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江苏省高校自然科学研究项目(04KJD520098)

作品数：1 被引量：74H指数：1
相关作者：邢汉承文巨峰王蓁蓁张志政倪庆剑更多>>
相关机构：东南大学更多>>
发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇优化算法
  • 1篇群智能
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇PSO

机构

  • 1篇东南大学

作者

  • 1篇倪庆剑
  • 1篇张志政
  • 1篇王蓁蓁
  • 1篇文巨峰
  • 1篇邢汉承

传媒

  • 1篇模式识别与人...

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
粒子群优化算法研究进展被引量：74
2007年
粒子群优化(PSO)算法作为一种仿生进化算法,是受到自然界生物群体行为机制的启发而提出的.本文首先介绍 PSO 算法的基本原理和工作机制.然后着重就 PSO 算法的理论和应用研究现状进行综述,包括 PSO 算法的改进、PSO 算法的参数设置、PSO 算法的收敛性、PSO 算法与其它算法的融合以及 PSO 算法在优化领域的典型应用,并进一步分析它们的研究重点和发展方向.最后是关于 PSO 算法面临的问题和研究展望,提出 PSO 算法研究中值得探讨的一些课题.
倪庆剑邢汉承张志政王蓁蓁文巨峰
关键词：群智能
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