陕西省教育厅自然科学基金(2010JK663)
- 作品数：4 被引量：12H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程更多>>
- 新型煤矿用无线网络监测与控制装置被引量：4
- 2011年
- 针对煤矿地理环境的实际情况,设计了新型矿用无线监控装置。该装置以非导向的无线网络GSM为通信信道,采用MCU最小系统为控制模块,利用TC35i为无线收发模块。该装置一方面可以将煤矿监控设备的状态信息实时或定时的发送到监控WAP无线接收装置上,另一方面工作人员可以通过无线发送装置发送查询代码到该装置,获取当前设备运行状况信息。该装置经试验验证,可靠性高,扩展性强,已获得国家专利一项(ZL2009200322700.5)。
- 邵小强马宪民
- 关键词：煤矿无线网络GSMTC35I
- 基于混沌的煤矿监测网络流量异变的预测
- 2012年
- 对煤矿监测网络流量异变预测可以提高网络的服务质量(QoS),降低网络拥塞的发生率。该文分析了煤矿监测网络中各信息流量的特点,提出了以SCADA类信息流作为混沌指标信号,采用Lyapunov指数法验证指标量的混沌特性,利用Duffing振子求解相变点的策动力幅值ad并构建了预测模型。通过仿真预测和实测数据比较,误差在0.036 632之间,验证了该预测方法准确可靠。
- 邵小强马宪民
- 关键词：混沌煤矿DUFFING振子服务质量数据采集与监视控制
- 基于混沌理论的煤矿监控网络流量时间序列的预测
- 2011年
- 针对目前煤矿监控网络的流量增大趋势,为了改进和提高网络的QoS质量,提出了基于混沌时间序列预测网络流量的方法.从相空间重构,用互信息量法和虚假临近点法确定了延迟时间和嵌入维数,用小数据量法求解了最大Lyapunov指数,由此证明了网络流量时间序列的混沌特性,并且建立相应模型,成功地对其做出了预测.仿真结果表明,该方法具有较高的准确度.
- 邵小强马宪民
- 关键词：网络流量混沌相空间重构最大LYAPUNOV指数
- 混沌时间序列预测的建模与仿真研究被引量：8
- 2011年
- 研究混沌时间序列预测准确性问题,由于混沌时间序列具有混沌性和非线性,传统时间序列预测方法不能准确将混沌时间序列变化规律计算出来,导致预测精度低。为了提高混沌时间序列预测的精度,提出一种改进支持向量机的混沌时间序列预测方法(PSO-LSSVM)。PSO-LSSVM采用相空间重构对混沌时间序列进行重构,去除其混沌性,用支持向量机对非线性进行预测,并采用粒子群算法对支持向量机参数进行优化,对经典混沌时间序列Mackey-Glass最优模型进行仿真测试。仿真结果表明,PSO-LSSVM加快了预测速度,提高了预测精度,在混沌时间序列预测中具有很好的应用价值。
- 邵小强马宪民
- 关键词：混沌时间序列最小二乘支持向量机粒子群算法
