江苏省高校自然科学研究项目(07KJB520139)
- 作品数：2 被引量：10H指数：2
- 相关作者：郭静王超包振强更多>>
- 相关机构：扬州大学扬州工业职业技术学院更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目江苏省教育厅自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种具有自学习能力的动态调度决策机制被引量：2
- 2010年
- 车间资源分配知识是以专家历史经验为基础,由粗模糊集理论获取调度规则知识,从而来进行资源的分配。这种规则知识在短时间内有较高的可靠性,但伴随现在制造环境的急剧变化,知识陈旧化是一个必然的问题。对此提出了一种具有自学习能力的动态调度决策机制,其知识迭代的更新采用一种具有双向学习能力的改进算法,从而使系统在运行过程中能自动感知环境的变化,不断进行自适应、自学习的知识更新;最后,描述动态调度决策系统的决策及知识更新过程算法,并通过仿真进行了分析验证。
- 王超郭静包振强
- 关键词：动态调度合同网自学习
- 改进的Q学习算法在作业车间调度中的应用被引量：8
- 2008年
- 在制造业系统中车间调度是一项关键技术,可以用强化学习中的Q学习实现对车间作业的动态调度。传统的Q学习存在收敛速度慢和容易导致局部收敛的矛盾,为此提出一种改进的Q学习算法。在行为动作上提出了一种双层动作合成的动作组,给出常规数学中"聚度"概念来衡量在某一状态动作组选择的均匀程度,达到既能加速收敛又能防止局部收敛的目的,能有效适应现今复杂多变的动态生产环境。实验表明,该方法运用于动态车间调度中有较好的效果。
- 王超郭静包振强
- 关键词：Q学习
