江苏省高校自然科学研究项目(07KJB520133)
- 作品数：21 被引量：51H指数：5
- 相关作者：王正群陈才扣郭亚琴黄璞史骏更多>>
- 相关机构：扬州大学紫琅职业技术学院江苏农牧科技职业学院更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 积分变结构间接自适应神经网络控制被引量：1
- 2008年
- 针对一类不确定非线性系统,基于变结构控制原理,提出多层神经网络投影算法,并设计了一种具有监督控制器的积分变结构间接自适应神经网络控制方案.该方案引入综合误差的自适应补偿项来消除建模误差的影响,同时通过监督控制器保证闭环系统全局一致终结有界,且跟踪误差收敛到零,仿真结果表明该方法的有效性.
- 钱厚斌张天平华森
- 关键词：非线性系统积分变结构自适应控制神经网络
- 具有未知死区和增益符号的自适应神经网络控制
- 2008年
- 针对一类具有未知死区和未知控制增益符号的单输入单输出非线性系统,根据滑模控制原理,并利用Nussbaum函数的性质,提出两种自适应神经网络控制器的设计方案.通过引入示性函数,提出一种简化死区模型,取消了死区模型的倾斜度相等的条件.通过引入逼近误差的自适应补偿项来消除建模误差和参数估计误差的影响.理论分析证明闭环系统是半全局一致终结有界.仿真结果表明该方法的有效性.
- 梅建东张天平王芹
- 关键词：死区神经网络控制自适应控制滑模控制NUSSBAUM函数
- 基于类别信息的分类器集成方法Cagging
- 2008年
- 提出一种基于类别信息的分类器集成方法Cagging。基于类别信息重复选择样本生成基本分类器的训练集,增强了基本分类器之间的差异性;利用基本分类器对不同模式类的分类能力为每个基本分类器设置一组权重,使用权重对各分类器输出结果进行加权决策,较好地利用了各个基本分类器之间的差异性。在人脸图像库ORL上的实验验证了Cagging的有效性。此外,Cagging方法的基本分类器生成方式适合于通过增量学习生成集成分类器,扩展Cagging设计了基于增量学习的分类器集成方法Cagging-I,实验验证了它的有效性。
- 刘风王正群陈广花
- 关键词：分类器类别信息分类器集成
- 基于分块独立分量分析的人脸识别被引量：9
- 2009年
- 提出了一种基于分块独立分量分析(BICA)的特征提取方法。该方法通过将人脸分块降低了光照条件、人脸表情等外在因素对人脸识别的影响,并先后将分块后重组的矩阵的行和列作为训练样本提取独立分量,由于训练样本维数很小,因此它降低了传统独立分量分析(ICA)方法中存在的高维小样本问题产生的识别错误率,同时减少了识别时间。在Yale人脸库和AR人脸库上验证了该算法的有效性。
- 陈才扣黄璞
- 关键词：分块特征提取人脸识别
- 基于局部均值的边界鉴别分析方法
- 2010年
- 提出一种基于局部均值的监督降维算法.找出与每一个样本点同类最远的k1个近邻的均值和异类最近的k2个近邻的均值,构造反映类内散布和类间散布的矩阵,由特征值分解确定特征提取变换.该方法使不同类别样本点之间的边界在投影子空间尽可能扩大,保留了数据的邻域结构,具有较强的模式可分离性.通过在ORL和YALE两个标准人脸数据库上与其他降维算法的对比识别实验,证实了算法的有效性.
- 俞振洲王正群陈广花张国庆王颖静
- 关键词：流形学习人脸识别
- 相异度导引的有监督鉴别分析方法
- 2011年
- 提出了相异度导引的有监督鉴别分析方法(D-SDA)。结合模式局部信息和全局信息,定义了类内散度权重矩阵R^W和类间散度权重矩阵R^B,分别表示类内样本的相异度、类间样本的相异度。由R^W、R^B导出类内散度矩阵S^W和类间散度矩阵S^B,根据Fisher鉴别准则函数确定最优变换矩阵。在YALE和AR人脸图像库上的实验验证了这一算法的有效性。
- 俞振洲王正群陈广花
- 关键词：FISHER判别准则相异度人脸识别
- 基于马氏距离的半监督鉴别分析及人脸识别被引量：5
- 2011年
- 针对人脸识别应用中人脸样本的类别信息不足以及人脸样本特征间存在相关性的问题,提出了一种基于马氏距离的半监督鉴别分析.该方法在图嵌入框架下利用马氏距离对数据集中带有类别信息的样本进行边界Fisher分析,不仅保持了类内的紧致性和类间的分离性,而且抽取出有利于分类的鉴别特征,同时将不带类别信息的样本用于描述数据集的几何结构,保留了样本间的局部邻域信息.与传统的特征抽取方法相比,该方法有较好的识别性能,在ORL,YALE及AR人脸数据库上的实验验证了该方法的有效性.
- 史骏陈才扣
- 关键词：特征抽取人脸识别
- Proteus软件在电子产品设计与制作中的应用被引量：9
- 2013年
- 针对电子产品设计与制作中存在的问题,提出了利用Proteus软件作为电子产品方案验证的辅助方法。Proteus软件不仅可以仿真该产品的性能,还可以帮助解决产品调试中的问题。该文以住宅监控系统设计为例,详细说明了Proteus软件实现电子产品设计从虚拟到实物的设计方法和过程。实践证明,将Proteus软件应用于电子产品设计与制作中,为设计者提供了一种简洁便利的方法,能够提高电子产品设计与制作的效率。
- 郭亚琴王正群秦燕
- 关键词：PROTEUS软件电子产品
- 核监督鉴别投影分析在人脸识别中的应用
- 2009年
- 提出一种核监督鉴别投影分析方法.首先将训练样本通过一个核函数非线性映射到特征空间,在该特征空间分别计算样本的局部、非局部和类内离散度,设计了一个改进的鉴别准则函数,基于该准则获得一组最优投影轴,使得投影后的样本不仅保留局部邻域信息,而且能够抽取更有利分类的非线性鉴别特征.在Yale人脸数据库上的实验结果表明:文中方法有效且性能优于Fisher线性鉴别分析和非监督鉴别投影分析方法.
- 史骏陈才扣
- 关键词：核函数人脸识别
- 基于分块局部二元模式的鉴别特征抽取方法及人脸识别
- 2009年
- 提出了一种基于分块局部二元模式(LBP)的鉴别特征抽取方法。该方法对人脸图像进行分块,再对分块后的子图像矩阵采用LBP算子抽取LBP特征。由于LBP是利用一串二进制码表征较小图像块的局部纹理,这有助于提高人脸识别的性能。采用主分量分析(PCA)方法对由所有分块后子图像的LBP特征向量构成的新训练集进行维度缩减,最后以Fisher线性鉴别分析(LDA)对缩减后的PCA特征进行鉴别特征提取。在ORL人脸库和YALE人脸库上的实验结果表明,该方法优于传统的PCA和LDA方法。
- 崔美琳陈才扣
- 关键词：局部二元模式线性鉴别分析人脸识别
