内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJ10057)
- 作品数：3 被引量：14H指数：2
- 相关作者：潘新李明昊刘洋李燕华多化琼更多>>
- 相关机构：内蒙古农业大学浙江师范大学北京交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金内蒙古自治区高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Gabor小波和支持向量机的掌纹识别算法的研究被引量：9
- 2011年
- 掌纹识别作为1种新兴的生物识别技术,因其识别区域大、易采集、精度高和可靠性高等优点得到了较快的发展。本文提出基于Gabor小波和支持向量机的掌纹识别算法。算法主要分三个步骤,首先将掌纹图像用5个尺度4个方向的2DGabor滤波器组对图像进行滤波并下采样得到Gabor特征矩阵,之后用二维主成分分析(two-dimen-sional principle component analysis2,DPCA)进行降维,最后将得到的特征向量送进支持向量机(support vector machine,SVM)进行学习分类。实验结果表明,该算法能够很好的解决小样本识别问题,有效的提高掌纹识别率。
- 李明昊李燕华潘新刘洋多化琼
- 关键词：掌纹识别滤波GABOR小波2DPCA支持向量机
- 基于Gabor局部相对特征的掌纹识别被引量：4
- 2012年
- Gabor变换是掌纹识别中提取纹理特征的一个重要工具,但其性能易受图像的变化以及不均衡噪声等因素影响,因此提出了一种基于Gabor局部相对特征的掌纹识别算法。该算法对原始图像进行微尺度不变Gabor滤波;结合分形学的思想,将滤波后的图像分成大小相等的子域,每个子域又分成多个相同的子块,计算每个子块与它所在子域的相对方差,将所有子块的相对方差排列组成表征图像的特征向量进行识别。该算法将微尺度不变与局部相对特性统一,所提取的特征对各种变化有很强的鲁棒性,提高了识别精度和效率。实验使用北京交通大学BJTU_PalmprintDB证明该算法的有效性。
- 潘新阮秋琦王艳霞金一
- 关键词：掌纹识别GABOR变换纹理分析
- 掌纹特征提取算法的研究被引量：2
- 2010年
- 随着社会的飞速发展,传统的身份识别技术已经不能满足人们的需求。掌纹识别作为1种新兴的生物识别技术,因其识别区域大、易采集、精度高和可靠性高等优点得到了较快的发展。掌纹识别算法包括掌纹图像预处理、掌纹特征提取以及掌纹特征匹配等,其中掌纹特征的提取是掌纹识别算法的核心技术。本文在研读相关文献的基础上,重点介绍了基于结构特征、基于统计特征、基于子空间特征和基于纹理及变换域特征等4类掌纹特征提取算法,并对各种算法进行了比较。在此基础上,展望了掌纹识别算法的发展方向。
- 李明昊李燕华潘新刘洋
- 关键词：掌纹特征提取
