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中央高校基本科研业务费专项资金(2013TS027)

作品数:2 被引量:31H指数:2
相关作者:吴军邓超马超熊尧熊强强更多>>
相关机构:华中科技大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家科技支撑计划国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇点估计
  • 1篇遗传算法
  • 1篇优化算法
  • 1篇智能优化算法
  • 1篇数控
  • 1篇数控装备
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇可靠性
  • 1篇可靠性评估
  • 1篇可靠性评估方...
  • 1篇BOOTST...

机构

  • 2篇华中科技大学

作者

  • 2篇邓超
  • 2篇吴军
  • 1篇熊强强
  • 1篇熊尧
  • 1篇马超

传媒

  • 1篇计算机集成制...
  • 1篇计算机研究与...

年份

  • 2篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于Bootstrap与SVM集成的可靠性评估方法被引量:3
2013年
针对传统的可靠性评估方法应用于数控装备时遇到的非线性与准确度低等问题,提出一种适用于小子样情况的数控装备可靠性评估新方法。综合采用Bootstrap和支持向量机等方法建立了小子样条件下的可靠性评估模型,给出了可靠性评估全过程的统一建模语言序列图,并进行了实例仿真分析。结果表明,该方法能够较好地解决小子样条件下可靠性评估遇到的非线性和评估准确度低等问题,并能够给出可靠性评估结果的可信性度量。
吴军邓超熊强强赵明
关键词:数控装备可靠性评估点估计
一种基于混合遗传和粒子群的智能优化算法被引量:28
2013年
粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)原理简单、搜索速度快,但前期容易"早熟".遗传算法(genetic algorithm,GA)具有很强的全局搜索能力,但收敛精度不高.综合考虑二者优缺点,把遗传算子引入PSO算法中,并采用交叉搜索的方法,调整惯性权重以及变异方式使粒子得到进化,当粒子种群进化到一定层度后,对部分粒子进行变异处理,这样不仅避免算法陷入局部最优解,而且获得较高收敛精度和执行能力,可解决工程中非线性、多极值的问题.据测试函数以及与其他寻优算法的对比分析表明,此混合策略在求解精度、搜索效率和处理不同复杂度问题等方面都有很好的优越性,具有满足工程需要的能力.
马超邓超熊尧吴军
关键词:粒子群优化算法遗传算法
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