浙江省自然科学基金(Y104284)
- 作品数：6 被引量：12H指数：2
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- 相关机构：浙江科技学院浙江大学义乌工商职业技术学院更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金浙江省教育厅科研计划更多>>
- 相关领域：医药卫生电子电信自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于参数模型的VCG信号计算机辅助检测研究被引量：1
- 2008年
- 在心脏病学上,2种最基本和流行的心电导联体系是标准心电(ECG)导联体系和法兰克心电向量(VCG)体系(简称:法兰克心电导联体系)。多数现存的计算机辅助心电分析是在标准心电导联体系上展开的。实际上,与标准心电导联体系比较而言,法兰克心电导联体系由于其相互间正交的原因与解剖学有着更为紧密的联系。为此,本文提出从法兰克心电导联体系中提取心电特征的研究,并以心肌梗死(MI)心电信号为研究对象,其数据取自PTB诊断ECG数据库。利用多变量回归建模技术对VCG进行建模,并将多变量回归模型系数作为VCG分类特征。实验结果表明,在本文的研究条件下,法兰克心电导联体系比标准心电导联体系能取得更好的分类效果。
- 孙丽慧葛丁飞
- 关键词：心肌梗死VCG
- 基于Frank导联的心肌梗死不同阶段自动分类被引量：4
- 2009年
- 基于Frank正交心电导联早期心肌梗死的特征提取和分类,提出利用多通道回归(multivariate autoregressive,MAR)模型对心电信号(electrocardiogram,ECG)进行建模,以MAR系数为心电特征,对PTB诊断数据库中的正常状态病人、早期心肌梗死和急性期心肌梗死进行分类测试.结果表明,利用该方法从Frank心电导联中提取特征对早期心肌梗死和急性期心肌梗死进行分类诊断是可行的,分类精度能获得有效提高.
- 葛丁飞
- 关键词：心肌梗死心电图特征提取
- 心电信号多周期融合特征提取和分类研究被引量：5
- 2006年
- 多数现存的心电信号(ECG)分割方法是针对一个心电周期内重要的特征波段而言的,这样的分割方法不能全面反映疾病的综合特征和全貌,特征提取和分类因此受到了影响。为此,提出基于多心电周期融合特征提取研究。文中用不同的ECG分割方法和样本定义得到5个以ARMA系数为特征的向量集,对MIT-BIH数据库中的正常窦性心律(NSR)和心室早期收缩(PVC)分别进行基于Fisher准则和二次判别函数的分类测试。结果表明,基于多心电周期的特征提取能明显地改进分类效果。
- 葛丁飞李小梅
- 关键词：特征提取
- 一种计算简单的心电诊断算法的研究被引量：2
- 2007年
- 研究一种计算简单、实现容易的ECG特征提取和分类算法,以适于嵌入式系统的开发.收集MIT-BIH标准数据库中的正常窦性心律(NSR)和心室早期收缩(PVC)样本信号进行分类研究.提出一种基于ARMA模型的心电信号(ECG)分类法,包括:ARMA建模,特征白化,利用白化后的ARMA系数和ECGRR间期比实施基于Fisher准则的分类.文中的方法计算简单、实现容易,分别获得了92.00%和97.57%的分类精度.结论:ARMA建模法适合于嵌入式系统的开发.
- 瞿晓陈伟葛丁飞
- 关键词：FISHER准则嵌入式系统
- 一种适于心电数据的可分性评价准则研究被引量：1
- 2005年
- 在心电特征提取中,现存的基于多种可分性准则和K L变换等技术在特征提取的有效性等方面都有各自的优缺点,都不能保证取得满意的结果。这就需要有一个评价准则来衡量最终特征的有效性和类间的可分性。为此,本文针对心电数据提出了一种基于标准差和欧氏中心距的可分性评价准则,并应用于MIT BIH数据库中心律失常数据的特征提取、特征有效性的评测和决策树的设计。实验结果表明,这是一种有效和实用的可分性评测准则。
- 葛丁飞李时辉瞿晓
- 关键词：心电评测决策树K-L变换可分性
- 基于MAR模型和优先权的多类别ECG分类诊断
- 2009年
- 目的提出一种能体现类别间重要性差异的心电信号(ECG)特征提取方法,同时弥补传统特征提取法缺乏解决优先权分类问题能力的不足。方法收集MIT-BIH database中的正常窦性心律(NSR)、心房早期收缩(APC)、心室早期收缩(PVC)、心室性心动过速(VT)、心室纤维性颤动(VF)和室上性心动过速(SVT)各250例进行分类研究,提出一种新型的主观引导特征提取法,在某一准则和主观意图引导下,构造出特征投影矢量,获得有利于具有优先权类别的分类特征。结果与传统线性鉴别分析法(LDA)相比较,该方法可将优先类分类精度平均提高12%。结论主观引导特征提取法使优先类能得到更好分类的同时,其他各类也能得到较好的分类。
- 葛丁飞
- 关键词：ECG特征提取线性鉴别分析
