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哈尔滨工业大学校基金资助(HIT200314)

作品数:2 被引量:3H指数:1
相关作者:郑雪梅冯勇赵琳更多>>
相关机构:哈尔滨工业大学哈尔滨工程大学更多>>
发文基金:哈尔滨工业大学校基金资助国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电动机
  • 1篇电动机负载
  • 1篇动态系统
  • 1篇多变量
  • 1篇多变量系统
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络控制
  • 1篇终端滑模
  • 1篇终端滑模控制
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应性
  • 1篇网络
  • 1篇网络控制
  • 1篇励磁
  • 1篇励磁控制
  • 1篇零动态
  • 1篇零动态系统
  • 1篇控制方法

机构

  • 2篇哈尔滨工程大...
  • 2篇哈尔滨工业大...

作者

  • 2篇赵琳
  • 2篇冯勇
  • 2篇郑雪梅

传媒

  • 1篇电机与控制学...
  • 1篇大庆石油学院...

年份

  • 2篇2006
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
多变量系统自适应二阶滑模分解控制方法
2006年
提出了一种多变量模型不确定系统的自适应二阶终端滑模分解控制方法.通过状态变换和去耦合处理,将系统转换为块能控标准型,变换后的系统由输入输出子系统和零动态子系统组成.通过设计状态反馈,使得零动态子系统成为满足性能要求的稳定系统.提出了特殊的二阶自适应终端滑模超曲面和相应的控制策略,使输入输出子系统状态渐近收敛至平衡点,随后零动态子系统渐近收敛至平衡点.该控制方法对于维数较高系统的控制具有较大的意义,可简化设计,实现鲁棒分解控制.同时,由于采用了二阶滑模的思想,有效地消除了系统的高频抖振.仿真结果表明了该方法的有效性.
郑雪梅赵琳冯勇
关键词:多变量系统终端滑模控制零动态系统
同步电动机负载突变过程的神经网络控制被引量:3
2006年
针对目前同步电动机负载突变时,均采用强力磁的方式控制励磁电压,提出了一种基于神经网络的同步电动机过渡过程的控制,克服了以往采用强励磁方式使同步电动机强行拉回到同步运行状态而引起的系统超调过大的不利因素。在神经网络的训练过程中采用“理想加噪声”的训练方式,表明了神经网络具有良好的动态逼近能力和较高的可靠性;在负载变动比较大的情况下,给出了用神经网络控制同步电动机的过渡过程仿真曲线。仿真结果表明,神经网络励磁调节器对于运行状态或是系统参数变化阶段,均具有很好的自适应性,尤其对同步电动机突加负载时系统的超调和到达稳态的时间有了明显的改善。
郑雪梅赵琳冯勇
关键词:励磁控制BP神经网络自适应性
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