国家自然科学基金(61301233)
- 作品数：27 被引量：169H指数：8
- 相关作者：李成程红赵文杰全吉成刘宇更多>>
- 相关机构：空军航空大学空军工程大学中国人民解放军海军航空工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省自然科学基金吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术军事更多>>
- 基于交叉皮质模型的单幅图像阴影检测算法被引量：8
- 2014年
- 图像中含有阴影区域对后续处理任务影响较大,根据阴影特性,提出基于交叉皮质模型(Intersecting cortical model,ICM)的单幅图像阴影检测算法.通过在点火连接矩阵构造上考虑邻域像素值依赖关系,融入局部二值模式(Local binary pattern,LBP)表征的纹理信息形成了Te-ICM模型.根据阴影检测流程,利用模型迭代特性,通过设计停止条件自动检测本影,在本影修复后生成附着半影.同时优化模型参数,设计了基于分层聚类直方图划分的阈值下降策略.仿真结果表明:对于典型影像集,Te-ICM模型及相应参数设计可以较好地实现阴影检测,输出阴影掩模准确度高,为后续阴影去除提供了基础.
- 李成孙路田润澜毕笃彦
- 关键词：局部二值模式
- 基于侧抑制竞争的航空遥感影像配准算法被引量：1
- 2018年
- 图像配准是图像镶嵌、图像融合和目标定位等的核心技术。针对航空遥感影像中存在的特征信息匮乏以及不确定性灰度变化的问题，提出了一种基于侧抑制竞争的航空遥感影像配准算法，该方法利用侧抑制竞争的基本思想，首先检测出基准图像与待配准图像的暗特征点和亮特征点，然后利用特征匹配策略匹配两幅图像中同类性质的点特征，合并匹配点对集，最后计算出图像的变换模型，完成图像的配准工作。实验结果表明，该方法配准精度高、速度快，能够稳定并快速地完成可见光航空遥感影像的配准，解决了特征不明显的航空影像问配准成功率低的问题。
- 王志强程红谭海峰杨明权滕飞
- 关键词：图像配准特征点检测
- 边缘和对比度增强的NSST域红外与可见光图像融合被引量：7
- 2017年
- 为了将红外图像的全局信息与可见光图像的细节信息进行有效结合,进一步提高融合后图像的质量,提出了一种同时增强图像边缘细节和对比度的非下采样剪切波变换(NSST)域红外和可见光图像融合方法。首先,通过平移不变剪切波将图像分解成为低频子带与高频子带,通过全局显著性图分析图像的对比度信息;利用改进型局部显著度图分析图像局部边缘信息。针对不同频带系数,结合边缘信息和对比度信息对频带系数进行融合,最后,利用逆变换得到最终的融合图像。大量实验结果表明,本文方法在提高图像整体对比度的同时增强了图像的边缘细节表现能力,优于现有的基于小波变换,非下采样轮廓波变换(NSCT)和显著度图等几种图像融合方法。
- 吴冬鹏毕笃彦马时平何林远张跃
- 关键词：图像融合红外图像可见光图像对比度增强
- 渐进细化的实时立体匹配算法被引量：4
- 2020年
- 基于卷积神经网络的立体匹配算法在精度上取得了较大的提高,但大多数算法仍然无法满足实时性要求。提出一种渐进细化的实时立体匹配算法,在低分辨率层级中初始化视差图,再渐进地恢复视差图的空间分辨率。该算法采用轻量的骨干网络提取多尺度特征,在保证算法实时性的同时,对特征进行反向融合,提高了特征的稳健性。提出一种多分支融合模块对视差图进行渐进细化,对不同区域的多种模式进行自动聚类,再分别预测视差图残差,根据聚类权重融合最终结果,使模型能够更好地处理具有不同特点的区域。在KITTI测试集上,所提算法的运行速度达到20 frame/s,与运行效率相当的DispNetC算法相比,错误率降低了约30%。
- 王玉锋王宏伟王宏伟刘宇杨明权
- 关键词：机器视觉多尺度特征双目视觉
- 基于空间自适应剖分的Lightcuts多光源聚类算法
- 2017年
- 针对Lightcuts算法在面对大规模复杂光源时计算效率较低的问题,提出了一种基于空间自适应剖分的Lightcuts多光源聚类算法。该算法采用二叉树森林代替传统Lightcuts算法中的二叉树,并提出自适应的视景体划分方法对三维场景进行剖分,通过构建包含"簇-光源"对的列表,快速剔除与当前渲染点无关的光源,同时利用空间聚类的相似性减少"光源割"搜索过程中的重复计算。实验结果表明,与传统方法相比,文章提出的算法在"光源割"计算阶段能够将搜索步数平均减少30.71%~42.09%,绘制时间平均缩短28.35%~34.84%,有效地加快了Lightcuts算法的计算速度,提高了多光源三维场景的绘制效率。
- 袁昱纬刘传辉全吉成王宏伟吴晨
- 目标毁伤效果评估技术研究进展被引量：12
- 2014年
- 目标毁伤效果评估作为目标保障的一项重要内容,对精确打击作战情报保障起到了核心作用,是现代精确打击体系的一个重要环节和关键步骤。文章从评估方法、评估模型和评估系统三个方面入手,梳理了国内外目标毁伤效果评估技术的最新研究进展,并对目前各类评估方法、模型及系统的优缺点分别进行了评述。最后,指出了该领域今后的研究方向。
- 杨凯达赵文杰李成
- 关键词：毁伤效果评估评估系统
- 一种基于压缩感知的在线学习跟踪算法被引量：5
- 2015年
- 实现稳健的目标跟踪，建立有效的目标在线模型至关重要。针对现有在线学习跟踪算法缺乏对目标观测信息是否有效的判断，提出了一种简单且高效的解决方法。利用正负样本构建目标在线模型，基于压缩感知理论从多尺度图像特征空间提取特征信息完成目标表征之后，由随机蕨分类器进行分类并通过一种特征置信度度量策略来确定在线更新速率，最后由目标在线模型判断输出置信度最高的样本，此外还建立了一种遮挡反馈机制来决定是否更新目标在线模型。实验结果表明，该方法在目标被长时间遮挡、光照变化等情况下均能完成稳健跟踪，在320pixel×240pixel大小的视频序列中处理速度保持在30～50frame／s左右，可以满足实时应用的需求。
- 刘威赵文杰李成
- 关键词：机器视觉目标跟踪压缩感知
- 基于多区域的随机蕨在线目标跟踪算法被引量：2
- 2016年
- 原始的随机森林跟踪算法,是以像素点的灰度值作为检测特征,在目标发生遮挡和旋转时,容易产生跟踪漂移,为此本文提出了一种基于多区域融合的随机蕨在线目标跟踪算法。首先将目标候选区域划分为多个子区域,然后采用基于积分图的随机蕨分类器对每个子区域的候选图像块进行分类,在跟踪过程中自适应地融合子区域分类结果以剔除被遮挡子区域对目标跟踪结果的影响,同时更新随机蕨特征和子区域图像块的选择。结合对TLD算法部分模块的改进,通过对不同视频序列进行测试,实验结果显示本文算法在跟踪大小320 pixel×240 pixel的视频序列时,跟踪速度达到20~30 frame/s左右,目标中心位置误差在30 pixels时,算法准确率可达到80%以上。
- 李婷赵文杰杨帅
- 关键词：目标跟踪
- 基于图像特征融合的遥感场景零样本分类算法被引量：6
- 2019年
- 利用不同图像特征之间的互补性,可提升遥感场景零样本分类性能。将图像特征的融合与零样本分类结合,提出一种基于图像特征融合的遥感场景零样本分类算法。采用解析字典学习方法,计算各图像特征的稀疏系数,并串接起来作为融合后图像特征,以减少冗余信息且保留各图像特征自身特点;引入监督信息,提高融合特征的鉴别性;将融合特征与场景类别词向量进行结构对齐,提升对新类别场景的迁移识别效果。在UC-Merced和航拍图像数据集两种遥感场景集上,对相同层次及不同层次的场景图像特征分别进行融合实验。实验结果表明:对于总体分类准确度和运算耗时,所提算法均优于其他零样本分类算法及通用的特征融合算法,证明了方法的有效性。
- 吴晨王宏伟袁昱纬王志强刘宇程红全吉成
- 关键词：遥感
- 基于交叉视觉皮质模型的真实图像再现方法被引量：3
- 2018年
- 真实图像再现技术旨在实现人类视觉对场景的真实认知,兼顾低动态范围图像增强和高动态范围图像色调映射的双重任务。该文首先对真实图像再现技术进展作了总结和分析,着重指出了视觉系统相关思路和方法,进而提出基于邻域强化连接交叉视觉皮质模型的统一框架,设计了算法流程,实现了不同动态范围图像在显示端真实再现的目标。仿真实验表明该方法尤其对于非均匀光照图像,能够提高亮度动态范围和调整对比度,同时能够保证高动态图像的高视觉质量显示。
- 李成汪沛毕笃彦
- 关键词：交叉视觉皮质模型色调映射视觉特性
