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四川省教育厅资助科研项目(10ZC010)

作品数:6 被引量:8H指数:2
相关作者:范勇张劲峰原飞任新宇陈念年更多>>
相关机构:西南科技大学中国工程物理研究院更多>>
发文基金:四川省教育厅资助科研项目国家自然科学基金博士科研启动基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 1篇点云
  • 1篇点云模型
  • 1篇云模型
  • 1篇遮挡
  • 1篇遮挡目标
  • 1篇人体行为识别
  • 1篇三维重建
  • 1篇体素
  • 1篇球粒
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇粒子滤波
  • 1篇连通性
  • 1篇滤波
  • 1篇面形
  • 1篇面形检测
  • 1篇目标跟踪
  • 1篇基于体素
  • 1篇激光
  • 1篇激光光斑

机构

  • 6篇西南科技大学
  • 1篇中国工程物理...

作者

  • 5篇范勇
  • 3篇任新宇
  • 3篇张劲峰
  • 3篇原飞
  • 2篇陈念年
  • 2篇肖德成
  • 2篇王宗祺
  • 2篇刘畅
  • 2篇高琳
  • 1篇李绘卓
  • 1篇欧阳寒
  • 1篇杨程
  • 1篇李郁峰
  • 1篇熊召
  • 1篇高敏

传媒

  • 2篇计算机工程
  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇计算机测量与...
  • 1篇西南科技大学...

年份

  • 3篇2013
  • 3篇2012
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于大窗口的自适应立体匹配被引量:1
2013年
针对局部匹配难以获得精确的支持区域以及在遮挡区域、纹理单一区域易引起误匹配的问题,利用窗口内图像的边缘信息,提出了一种基于大窗口的自适应支持区域选择,自适应匹配代价选择,自适应错误点处理的立体匹配方法。定义一个较大的支持窗口,通过图像的边缘信息在此窗口内自适应寻找匹配点的支持区域;根据支持区域中最小匹配块的数目自适应选择匹配代价;对初始视差图通过左右一致性检验得到的错误点进行分类处理。实验结果表明,该方法能够取得理想的效果,并且在遮挡区域和纹理单一区域具有较好的精度。
原飞范勇刘畅任新宇张劲峰
关键词:边缘信息自适应
利用三维重建进行粒子统计的方法
2013年
针对单张二维图片难以准确完成粘连粒子计数与体积计算的问题,提出了一种基于重建的空间统计算法。首先对CT切片图像采用数学形态中的腐蚀处理,得到粘连粒子分离图像,然后采用Marching Cubes算法对切片图像进行三维重建,再将重建的粒子以STL数据格式保存,最后根据STL数据的特征和粒子的连通性完成统计。实验结果表明,当球形粒子随机噪声分布概率在20%以内时该方法能够准确完成粘连粒子计数和粒子体积估算。
原飞肖德成任新宇刘畅王宗祺范勇
关键词:三维重建MARCHINGCUBESSTL连通性
基于体素标号法的空间球粒体分布测量
2012年
提出一种基于切片图像的体素标号测量算法。通过对CT图像序列作预处理建立点云模型,由外向内对体素进行序数标号,采用局部极值搜索和体心精简得到球粒体体心,由体心标号值完成统计。实验结果表明,随机点噪声范围在35%以内时,算法能准确统计出存在粘连的球粒体的数目与空间分布,且体积估算误差小于5%。
任新宇范勇肖德成原飞张劲峰
关键词:点云模型
基于稀疏表达的遮挡目标跟踪算法被引量:4
2012年
针对视觉跟踪中的目标遮挡问题,提出一种基于稀疏表达的视觉跟踪算法。采用稀疏表达方法描述跟踪目标,构造基于Gabor特征的目标词典和遮挡词典,通过l1范数最优化求解稀疏表达系数。在粒子滤波框架下跟踪目标,根据稀疏表达系数判断遮挡,并利用重构残差更新遮挡情况下的粒子权重。在目标模板更新时,通过引入可靠性评价来抑制模板漂移。实验结果表明,该算法能够有效地跟踪处于遮挡状态下的运动目标,并对目标姿态变化以及光照变化具有较好的鲁棒性。
高琳范勇陈念年李郁峰李绘卓张劲峰
关键词:目标跟踪粒子滤波GABOR特征遮挡
基于归一化R变换分层模型的人体行为识别被引量:1
2013年
为保留多特征的鉴别能力和区分能力,同时不增加特征维度,提出了一种基于归一化R变换分层模型的人体行为识别方法。第一层选取描述了运动发生区域的运动能量图像(MEI)作为特征,并依据其归一化R变换曲线对行为进行大类划分;第二层利用细节特征更丰富的关键姿态的星状模型以及宽比和高比特征对各大类进行细分,实现行为的分治识别。对Weizmann和ViHaSi人体行为数据库进行实验,识别率分别为92.47%和96.67%。实验结果表明。
欧阳寒范勇高琳王宗祺
关键词:人体行为识别
大口径光学元件面形检测中重叠激光光斑的分离被引量:2
2012年
在大口径光学元件面形检测系统中,激光光斑的检测及后续处理是基础,直接影响面形检测的精度;针对光学元件面形检测中激光光斑重叠的问题,提出了一种激光光斑重叠分离算法;该算法首先用一种减背景与乘法滤波相结合的方法对光斑图像进行预处理,再用两次阈值法分割图像以获取光斑目标,最后采用距离变换、重叠判别及估算圆心相结合来分离重叠的光斑;实验中,对3种重叠类型不同的光斑进行分离,结果表明,算法能有效地分离重叠的激光光斑;目前,该算法通过长时间的实验验证与改进,已成功运用于实际项目中。
王利熊召陈念年高敏杨程
关键词:激光光斑
共1页<1>
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