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血浆絮状物无损检测系统设计: 2012年; 检测血浆中是否含有絮状物是保证输血安全的重要措施。针对絮状物人工检测法的缺点,设计基于机器视觉技术和神经网络的血浆絮状物无损检测系统,并对系统设计的关键技术进行研究。基于MATLAB平台设计系统软件以实现图像采集,并采用剪切、反色、中值滤波、灰度切割对图像进行预处理;采用fisher判别方法,结合迭代阈值分割法和标注矩阵连通区域选择法,消除气泡干扰,提取絮状物。系统通过基于BP神经网络建立的识别模型,完成血浆絮状物的判别。临床对比实验结果表明,系统能有效地检测出血浆中是否含有絮状物,具有较好的检测重复性和准确性。每袋样品从图像采集、处理到最终给出检测结果的时间不超过1min。; 陈里里廖强杨正书胡雪张国珍; 关键词：机器视觉神经网络

高速便携式视觉信号采集系统的设计与实现被引量：1: 2013年; 为了实现高速便携式工业零件检测系统后续图像处理的要求,结合FPGA高速性的优点,设计并实现了面向高速便携式视觉检测系统的图像采集模块。充分利用FPGA内部的RAM作为数据缓冲区,用于保存视频解码器解码后得到的数字图像信息,将缓冲区的数据以异步读取的方式写入到内存DDR2中,并通过FPGA产生的控制信号在T兀-LCD上显示采集到零件图像。通过在硬件平台的实验证明了图像采集模块设计的合理性与可行性,能够满足检测系统后续图像处理的要求。; 廖强曾建风陈里里; 关键词：视觉传感器 FPGA 图像采集 TFT-LCD 视觉检测

基子主动机器视觉的工件精密测量系统设计被引量：3: 2011年; 针对现有工件测量系统有损、精度差、成本高、速度慢、操作复杂等缺点,提出了一种新的基于主动机器视觉的工件精密测量系统,研究了系统的关键设计技术。利用MATLAB与vc++混合编程的方法,开发了系统的软件。采用改进的canny算法检测边缘,提出了一种新的边缘跟踪算法。通过与现有常规检测方法进行对比实验证明,系统软件可靠性高、准确性好,复用性强、便于修改和扩展;设计的新的边缘跟踪方法,能够速度更快、更简便的实现工件轮廓的精确提取;系统对工件的非接触式测量精度达到微米级。; 廖强金大标甘平; 关键词：边缘检测

基于改进卡尔曼滤波在Canny边缘检测中的应用被引量：2: 2013年; 在视觉检测中,为了能够精确地辨识出图像的边缘,在现行算法的基础上设计了一种基于新的滤波方法的Canny边缘检测算法。该滤波算法采用Kalman空间模型代替原高斯函数来平滑图像,以最小均方误差为最佳估计准则,优化滤波后图像质量。并针对滤波过程中存在的漏检误检以及信噪比问题,将分数阶微分掩模应用于最优递推方法中,从而结合了两者的优点,达到相互优化效果。实验表明,该方法对对比度较低的二维数字图像都有很好的效果,在增强图像边缘细节的同时,有效降低了图像中的噪声。; 廖强董玉廷; 关键词：CANNY边缘检测 KALMAN滤波

O形密封圈尺寸视觉精密测量技术被引量：2: 2013年; 针对现有O形密封圈尺寸测量方法的局限性,设计基于主动视觉的精密检测方法,并对快速自动调焦、亚像素边缘检测、边缘点拟合技术进行了研究。将快速自动调焦过程分为3个阶段,使用大步长和方差函数,结合灰度切割对比度增强与中值滤波,完成粗调焦;使用小步长和Tenengrad函数,完成细调焦;采用Brenner函数和微步距完成高灵敏度调焦.用Zernike矩算法对边缘点进行亚像素定位,并采用面积最小误差法拟合边缘点,求取O形密封圈的内径、外径.实验结果表明:本文方法经过16步搜索,在15 s内可自动完成调焦;与传统方法相比,通过亚像素提取,能将内外径测量结果达到微米级,满足O形密封圈测量需求.; 陈里里廖强; 关键词：主动视觉自动调焦亚像素

基于嵌入式机器视觉技术的血型自动识别系统被引量：3: 2011年; 目的:为了实现自动检测血型,建立了基于嵌入式机器视觉的血型自动识别系统,并通过实验验证系统可行性和可靠性。方法:首先,依据血型检测的原理,以日本CCS同轴照明LED视觉检测光源、光源控制器、毛玻璃片、白色背景构成照明模块,以中星微301芯片的USB摄像头和mini2440开发板为核心,构建了集图像采集和分析于一体的嵌入式硬件模块。基于面向对象的思想,利用EVC(Embedded Visual C++)开发工具设计了系统的软件。然后,针对采集的微柱凝胶卡图像特点,通过试验分析,设计了具体的图像预处理算法。其中,运用小波变换完成图像对比度增强,运用遗传算法完成图像分割。在此基础上,设计了红细胞凝集物的特征参数提取算法。最后,利用BP神经网络构建了识别模型,完成对红细胞凝集物的类别判断,从而根据判别规则得到血型的检测结果。结果:多次试验结果表明:系统对-、+、++、+++、++++五类红细胞凝集物的判别正确率均为100%;能100%地正确检测出正常标本的ABO和Rh血型。结论:系统基本能满足临床对于血型检测自动化识别、准确性好、抗干扰能力强、稳定可靠等要求。; 廖强陈里里胡雪张国珍; 关键词：嵌入式机器视觉血型自动识别 BP神经网络

基于生物电阻抗的血型检测新方法及系统实现被引量：1: 2014年; 提出了基于生物电阻抗测量技术的血型检测新方法并研制了检测系统。该系统采用单片机结合AD9850芯片实现 DDS 技术产生激励信号，设计椭圆滤波器消除信号干扰；运用低成本放大器 AD8370设计稳幅电路，确保信号输出幅度不变；系统采用 AD8302幅相检测芯片实现阻抗信息提取；基于人工神经网络判别红细胞悬浮液凝集强度，并结合判别规则得到血型结果。测试结果表明该系统精度高，稳定性好；临床实验表明，该系统能正确识别红细胞6种不同凝集程度，能100%正确地检测出正常标本的 ABO 和 Rh 血型，可更好地满足临床需求。; 陈里里廖强胡雪张国珍; 关键词：计量学神经网络血型

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重庆市自然科学基金(CSTC2006BB3176)