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河南省基础与前沿技术研究计划项目(102300410102)

作品数:2 被引量:11H指数:1
相关作者:田梅林卫贺娜娜王振华赵永进更多>>
相关机构:新乡医学院河南师范大学更多>>
发文基金:河南省基础与前沿技术研究计划项目河南省科技厅软科学项目更多>>
相关领域:文化科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇灰色关联
  • 1篇灰色关联度分...
  • 1篇灰色关联分析
  • 1篇混沌
  • 1篇混沌时间序列
  • 1篇购房
  • 1篇购房行为
  • 1篇APRIOR...

机构

  • 1篇新乡医学院
  • 1篇河南师范大学

作者

  • 1篇赵永进
  • 1篇田梅
  • 1篇王振华
  • 1篇贺娜娜
  • 1篇林卫

传媒

  • 1篇图书馆理论与...
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 2篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于混沌时间序列模型的图书借阅流量预测研究被引量:10
2013年
针对图书借阅量数据呈现的非平稳动态随机变化特性,采用支持向量机作为建模工具,利用混沌时间序列理论对图书借阅流量行为进行了建模和学习预测,结果表明,该方法可有效解决图书借阅行为中的非线性问题,预测结果合理,对提高图书借阅管理质量有较好的理论和实践参考价值。
田梅
关键词:支持向量机混沌时间序列
基于灰色关联分析的Apriori算法的研究及应用被引量:1
2013年
关联分析是一种重要的数据挖掘技术。文中结合房地产行业的特点,将关联分析方法应用于对消费者购房行为的研究中。传统的关联规则挖掘算法-Apriori算法在实际应用中存在着计算量大、挖掘效率低、产生大量不相关的关联规则等问题。为了减少计算量、提高挖掘效率、发现有价值的关联规则,提出了一种灰色关联度分析算法和Apriori算法结合的研究方法。首先采用灰色关联度分析算法得出影响消费者购房需求和偏好的关键因子,然后采用Apriori算法对关键因子和目标因子之间进行关联规则挖掘。以某市问卷调查的消费者信息记录进行建模,结果表明该关联分析方法具有较高的挖掘效率并且研究结果具有合理性和准确性。
赵永进林卫贺娜娜王振华
关键词:购房行为灰色关联度分析APRIORI算法
共1页<1>
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