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江苏省高校自然科学研究项目(04KJD520098)
作品数:
1
被引量:74
H指数:1
相关作者:
邢汉承
文巨峰
王蓁蓁
张志政
倪庆剑
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相关机构:
东南大学
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发文基金:
江苏省高校自然科学研究项目
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相关领域:
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2007
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粒子群优化算法研究进展
被引量:74
2007年
粒子群优化(PSO)算法作为一种仿生进化算法,是受到自然界生物群体行为机制的启发而提出的.本文首先介绍 PSO 算法的基本原理和工作机制.然后着重就 PSO 算法的理论和应用研究现状进行综述,包括 PSO 算法的改进、PSO 算法的参数设置、PSO 算法的收敛性、PSO 算法与其它算法的融合以及 PSO 算法在优化领域的典型应用,并进一步分析它们的研究重点和发展方向.最后是关于 PSO 算法面临的问题和研究展望,提出 PSO 算法研究中值得探讨的一些课题.
倪庆剑
邢汉承
张志政
王蓁蓁
文巨峰
关键词:
群智能
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