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国家教育部博士点基金(200802941009)

作品数：1 被引量：39H指数：1
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多标记
  • 1篇多标记学习
  • 1篇学习算法
  • 1篇图像
  • 1篇图像分类
  • 1篇懒惰
  • 1篇基因
  • 1篇基因组
  • 1篇基因组学
  • 1篇功能基因
  • 1篇功能基因组
  • 1篇功能基因组学

机构

  • 1篇东南大学

作者

  • 1篇张敏灵

传媒

  • 1篇计算机研究与...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种新型多标记懒惰学习算法被引量：39
2012年
在多标记学习框架下,每个样本由单个实例进行表示并同时对应于多个概念标记.已有的多标记懒惰学习算法并未充分考察样本多个标记之间的相关性,因此其泛化性能将会受到一定程度的不利影响.针对上述问题,提出一种新型多标记懒惰学习算法IMLLA.该算法首先找出测试样本在训练集中与各个概念类对应的近邻样本,然后基于近邻样本的多标记信息构造一个标记计数向量,并提交给已训练的线性分类器进行预测.由于IMLLA在对每个概念类进行预测时利用了蕴含于其他概念类中的信息,因而充分考察了样本多个标记之间的相关性.在人工数据集以及真实世界数据集上的实验表明,IMLLA算法的性能显著优于常用的多标记学习算法.
张敏灵
关键词：多标记学习功能基因组学图像分类
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