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江苏省自然科学基金(BK2011284)

作品数:2 被引量:3H指数:1
相关作者:张莉杨季文李凡长何书萍王晓乾更多>>
相关机构:苏州大学更多>>
发文基金:江苏省自然科学基金国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇手写
  • 1篇手写体
  • 1篇手写体数字
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇邻接
  • 1篇邻接图
  • 1篇分类器

机构

  • 2篇苏州大学

作者

  • 2篇张莉
  • 1篇丁春涛
  • 1篇王晓乾
  • 1篇何书萍
  • 1篇李凡长
  • 1篇杨季文
  • 1篇王邦军

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机科学与...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种新的李群分类器在手写体数字中的应用被引量:2
2013年
李群是变换空间的一种基本表示理论。目前针对李群数据所设计的分类器较少,对多分类的效果也不是很好。以手写体数字的应用为背景,引入了支持向量机分类算法来处理李群数据。由于李群数据具有矩阵表现的形式,设计了一种矩阵高斯核函数,使得支持向量机能够处理矩阵数据。仿真结果表明,支持向量机方法在李群数据上具有很好的性能。
王晓乾张莉何书萍杨季文李凡长
关键词:支持向量机
局部平衡的判别近邻嵌入算法被引量:1
2014年
判别近邻嵌入算法(discriminant neighborhood embedding,DNE)通过构造邻接图,使得在投影子空间中能够保持原始数据的局部结构,能有效地发现最佳判别方向。但是它有两方面的不足:一方面不能标识样本点的近邻样本点位置信息,从而不能更好地保持邻域结构;另一方面当数据不均衡时,不能实现子空间中类内聚合或者类间分离的目的,这不利于分类。为此提出了一种新的有监督子空间学习算法——局部平衡的判别近邻嵌入算法(locality-balanced DNE,LBDNE)。在构建邻接图时,局部平衡的判别近邻嵌入算法分别建立同类邻接图和异类邻接图,并通过引入一个控制参数,有效地平衡了类内与类间的关系。该算法与其他经典算法相比,在人脸识别问题上具有较高的识别率,充分说明了局部平衡的判别近邻嵌入算法能够有效地处理识别问题。
丁春涛张莉王邦军
关键词:邻接图人脸识别
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