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广东省自然科学基金(S2011020001182)

作品数：6 被引量：45H指数：4
相关作者：印鉴潘强王甲海刘玉葆刘少鹏更多>>
相关机构：中山大学珠海城市职业技术学院华南师范大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 3篇图像
  • 2篇差分
  • 1篇多分辨
  • 1篇多分辨率
  • 1篇多分辨率分解
  • 1篇多混沌系统
  • 1篇压缩感知
  • 1篇演化算法
  • 1篇隐私
  • 1篇隐私保护
  • 1篇优化算法
  • 1篇直方图
  • 1篇直方图均衡
  • 1篇直方图均衡化
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇图像加密
  • 1篇图像增强
  • 1篇图像增强算法
  • 1篇频繁子图
  • 1篇子空间

机构

  • 6篇中山大学
  • 3篇珠海城市职业...
  • 1篇华南师范大学

作者

  • 6篇印鉴
  • 2篇潘强
  • 1篇潘强
  • 1篇王甲海
  • 1篇欧阳佳
  • 1篇王桂娟
  • 1篇刘少鹏
  • 1篇刘玉葆

传媒

  • 2篇计算机研究与...
  • 2篇控制工程
  • 1篇计算机学报
  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 2篇2012
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
一种新的基于嵌入集的图分类方法被引量：5
2012年
随着图数据收集技术在许多科学领域的发展,对图数据分类已成为机器学习和数据挖掘领域的重要课题.目前已经提出许多图分类方法.其中,一些图分类方法采用3步来构筑分类模型;一些图分类方法采用2步来构筑分类模型.这些方法在挖掘频繁子图或特征子图时,只考虑到子图的结构信息,而没有考虑到子图的嵌入信息.为此,在L-CCAM子图编码的基础上,提出了一种基于嵌入集的图分类方法.该方法采用基于类别信息的特征子图选择策略,不但考虑了子图的结构信息,而且在频繁子图挖掘过程中充分利用嵌入信息——嵌入集,通过一步即直接选择特征子图以及生成分类规则.实验结果表明:在对化合物数据分类时,在分类精度上该方法优于采用3步的图分类方法;在运行效率上该方法优于采用2步和3步的图数据分类方法.
王桂娟印鉴詹卫许
关键词：频繁子图数据挖掘
一种有效的差分隐私事务数据发布策略被引量：13
2014年
近年来,隐私保护事务数据发布得到了研究者的广泛关注.事务数据的稀疏性导致个体隐私保护与数据效用性之间很难达到平衡.目前已有的方法大多是基于分组的匿名模型,但该类模型依赖于攻击者背景知识,且发布的数据无法满足事务数据分析任务的需要.针对事务数据隐私保护发布的数据安全性与效用性不足,基于差分隐私与压缩感知理论,提出一种有效的面向应用的事务数据发布策略(transaction data publish strategy,TDPS).首先构建事务数据库的完整Trie项集树,然后基于压缩感知技术对项集树添加满足差分隐私约束的噪音得到含噪Trie项集树,最后在含噪树上进行频繁项集挖掘任务.实验结果表明,TDPS不仅能很好地保护隐私,而且能有效保持数据效用性,满足事务数据分析任务对数据质量的要求.
欧阳佳印鉴刘少鹏刘玉葆
关键词：隐私保护TRIE树压缩感知
基于多分辨率分解无参考模糊图像质量评价
2016年
利用多分辨率分析手段有效识别模糊效果,提出一种基于多相分解耦合乘法多分辨率分解的无参考模糊图像质量评价方法。首先将模糊图像进行多相成份分解,计算各相成份的相对偏差和绝对偏差;且引入多分辨率分析,设计了模糊转换函数;再计算图像细节均值,定义转换点分类规则;并对图像内容进行分析,建立图像细节信息判别标准;根据标准,对图像进行粗分类,并计算其阈值;最后,引入多分辨率的垂直、水平方向的模糊转换,构造模糊质量评价模型,准确获取图像模糊量。在3个图像数据库中测试得出:与当前无参考模糊图像质量评价方法相比,更加符合人类视觉特性,具有更好的评价效果。
潘强印鉴
关键词：多分辨率分解
基于差分演化算法的软子空间聚类被引量：18
2012年
软子空间聚类算法的性能主要取决于其目标函数和搜索策略.文中提出了一种基于差分演化算法的软子空间聚类算法DESC.首先,设计了一个结合模糊加权类内相似性和界约束权值矩阵的新目标函数.然后,提出了新的隶属度计算方法.最后,引入了一种有效的全局搜索算法——复合差分演化算法,并运用该算法优化新目标函数和搜索子空间中的聚类.实验表明,新目标函数和复合差分演化算法的引入有效地提高了软子空间聚类算法的性能,新算法较已有软子空间聚类算法有明显优势.
毕志升王甲海印鉴
关键词：高维数据子空间聚类差分演化模糊聚类文本分类
基于权重约束决策的图像增强算法被引量：7
2018年
为解决当前基于直方图均衡化的图像增强算法易改变初始图像的亮度均值,使其输出图像存在冲蚀效应与棋盘效应的不足,提出了权重约束决策耦合内聚Ostu阈值分割的图像增强算法。首先,建立最优内聚Ostu阈值模型,将输入图像分割为2个子图像,形成目标的低灰度位与背景的高灰度位;再建立低灰度位与高灰度位的直方图均衡化模型;随后,对均衡化子图像赋予融合权重因子,输出增强图像;并引入界限视觉偏差与对比度,建立混沌粒子群算法的目标函数,对权重约束决策的控制参数完成优化。实验结果显示：与全局直方图均衡化、局部直方图均衡化算法相比,所提算法的增强视觉舒适度最好,更好地保持了图像亮度,其输出图像的清晰度值最大。
潘强印鉴
关键词：图像增强直方图均衡化粒子群优化算法
提取明文信息耦合多混沌像素混乱的彩图RGB分量同步无损加密算法被引量：2
2015年
针对当前的彩色图像加密方案都是将R、G、B三基色的像素分离来单独进行加密,且生成的混沌序列不依赖于明文信息,导致密文随机性和抗攻击性较差等不足,提出了提取明文信息耦合多混沌像素混乱的彩图RGB同步加密算法。首先,将图像RGB三基色的像素进行分离、二值化与矢量化处理,得到RGB三个矢量;重组这些矢量,得到R、G、B各像素均彼此依赖的置乱矩阵;然后,通过提取明文图像信息来控制四个超混沌系统的迭代,得到与明文相关的随机序列,对置乱矩阵完成列、行扩散。仿真结果表明,与其他彩图加密机制相比,加密系统的安全性更高,且密钥空间更大,密钥敏感性强。
潘强印鉴
关键词：图像加密多混沌系统
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