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山西省自然科学基金(2013-011015-2)

作品数:1 被引量:51H指数:1
相关作者:段利国邸鹏更多>>
相关机构:太原理工大学更多>>
发文基金:山西省自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇朴素贝叶斯
  • 1篇文本分类
  • 1篇文本分类算法
  • 1篇先验
  • 1篇先验概率
  • 1篇后验概率
  • 1篇贝叶斯

机构

  • 1篇太原理工大学

作者

  • 1篇邸鹏
  • 1篇段利国

传媒

  • 1篇数据采集与处...

年份

  • 1篇2014
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
一种新型朴素贝叶斯文本分类算法被引量:51
2014年
针对在文本分类中先验概率的计算比较费时而且对分类效果影响不大、后验概率的精度损失影响分类准确率的现象,对经典朴素贝叶斯分类算法进行了改进,提出了一种"先抑后扬"(抑制先验概率的作用,扩大后验概率的影响)的文本分类算法。算法中去掉了对先验概率的计算,并在后验概率的计算中引入了一个放大系数。实验结果表明,分类时不计算先验概率对分类精度影响甚微但可以明显加快分类的速度,在后验概率的计算中引入放大系数减少了误差传播的影响,提高了分类精度。
邸鹏段利国
关键词:文本分类朴素贝叶斯先验概率后验概率
共1页<1>
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