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黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11533064)
作品数:
2
被引量:9
H指数:1
相关作者:
王剑
郭晓男
王昭俊
周丽
刘兴业
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相关机构:
黑龙江科技学院
哈尔滨工业大学
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发文基金:
黑龙江省教育厅科学技术研究项目
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相关领域:
建筑科学
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2009
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基于神经网络的严寒地区建筑PMV预测研究
2009年
为研究严寒地区建筑热环境和人体热舒适,于2004年9月至2005年12月在哈尔滨进行了20次现场研究,测量了室内热舒适参数.利用人工神经网络方法,建立了严寒地区建筑PMV的BP神经网络评判模型,实现了对严寒地区建筑热环境内PMV的智能化预测.现场研究结果验证表明,该模型预测的严寒地区建筑热环境内PMV与实际主观调查吻合.
郭晓男
王剑
李国柱
齐伟军
刘兴业
张春玉
周丽
关键词:
热环境
热舒适
人工神经网络
基于神经网络的哈尔滨高校教室热环境特征模型研究
被引量:9
2009年
为了研究哈尔滨高校教室热环境特征模型和人体热舒适,笔者于2004年9月~2005年12月在哈尔滨进行了20次现场研究。在测量室内热舒适参数的同时,受试者填写对室内环境的热感觉和热舒适主观调查表。而后利用人工神经网络方法,建立了哈尔滨高校教室热环境特征和人体热舒适的BP神经网络评判模型,实现了对哈尔滨高校教室热环境内人体热感觉的智能化预测。现场研究结果验证表明,该模型预测的哈尔滨高校教室热环境内人体热感觉与实际主观调查吻合。
王剑
王昭俊
郭晓男
关键词:
热环境
热舒适
热感觉
人工神经网络
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