天津市科技攻关计划(05YFGZGX24000)
- 作品数：6 被引量：86H指数：3
- 相关作者：黄亚楼刘杰王扬谢茂强廖振更多>>
- 相关机构：南开大学天津理工大学更多>>
- 发文基金：天津市科技攻关计划国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 多查询相关的排序支持向量机融合算法被引量：7
- 2011年
- 排序学习是目前信息检索与机器学习领域研究的热点问题.现有排序学习算法在学习时把训练样本集中的所有查询及其相关文档等同对待,忽视了查询之间的差异,影响了排序模型的性能.对查询之间的差异进行描述,并在训练过程中考虑这种差异,提出一种基于有监督学习的融合多个与查询相关排序子模型的方法.该方法为每一个查询及其相关文档建立一个子排序模型,并将子排序模型的输出进行向量化表示,将多个查询相关的排序模型转化为体现查询差异的特征数据,实现多排序模型的集成.以排序支持向量机为例,在查询级和样本级建立新的损失函数作为优化目标,并利用此损失函数调节不同查询产生损失之间的权重,提出多查询相关的排序支持向量机融合算法.在文档检索和网页检索中的实验结果表明,使用多查询相关的排序支持向量机融合算法可以取得比传统排序学习模型更好的性能.
- 王扬黄亚楼谢茂强刘杰卢敏廖振
- 关键词：信息检索
- 基于中间件技术的数据挖掘企业应用平台的研究与实现
- 2009年
- 数据挖掘具有计算密集型和存储密集型的特点,中间件技术能够较好的解决这两个问题.研究并实现了典型的分类、聚类、关联规则算法及其增量算法的中间件和数据挖掘企业应用平台,能够处理100 Mbit量级的数据,适应的数据增量在10～100 Mbit量级,并且能够根据不同的挖掘任务实现相应的模式展现与可视化.平台上对某网球训练基地运动员体能训练数据集执行增量聚类挖掘任务,结果表明该平台能较好地满足可靠性、扩展性、易用性等业务需要.
- 师文轩黄亚楼谢茂强
- 关键词：中间件可视化
- 数据流中基于最近数据的动态维护Generator表示法
- 2007年
- 数据流中频繁的数据更新使得重新挖掘整个数据集显得比较困难。该文提出了在数据流中,基于最近数据的动态维护Generator表示方法。通过界定边界项集,使得由数据更新可能引起的项集变化能在边界集中被检测到,而无须保存所有频繁集,使处理限定在仅与更新相关的项集范围之内,取得了较好效果。
- 王秉政黄亚楼
- 关键词：GENERATOR数据流数据挖掘
- 基于小波变换的动态心电图波形特征聚类研究被引量：3
- 2007年
- 研究了动态心电图（Holter）中的心电波形聚类,找到了占据大部分心电波形的基本波形.以二次样条小波变换（WT）方法检测Holter中的R波,从而确定完整心动周期的波形.同时根据WT找到心电波形中极值点及其相关斜率,利用自组织映射（SOM）神经网络进行心电波形的聚类,完成特征提取.通过实验表明,Holter的R波检测率达到99.5%,相对于基于人工神经网络、线性滤波器等方法要好;24 h的Holter中所包含的106次心电基本波形的识别率达到91.4%,达到了将心电数据分析量降为5～10 %的目的.
- 郑刚黄亚楼王鹏涛
- 基于BP神经网络的非线性网络流量预测被引量：71
- 2007年
- 传统的流量分析建立在线性模型的基础上,但是由于复杂的拓扑结构和网络行为,网络流量表现为一个非线性的系统。根据实际网络中测量的大量网络流量数据,建立一个时间相关的基于神经网络的流量模型,预测和分析网络流量状况。相对于传统线性模型该模型具有较高的预测精度、自适应性和鲁棒性。
- 刘杰黄亚楼
- 关键词：时间序列人工神经网络
- 基于PRank算法的主动排序学习算法被引量：5
- 2008年
- 针对排序学习中如何选择最值得标注的样本和通过尽可能少的已标注样本训练出较好的排序模型的问题,将主动学习的思想引入排序学习中,提出一种基于排序感知机的主动排序学习算法——Active PRank。基于真实数据集的实验结果表明,该算法在保证排序模型性能的前提下,减少样本的标注量,在同等标注量的条件下,提高排序结果的正确率。
- 王扬黄亚楼刘杰李栋蒯宇豪
