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科技部科研院所技术开发研究专项(2010EG123207)

作品数：1 被引量：7H指数：1
相关作者：史天运王彤王瑞更多>>
相关机构：中国铁道科学研究院更多>>
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相关领域：交通运输工程天文地球更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇铁路
  • 1篇铁路沿线
  • 1篇滤波
  • 1篇风速
  • 1篇风速预测
  • 1篇RBF神经网...

机构

  • 1篇中国铁道科学...

作者

  • 1篇王瑞
  • 1篇王彤
  • 1篇史天运

传媒

  • 1篇中国铁道科学

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于RBF神经网络的铁路沿线短时风速预测方法被引量：7
2011年
对实测风速数据进行Kalman滤波,去除实测风速数据的偏差;通过归一化处理,消除数据中的冗余成分;针对RBF神经网络的预测误差会随着时间的推移而增大的问题,采用滚动式训练方法在线训练RBF神经网络;用训练好的RBF神经网络进行风速预测,再对预测结果进行反归一化处理,得到最终的预测风速。仿真结果表明,运用基于RBF神经网络的铁路短时风速预测方法对短时风速进行预测,最大相对误差仅为5.92%,可满足铁路防灾安全监控系统中风速预测子系统的要求。
王瑞史天运王彤
关键词：RBF神经网络
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