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教育部重点实验室开放基金(2010A004)

作品数：6 被引量：43H指数：4
相关作者：沈捷周献中王莉花魁李华雄更多>>
相关机构：南京工业大学南京大学东南大学更多>>
发文基金：教育部重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术机械工程电子电信更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程
  • 1篇电子电信

主题

  • 3篇粗糙集
  • 2篇属性约简
  • 2篇系统设计
  • 1篇电磁导航
  • 1篇阵列
  • 1篇智能车
  • 1篇视频
  • 1篇视频图形阵列
  • 1篇数据存储
  • 1篇数值型
  • 1篇数值型属性
  • 1篇图像
  • 1篇图像采集
  • 1篇微型驱动
  • 1篇滤波
  • 1篇模糊决策
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇均值聚类
  • 1篇均值聚类算法

机构

  • 6篇南京工业大学
  • 3篇南京大学
  • 2篇东南大学

作者

  • 4篇沈捷
  • 3篇王莉
  • 3篇周献中
  • 2篇李华雄
  • 2篇花魁
  • 1篇周跃
  • 1篇张湜
  • 1篇顾雪梅
  • 1篇周柱
  • 1篇胡彬
  • 1篇许伟

传媒

  • 1篇华侨大学学报...
  • 1篇上海交通大学...
  • 1篇化工自动化及...
  • 1篇信息与控制
  • 1篇控制与决策
  • 1篇科技信息

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2013
  • 2篇2012
  • 1篇2011
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
一种改进的粗K均值聚类算法被引量：9
2012年
Lingras提出的粗K均值聚类算法易受随机初始聚类中心和离群点的影响,可能出现一致性和无法收敛的聚类结果.对此,提出一种改进的粗K均值算法,选择潜能最大的K个对象作为初始的聚类中心,根据数据对象与聚类中心的相对距离来确定其上下近似归属,使边界区域的划分更合理.定义了广义分类正确率,该指标同时考虑了下近似集和边界区域中的对象,评价算法性能更准确.仿真实验结果表明,该算法分类正确率高,收敛速度快,能够克服离群点的不利影响.
王莉周献中沈捷
关键词：聚类粗糙集
基于DM6437的图像采集与VGA显示系统设计被引量：4
2013年
以TMS320DM6437为主控芯片,讨论一种基于DSP/BIOS类/微型驱动模型的图像采集与视频图形阵列(VGA)显示系统设计方法.在类/微型驱动模型中将驱动模型分为与硬件无关(类驱动)和与硬件相关(微型驱动)的两层,应用程序通过调用类驱动来间接调用微型驱动函数,从而达到控制图像采集及VGA显示的目的.实验结果表明:系统可以很好地实现DM6437的图像采集与VGA显示,达到了理想效果.
花魁沈捷周柱张湜
关键词：图像采集微型驱动视频图形阵列
电磁导航式智能车传感器模块的设计与实现被引量：1
2011年
以地面引导线中的交变磁场信号(导航信号)为研究对象,选择电感作为主要部件,结合滤波放大电路构成导航信号的基本检测单元。为检测车体与引导线的距离偏差,布置两个基本检测单元以车体中线为对称轴,呈一字型分布于智能车前端左右两侧,将车体与引导线的距离偏差转化为左右检测单元之间的电压偏差,为智能车跟踪控制奠定基础。实践证明,该传感器模块为智能车准确跟踪引导线提供了有力保障。
许伟沈捷顾雪梅胡彬
关键词：电磁导航智能车传感器模块滤波
基于决策粗糙集的模糊分类模型被引量：2
2014年
提出一种新的模糊分类模型,该模型利用决策粗糙集指导模糊分类模型结构的设计.首先采用模糊C均值聚类算法对连续属性离散化同时对输入空间进行模糊划分;然后利用两步搜索策略计算离散化决策表的约简,删除冗余的条件属性;从约简后的决策表中提取决策规则,再将决策规则转换成模糊分类规则,从而建立了模糊分类模型.模糊分类模型的规则物理含义明确、形式简化,并且不需要再采用学习算法调整模型的参数.最后利用UCI(university of California irvine)标准数据集与现有的一些分类算法进行了比较,仿真实验结果证明了本文提出的模型是有效的.
王莉周献中李华雄
关键词：属性约简
基于SD卡的数据存储系统设计被引量：21
2012年
设计了基于SD卡的数据存储系统,在主控芯片中内嵌了Fat32文件系统的基本文件操作函数,满足了数据采集系统存储量大、传输速率快的要求。实验测试表明:存储系统稳定、可靠,且达到数据传输的要求。
周跃沈捷花魁
关键词：数据存储SD卡SPIFAT32
模糊决策粗糙集模型及其属性约简被引量：6
2013年
决策粗糙集基于严格的不可分辨等价关系,只能适用于离散型数据,文中研究了一种新的模糊决策粗糙集模型及相应的属性约简算法.该模型将不可分辨等价关系放松为高斯核模糊T-等价关系,从模糊隶属度角度定义了条件概率,能够直接对数值型数据进行属性约简.利用UCI标准数据集,将该模型与Pawlak经典粗糙集、决策粗糙集在属性约简能力上进行比较,仿真实验结果表明,该模型具有较好的性能.
王莉周献中李华雄
关键词：数值型属性属性约简
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