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教育部人文社会科学研究基金(10YJA790275)

作品数:5 被引量:29H指数:3
相关作者:叶浩庄大昌张慧霞杨志红更多>>
相关机构:广东财经大学更多>>
发文基金:教育部人文社会科学研究基金广东省普通高校人文社会科学研究项目更多>>
相关领域:环境科学与工程经济管理文化科学更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 2篇经济管理
  • 2篇环境科学与工...
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇预算管理
  • 2篇污染
  • 2篇经济发展
  • 2篇环境库兹涅兹...
  • 2篇环境污染
  • 2篇高校
  • 2篇高校财务
  • 2篇高校财务管理
  • 2篇财务
  • 2篇财务管理
  • 1篇学成
  • 1篇水环境
  • 1篇水环境污染
  • 1篇资金使用效益
  • 1篇粮食产量
  • 1篇教育
  • 1篇教育事业
  • 1篇经费管理
  • 1篇高校预算
  • 1篇高校预算管理

机构

  • 5篇广东财经大学

作者

  • 3篇庄大昌
  • 3篇叶浩
  • 2篇杨志红
  • 2篇张慧霞

传媒

  • 1篇经济地理
  • 1篇衡阳师范学院...
  • 1篇热带地理
  • 1篇财会月刊(下...
  • 1篇财会通讯(中...

年份

  • 3篇2014
  • 2篇2013
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
广东省经济发展与滨海环境污染的关系被引量:2
2013年
以环境库兹涅茨理论为基础,通过对广东省1991―2011年的经济发展与废水排放相关数据进行分析,建立了广东省经济增长与废水排放的环境库兹涅茨曲线(EKC)计量模型。结果表明:1)广东省废水排放总量、生活污水排放量与GDP之间存在较明显的库兹涅兹曲线关系。2)工业废水排放量与GDP之间出现了脱钩效应,工业生产对资源环境压力逐步降低。3)生活污水排放量增长却相对较快,逐渐成为废水排放的主体,致使滨海水体中无机氮与磷酸盐的含量呈现出逐年递增的趋势,滨海地区水质富营养化日趋严重,赤潮发生的频率逐渐增多,直接威胁到滨海地区水体功能的正常发挥。4)从渔获率的年际变化来看:近年来广东省滨海水域生物多样性有所恢复,但形势仍不容乐观。尽管EKC理论表明经济增长最终会改善环境质量,但这是有前提条件的。广东省必须在发展经济的同时,制定合理的经济发展与环境保护政策,建立滨海生态环境保护区,实现区域经济与环境的和谐发展。
庄大昌叶浩
关键词:经济发展滨海环境环境库兹涅兹曲线
高校财务管理之改进思考被引量:6
2014年
为高校财务管理中存在预算管理乏力、经费管理不规范、成本与风险控制意识淡薄等问题。为此,必须建立科学的预算管理机制、更新财务管理观念、加强监督与内部控制、强化办学成本核算、增强风险管理意识、加强财务人员队伍建设,从而切实改进高校财务管理。
杨志红
关键词:预算管理经费管理办学成本风险管控高校
高校预算管理问题探讨被引量:7
2014年
一、引言 通常,预算管理被视为高校财务管理的核心,是提高资金使用效益的基础,是高校开展各项教育事业的先决条件,具有经费配置计划和管控的双重功能。预算管理的好坏直接影响到高校的财务状况,甚至影响高校教育事业的全面、协调与可持续发展。高校预算管理的基本内容是资金管理。随着高校办学规模迅速扩大,经济业务越来越复杂,高校预算管理环境发生了深刻变化。
杨志红
关键词:高校预算高校财务管理预算管理资金使用效益教育事业
广州市经济发展与水环境污染的关系研究被引量:13
2013年
以环境库兹涅茨理论为基础,通过对广州市1981—2011年的经济发展与废水排放相关数据进行分析,建立了广州市经济增长与废水排放的环境库兹涅茨曲线(EKC)计量模型。结果表明:广州市废水排放总量与人均GDP的拟合反映出显著的EKC曲线特征。随着广州市产业结构的优化升级,工业废水排放量逐渐下降。随着城市人口的增加及居民生活水平的提高,生活污水排放量却大幅上升,逐渐成为威胁水体特别是河涌环境的主要污染源。总体上,广州市经济发展对水环境的污染有降低的趋势,有望在未来实现经济增长与环境保护的协调发展。
庄大昌叶浩张慧霞
关键词:经济发展水环境环境库兹涅兹曲线
我国粮食产量的波动与预测方法选择被引量:1
2014年
运用R/S分形理论对我国及各省区1952—2012年期间粮食产量的波动规律及预测方法的选择进行了研究,结果表明:自1952年以来,我国粮食产量不断增长,但是增速逐渐变缓。粮食产量存在着明显的波动特征,正负波动基本相当。在1952—2012年期间,我国粮食产量的时间序列具有较明显的持续性,但这种持续性影响经过一段时期之后即会消失。各个省区的Hurst指数存在较大的差别,从区域分布来看,Hurst指数较高的省区主要为我国水土资源及气候条件均相对较为优越的粮食主产区。Hurst指数高的粮食产量时间序列具有自相关性,使用ARMA模型进行短期预测的精度会相对较高。Hurst指数在0.5附近的粮食产量时间序列波动基本处于随机状态,适合使用马尔科夫链模型进行短期预测。Hurst指数低的时间序列是反持久性的时间序列,具有均值回复的特征,适合使用EMD提取趋势线进行预测。
叶浩庄大昌张慧霞
关键词:粮食产量
共1页<1>
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