黑龙江省自然科学基金(E200615)
- 作品数：5 被引量：7H指数：2
- 相关作者：谷吉海安若铭金向阳何传严姜兴渭更多>>
- 相关机构：哈尔滨商业大学哈尔滨工业大学哈尔滨工程大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术更多>>
- 基于免疫网与相关性识别的传感器故障诊断被引量：4
- 2010年
- 针对一般模型算法在传感器相关性识别中存在的不足,提出一种基于FuzzyART神经网络的传感器相关性量化提取与识别方法,并与免疫网组合构成诊断系统。通过对某热控系统温度传感器故障的仿真诊断,验证了方法的有效性。仿真结果表明,系统能准确识别并诊断单传感故障和多传感故障。当传感器输出偏差大于±5%时,识别与诊断的准确率均达90%以上。
- 谷吉海金向阳
- 关键词：传感器故障诊断
- 基于因果图的分布式诊断模型研究及应用被引量：1
- 2009年
- 为了降低系统多故障诊断的计算复杂性,研究了一种基于因果图的分布式诊断模型.首先用因果网络图建立集中式模型,然后通过有向树分解技术把集中式模型转化为分布式模型,并离线计算集群表,得到局部诊断解后再采用诊断融合算法实现全局诊断.对电源系统的应用结果表明,分布式模型简化了集中式模型的计算复杂性,提高了效率,并且通过计算后的集群表及融合算法可以实现耦合故障的诊断.此种方法适用于卫星这类复杂系统的故障诊断.
- 安若铭安伟光谷吉海
- 关键词：分布式诊断电源系统
- 粗糙集在卫星电源系统故障诊断中的应用研究被引量：2
- 2008年
- 为了提高多故障诊断算法在诊断信息不完备时的诊断能力,引入粗糙集技术。对粗糙集技术中决策表的约简问题进行了深入地研究,给出了约简算法;详细论述了已有的实时诊断算法的步骤和缺点,把粗糙集技术和其诊断算法相结合,给出了改进的诊断算法。将此技术应用于卫星电源系统的故障诊断中,在缺少征兆信息的情况下仍能正确地进行实时诊断,表明可以提高诊断能力和效率。
- 安若铭谷吉海何传严姜兴渭
- 关键词：故障诊断粗糙集决策表电源系统卫星
- 基于RS-Fuzzy ART的设备状态监测方法研究
- 2008年
- 针对Fuzzy ART神经网络在多工况设备状态监测中存在的学习时间过长问题,提出一种基于粗集约简的RS-Fuzzy ART状态监测方法.该方法利用粗集的信息决策表和决策矩阵对设备的监测参数进行约简提取,降低Fuzzy ART输入向量的维数.监测实例结果表明,采用粗集约简提取的监测参数与原监测参数具有相同的监测能力,且可极大缩短网络的学习时间.若将约简提取的监测参数进行联合监测,还可间接消除由于传感器故障或信号传输错误引起的误报.
- 谷吉海安若铭王红懿
- 关键词：粗糙集决策矩阵FUZZYART
- 基于粗集约简的Fuzzy ART设备状态监测方法
- 2007年
- 针对复杂设备系统的多工况状态监测问题,提出一种基于粗集属性约简的FuzzyART神经网络状态监测方法。该方法利用粗集的信息决策表和决策矩阵对系统的监测参数进行约简提取,降低FuzzyART输入向量的维数。实例测试结果表明,采用粗集约简提取的监测向量与原监测向量具有相同的监测能力,且提高了网络的学习效率。
- 栾凤艳谷吉海巴兴强
- 关键词：粗糙集FUZZYART
