江苏省自然科学基金(BK2011189)
- 作品数：2 被引量：11H指数：2
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- 相关机构：南京大学计算机软件新技术国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 语义Web中对象共指的消解研究被引量：6
- 2012年
- 随着语义Web的快速发展,语义Web数据大幅增长.在语义Web中,单个对象很可能由多个不同的标识符(例如URI)指称.语义Web中,对象共指的消解是识别语义Web中指称相同对象的不同标识符,并消除描述这些标识符的RDF(resource description framework)数据之间不一致性的过程,它对于语义Web数据的融合、搜索、浏览等具有重要作用.首先,形式化定义了语义Web中对象共指的消解问题;然后,从对象共指识别使用的特征、数据冲突的消解方式、对象共指消解方法的适用范围、现有原型系统和基准测试集这5个方面调研了最新的研究进展;最后,讨论了尚存的挑战,并展望未来可能的研究发展方向.
- 胡伟柏文阳瞿裕忠
- 关键词：共指消解语义WEB数据融合
- SMap:基于语义的关系数据库模式与OWL本体间映射方法被引量：5
- 2012年
- 伴随语义网的发展,语义网本体数量激增.然而万维网上绝大多数的数据仍存储在关系数据库中.建立关系数据库模式与语义网本体间的映射是一种实现两者之间互操作性的有效途径.因此,提出了一种基于语义的关系数据库模式与OWL本体间的映射方法SMap,包含简单映射发现和复杂映射学习两个阶段.在简单映射发现阶段,首先通过逆向工程规则将关系数据库模式和本体中的元素对应地分为不同类别,再为每个元素构建虚拟文档并计算它们之间的相似度,其中针对不同类别的元素设计了不同的虚拟文档抽取方案.在复杂映射学习阶段,基于已发现的简单映射以及重叠的数据库记录和本体实例,自动化地生成训练事实数据,然后运用归纳逻辑编程算法学习出多种类型的基于Horn规则的复杂映射.真实数据集上的实验结果表明,SMap在简单映射发现和复杂映射学习上均明显优于现有的关系数据库模式与本体间映射方法.
- 贾存鑫胡伟柏文阳瞿裕忠
- 关键词：本体映射关系数据库虚拟文档归纳逻辑编程
