国家重点实验室开放基金(RCS2009ZT012)
- 作品数：2 被引量：30H指数：2
- 相关作者：余祖俊朱力强郭保青同磊王尧更多>>
- 相关机构：北京交通大学更多>>
- 发文基金：国家重点实验室开放基金国家高技术研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：交通运输工程更多>>
- 高速铁路线路护栏完整性自动检测系统研究被引量：6
- 2013年
- 高速铁路由于运营速度较快需要1个封闭的运行环境。本文提出1种基于机器视觉技术的高速铁路线路护栏完整性自动检测系统,以及针对高铁两类护栏的完整性识别方法。该系统安装在高速综合检测列车上,主要包括两台摄像机和图像处理与识别装置。两台摄像机分别拍摄两侧护栏,图像通过光纤传输到计算机,由计算机处理图像并识别图像中护栏的完整性。针对高速铁路广泛采用的水泥栏杆型护栏和声屏障型护栏,本文分别提出基于局部动态阈值分割以及结合动态轮廓模型和高斯混合模型的完整性识别算法。本系统在高速铁路现场进行了实验,实验结果表明:本文提出的系统和识别算法可以有效识别护栏缺失和破损,并对不同天气、光照等环境因素有较好的适应性。
- 王尧余祖俊朱力强郭保青
- 关键词：高速铁路机器视觉
- 基于车载前视摄像机的轨道异物检测被引量：24
- 2012年
- 轨道交通线路净空安全是确保列车平稳、不间断运行的基础.由于轨间异物对行车安全产生严重影响,所以基于非轨道电路的轨道异物入侵检测系统在铁路系统中具有十分广泛的应用前景.本文提出了一种基于移动车载摄像机检测轨间异物的方法.首先,通过钢轨识别算法自动定位钢轨位置,并确定列车前方轨道是否有其它列车或公路车辆等大型异物,若有则进行报警;之后,基于边缘检测的异物检测算法自动检测轨间可疑小异物,同时提取可疑异物的尺度信息和颜色索引参数等相关特征;最后,用支持向量机(SVM)来对可疑小异物区域进行分类和辨识.车载实验结果表明,该方法可以有效地检测出轨间异物.
- 同磊朱力强余祖俊郭保青
- 关键词：智能交通机器视觉支持向量机
