西安市科技计划项目(CXY08012)
- 作品数:2 被引量:3H指数:1
- 相关作者:穆向阳张太镒周亚同关锋汤伟更多>>
- 相关机构:西安石油大学河北工业大学西安交通大学更多>>
- 发文基金:西安市科技计划项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 废纸散包机智能控制系统的设计与应用
- 2010年
- 基于对典型散包机散包过程分析的基础上,设计了一套基于西门子S7-300PLC开发平台的散包机智能控制系统,采用分组解耦检测触发和PID调节相结合的控制算法实现了上料链板电机、散包机和拣选皮带机速度的自动控制以及上料链板机上废纸包数量与位置的准确检测和定位,具有较强的自适应功能;同时,采用西门子编程的DCS系统对系统中的电机、电机实际电流采样、光电开关和接近开关等实现了稳定的检测与控制。
- 关锋汤伟王孟效
- 关键词:PIDPLC
- 尺度核函数在最小二乘支持向量机信号逼近中的应用被引量:3
- 2008年
- 针对目前常采用高斯核的最小二乘支持向量机(LS-SVM)不能对信号多尺度逼近的问题,提出一种采用尺度核的LS-SVM.首先,在再生核希尔伯特空间的框架下构建了一种点积型的尺度核函数,它满足Mercer条件,并具备平移和扩张的特性,是尺度子空间的一组完备的基.然后,利用拉格朗日乘子法求解LS-SVM逼近的约束规划问题,在结构风险最小化逼近准则下获得了逼近系数.与传统核函数相比,采用尺度核的LS-SVM可以实现多尺度逼近任意信号,且应用时仅需对尺度参数调节选优,简便、实用.实验结果表明:所提算法的逼近性能与小波核性能相当;与传统的高斯核函数相比,其均方根误差提高8.4%.
- 穆向阳张太镒周亚同
- 关键词:最小二乘支持向量机