增强拉曼光谱技术诊断肺癌的研究
- 表面增强拉曼散射光谱(SERs)技术是近几年来快速发展的一种痕量特征标记性物质检测技术,以提高检测灵敏度为目的的表面增强拉曼光谱技术十分适合生命科学研究。本文利用表面增强拉曼光谱技术对18个健康人和59个肺癌患者的唾液样...
- 刘文艳王燕郑文新王艳陈安宇
- 基于表面增强拉曼光谱检测技术的肺癌早期诊断研究被引量：2
- 2013年
- 表面增强拉曼光谱技术是近年来快速发展的一种痕量特征标记性物质检测技术,以提高检测灵敏度为目的的表面增强拉曼光谱技术非常适合于生命科学研究。本文利用表面增强拉曼光谱技术对肺癌患者及正常人的唾液样本进行检测,并进行光谱分析,建立了肺癌患者唾液样本的实验模型,对该模型系统分析可为肺癌诊断提供辅助依据。统计学分析效果良好,并发现了分类比较明确的特异性波段1015cm-1～1070cm-1和1250cm-1～1280cm-1。在找出的12个特征峰的基础上应用K-均值方法验证了其判别准确性,结果提示提取的12个特征峰有一定的代表性,能够代表近2000个波数的拉曼光谱图,灵敏度较特异度高,说明该方法适合预防性筛查工作。
- 王艳崔子健王燕郑文新刘春伟郭浔汪泓陈安宇
- 关键词：表面增强拉曼光谱唾液肺癌诊断
- 基于数据挖掘技术的表面增强拉曼光谱诊断肺癌的研究被引量：2
- 2014年
- 目的探讨唾液表面增强拉曼光谱诊断肺癌的可行性,并应用数据挖掘技术得出判别肺癌的较优模型。方法利用便携式表面增强拉曼光谱检测系统对18个健康人和59个肺癌患者的唾液样本进行光谱检测和分析,用数据挖掘技术建立SVM、随机森林模型,与传统的Fisher判别模型进行比较,探讨各个模型对肺癌辅助诊断的性能。结果SVM和随机森林模型的各项诊断指标都高于Fisher判别分析,二者是判别肺癌的较优分类模型。结论研究结果表明,基于数据挖掘技术的唾液表面增强拉曼光谱分析方法可能成为一种新型的肺癌诊断工具。
- 刘文艳陈安宇王燕华琳王艳郑文新刘春伟郭浔汪泓
- 关键词：拉曼光谱唾液肺癌
- MicroRNA在肿瘤发生发展、诊断、耐药性方面的研究进展
- 2013年
- microRNA是近几年发现的一段长度约为19~24nt非编码性的内源性小分子RNA，调控细胞的增殖、生长、凋亡等过程，尤其在肿瘤方面，起着类似癌基因和抑癌基因的作用。在肿瘤早期可以测得特异性的microRNA，有望成为新的诊断标准。此外，microRNA影响着肿瘤多药耐药性，可成为肿瘤药物的新靶点。
- 田媛媛李科纯史记郑文新
- 关键词：MICRORNA肿瘤耐药性药物靶点
