“十一五”国家科技支撑计划(Y3100246)
- 作品数：2 被引量：17H指数：2
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- 相关机构：中国计量学院丽水学院浙江大学更多>>
- 发文基金：浙江省重点科技创新团队项目“十一五”国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程农业科学电子电信更多>>
- 基于近红外光谱的西湖龙井茶产地的精细判别被引量：9
- 2015年
- 不同产区的西湖龙井茶的品质具有差异。采用近红外光谱技术和光谱预处理、主成分分析和判别模型等数学方法鉴别了分别产自龙井村、梅家坞村和葛衙庄三个地区的西湖龙井茶。结果表明,二阶导数光谱预处理方法对去除近红外光谱中的噪音最有效,贝叶斯判别分析是这三个地区产的西湖龙井茶的最佳判别模型。在模型中输入5个主成分数后,最佳的原始判别率和交叉验证判别率分别为100%和82.35%。在交叉验证判别中,产自葛衙庄、龙井村和梅家坞的茶叶的判别正确率分别为80%、83.33%和83.33%。因此,该模型可以用于龙井村、梅家坞村和葛衙庄三个地区产的西湖龙井茶的鉴别,为西湖龙井茶产区的判别提供理论依据。
- 张龙潘家荣朱诚
- 关键词：西湖龙井近红外光谱光谱预处理主成分分析
- 近红外光谱分析技术在花生原产地溯源中的应用被引量：8
- 2013年
- 采用近红外光谱结合化学计量学方法对不同省份来源的花生样品进行溯源研究。首先花生近红外光谱通过标准正态变换加去趋势化预处理降噪、主成分分析降维和小波转换降噪降维两种处理,然后结合线性判别分析、贝叶斯判别分析和k最近邻分析3种判别模型对不同省份来源地花生进行判别。通过分析最优判别组合结果表明,小波转换结合k最近邻分析对花生产地分类效果最好,原始正确分类率为100.0%;交叉验证正确分类率为55.9%。初步实现了花生产地判别,但模型的性能仍有待提高。
- 张龙潘家荣朱诚
- 关键词：花生近红外光谱原产地主成分分析
