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国家自然科学基金(30770591)

作品数:1 被引量:6H指数:1
相关作者:陈自宽李建华更多>>
相关机构:东北大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术化学工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇化学工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇线性插值
  • 1篇工神经网络
  • 1篇非线性插值
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇插值
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇东北大学

作者

  • 1篇李建华
  • 1篇陈自宽

传媒

  • 1篇计算机仿真

年份

  • 1篇2009
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
BP神经网络在甘油水溶液粘度预测中的应用被引量:6
2009年
二维数据表广泛应用于科学与工程计算,当出现数据缺失时,由于数据间存在的非线性关系,采用传统方法在两列数据中插值将产生较大的误差。结合甘油水溶液粘度的预测,提出使用人工神经网络的插值方法,对神经网络模型、参数以及训练样本集的选择进行了实验与优化。实验表明,利用BP神经网络预测25°C甘油水溶液粘度时,网络收敛速度快,预测精度高,优于传统的最邻近插值和双线性插值,能够满足一般科学与工程计算的需要。提出的插值预测方法对类似条件的二维数据表具有普遍指导意义。
李建华陈自宽
关键词:人工神经网络非线性插值
共1页<1>
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