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国家自然科学基金(N60571066)

作品数：1 被引量：1H指数：1
相关作者：沈民奋方若宇张琼更多>>
相关机构：中国科学技术大学汕头大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇噪声
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应滤波
  • 1篇自适应滤波算...
  • 1篇斑点噪声
  • 1篇变分
  • 1篇变分法
  • 1篇超声
  • 1篇超声图
  • 1篇超声图像

机构

  • 1篇汕头大学
  • 1篇中国科学技术...

作者

  • 1篇张琼
  • 1篇方若宇
  • 1篇沈民奋

传媒

  • 1篇北京生物医学...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于变分法的超声图像斑点噪声自适应滤波算法被引量：1
2011年
各向异性扩散模型在去除超声图像斑点噪声时不能有效保护图像细节,针对上述问题本文提出基于变分法的自适应最小能量去噪模型。首先直接将由微分方程表示的各向异性扩散模型转化为最小能量变分模型;然后引入欧拉弹性能量模型,在去除噪声的同时有效地保护和增强图像细节。同时为了解决数值求解过程中出现的迭代次数与迭代步长的矛盾,本文还提出迭代停止准则和自适应变步长去噪算法。仿真和真实超声图像的实验结果表明基于变分法的超声图像斑点噪声自适应滤波算法在去噪的同时能够很好地保护细节信息,而且能有效地减少迭代次数。
张琼沈民奋方若宇
关键词：变分法
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