国家自然科学基金(61271419)
- 作品数：7 被引量：37H指数：4
- 相关作者：辛斌杰章国红张杰张瑞刘晓霞更多>>
- 相关机构：上海工程技术大学中国科学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市科学技术委员会科研基金更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于图像分析技术的纱线黑板条干检测被引量：6
- 2016年
- 探讨一种基于数字图像处理技术检测纱线条干不匀率方法的应用效果。利用扫描仪采集了9种不同规格的纱线图像,纱线图像经过倾斜校正、自适应中值滤波、阈值分割、形态学开运算处理等,得到条干清晰、无噪声的纱线图像,基于处理后的图像计算纱线直径和纱线条干不匀率。结果表明:图像法检测的纱线条干不匀率与乌斯特条干仪检测的结果非常接近。认为:所提出的纱线条干不匀率检测方法是可行的,能准确、高效地检测出纱线的条干不匀率,客观反映纱线的外观质量。
- 章国红辛斌杰张瑞
- 关键词：纱线条干自适应中值滤波阈值分割形态学处理
- 基于双面成像的色织物密度自动测量技术被引量：2
- 2014年
- 探究了色织物纱线密度自动测量的方法,通过一套实验室自行开发的双面图像采集系统采集色织物的正反双面图像,利用Radon变换和仿射变换对采集得到的双面图像进行对位和匹配,通过2种不同融合算法将双面图像进行融合,借助快速傅里叶变换技术(FFT)提取融合图像中对应周期性结构的特征频率点,利用快速傅里叶反变换技术(IFFT)对特征频率点进行重构,最终测得织物密度。分析了色织物单面图像和双面融合图像的傅里叶频谱图,发现单面图像的纹理分布是片段式的,对应的频谱是分散的,而双面融合图像的频谱能量集中在水平或垂直方向,对应的纱线频率点容易提取。试验结果表明:基于双面成像测得纱线密度与密度镜法测得结果相比,最大误差为1.96%,平均误差为0.86%,该方法可以提高色织物纱线密度测量的准确性。
- 张杰辛斌杰吴湘济
- 关键词：快速傅里叶变换图像融合织物密度色织物
- 图像处理技术在纱线毛羽检测方面的应用被引量：16
- 2016年
- 数字图像处理技术是一种可用于纱线检测的新型测试手段,通过计算机图像处理与分析可实现纱线外观的数字化表征和测试自动化。着重介绍了国内外数字图像处理技术在纱线毛羽方面的发展应用现状,并对基于数字图像处理技术的新型测试方法与传统的检测方法进行了比较和分析。与传统的方法相比,基于图像处理技术的纱线检测方法具有客观、快速、准确等优点,是纱线外观检测领域的一个重要发展方向。
- 章国红辛斌杰
- 关键词：图像处理数字图像处理纱线毛羽特征参数
- 一种新型纱线毛羽图像特征识别算法的研究被引量：11
- 2015年
- 针对毛羽检测的问题,搭建了一套纱线毛羽的数字化图像采集系统,提出了一种新型的基于图像处理算法的纱线毛羽检测方法,可对连续采集的纱线图像序列进行特征分析,提取出可用于纱线毛羽质量评估的特征指标。通过对纱线图像进行预处理,包括灰度变换、背景处理、图像增强、动态阈值分割、倾斜纠正、图像去噪、图像分割,得到纱线的毛羽图像,并对毛羽图像进行细化处理,从而得到细化后的毛羽图像,以纱线轴线和主干边缘作为参考,选择合适的基准线,对毛羽像素点进行识别判断,统计得到不同长度毛羽的根数。实验表明,图像法测试的结果与目测法的结果最大偏差在5%以内,具有很好的一致性,该方法能够提高纱线毛羽检测的效率和精度。
- 方珩辛斌杰刘晓霞张杰
- 关键词：新型纺纱纱线毛羽图像处理目标识别
- 复杂纹理织物的起球图像采集及预处理方法被引量：1
- 2014年
- 针对织物起球等级客观评估中复杂织物纹理干扰起球图像分割的问题,提出一种新的起球图像采集及预处理方法.首先采集同一织物的多角度光照投影图像,该图像混合有不变场景的复杂底纹和光照投影变化的起球信息;然后应用独立成分分析方法,对多角度光照起球图像进行独立成分分解;再利用频谱特征分析方法分离出属于织物底纹的独立分量,以重构出滤除织物复杂底纹的起球图像.试验结果表明,该方法能有效地滤除各种起球织物图像中的复杂底纹,为复杂纹理织物的起球等级客观评估提供可能.
- 徐增波胡守忠杨红穗
- 关键词：织物起球纹理分析图像采集
- 一种单色织物表面颜色数字的图像表征方法
- 2013年
- 建立一种单色织物数字图像中提取有效像素点的方法来表征该块织物的表面颜色。利用基于Sobel算子的梯度彩色图像边缘检测,去除表示纱线空隙的像素点;定义基于HIS颜色空间的像素奇异点,去除该点。将两种方法去除后剩下的像素点颜色信息作为布面的有效颜色信息,从而得到表示该布面颜色的RGB值。对180幅织物进行操作,查看布面图像的处理效果。最后比较两种织物数字图像表面颜色表征方法———将8幅图像所有像素点颜色信息作为有效信息,与将本方法得到的像素点颜色信息作为有效信息,计算得到RGB值。对织物表面颜色数字图像表征方法进行了简单讨论。
- 刘博宇辛斌杰刘晓霞
- 关键词：图像处理
- 基于图像处理技术的织物组织识别研究现状被引量：5
- 2015年
- 总结基于图像处理技术的织物组织识别研究现状。在织物组织识别过程中,特征参数的提取和织物组织的识别是关键问题。针对这两个问题,概括和分析了近年来国内外研究人员的研究成果,包括基于频率域的傅立叶变换和小波变换、基于空间域的灰度共生矩阵、自相关函数、基于神经网络的方法和基于聚类分析的方法等;总结了当前织物识别研究中存在的不足。认为:基于图像处理技术的织物组织识别方法是建立在客观评价基础上的,具有准确、快速、效率高等优势,在纺织品检测领域具有良好的发展前景。
- 张瑞辛斌杰
- 关键词：机织物织物组织特征参数傅立叶变换灰度共生矩阵
