国家自然科学基金(60272015)
- 作品数：10 被引量：93H指数：6
- 相关作者：杨理践高松巍马凤铭张国光林森更多>>
- 相关机构：沈阳工业大学沈阳化工学院石家庄经济学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程金属学及工艺石油与天然气工程更多>>
- 基于荧光机理的光纤温度测量技术的研究被引量：5
- 2008年
- 本文对应用于生物医学等领域的非接触荧光式温度检测技术进行了系统的理论及技术实验的研究,采用金属镀膜工艺的微小探头制作技术,利用快速傅立叶变换的方法对荧光信号进行处理。利用荧光光纤温度传感器具有测温准确、分辨率高、动态响应好、抗电磁干扰等特点,解决特殊环境下温度的测量。通过实验选择适合20-70℃温度范围的荧光材料,在此基础上设计荧光光纤温度测量系统。
- 武金玲韩登科李翠萍
- 关键词：荧光材料温度测量标度变换
- 周向励磁漏磁检测技术的研究被引量：4
- 2009年
- 在管道漏磁(MFL)检测中,缺陷的识别和评价一直是难以解决的问题。有两种不同的漏磁检测技术,轴向励磁和周向励磁,本文介绍了周向励磁漏磁检测技术,它对于检测和评价轴向导向缺陷具有潜在优势。利用ANSYS仿真软件,建立了周向磁化器的二维有限元模型,对此时的管壁缺陷进行仿真,仿真结果表明,周向励磁方式下产生的漏磁信号与缺陷深度、缺陷周向宽度的大小有关。
- 吴涛张国光郭锐
- 关键词：漏磁检测ANSYS
- 检测无损压缩在管道漏磁检测数据压缩中的应用被引量：8
- 2003年
- 介绍检测无损压缩的目的、应用以及针对管道漏磁检测数据的一种检测无损压缩方法。通过分析漏磁检测数据的特征,使用有损预测编码和无损可逆小波变换编码压缩非重要和重要区域的数据。该方法非常适于采用现场可编程门阵列(FPGA)器件的实现。
- 杨理践张华良高松巍李松松
- 关键词：漏磁检测数据压缩
- 油气管道缺陷漏磁在线检测定量识别技术被引量：17
- 2009年
- 用有限元软件建模研究了管道缺陷的特征参数与漏磁信号的关系.对漏磁信号进行预处理以消除传感器提离值不同带来的影响,用BP神经网络进行了管道缺陷的定量识别,识别结果的误差<10%.将轴向和径向漏磁信号分别用加权平均和自适应加权平均两种方法进行信号级融合,数据融合后缺陷定量识别的精度和可靠性得到了提高.
- 杨理践马凤铭高松巍
- 关键词：漏磁检测神经网络数据融合
- 管道漏磁信号压缩技术被引量：1
- 2008年
- 为解决在固有硬件条件下实现实时高速海量数据压缩这一问题,通过Huffman算法与小波变换相结合的方法,给出了对管道漏磁信息进行有损与无损相结合的压缩方式.根据信号的特征,通过对漏磁信号阈值的判断,得出健康信息与缺陷信息,并对缺陷数据使用Huffman算法进行低压缩比的无损压缩,而对健康数据以及噪声数据则以小波变换进行有损高压缩比的压缩.模拟测试结果表明,压缩后的数据还原后,能够较好地体现出原数据的信息,说明了Huffman算法与小波变换相结合的压缩算法能够较好地实现对管道漏磁数据的存储.
- 徐全生林森
- 关键词：数据压缩漏磁检测阈值小波变换
- 管道漏磁在线检测系统的研究
- 介绍了高精度管道漏磁在线检测系统的检测原理及基本结构,研究了基于单片控制系统的新型管道漏磁在线检测系统,提出了应用有限元技术、小波消噪、小波包变换、小波神经网络等对管道漏磁检测信号进行处理的方法。
- 杨理践马凤铭高松巍
- 关键词：漏磁FPGA小波小波神经网络
- 文献传递
- 管道泄漏信号的无损压缩技术被引量：2
- 2007年
- 为满足在空间和硬件性能约束下的实时海量数据存储要求,系统通过预测器和Rice编码实现了在相应硬件条件下获得最佳数据压缩比的算法,并根据所采集到的管道泄露信号特征及系统自身特点,给出一种实时无损压缩算法.该算法适合于管道泄漏信号、管道泄漏检测定位系统硬件条件下的均值预测器及基于上下文建模的Rice编码,并且在该管道泄漏检测定位系统数据的采集过程中使编码得以实现.实验结果表明,均值预测器能够较好地减少管道泄漏信号数据间的相关性,大大降低管道泄漏信号的信息熵,验证了该算法的有效性与实用性.预测器与基于上下文建模的Rice编码相结合的方法,可以满足管道泄露数据压缩存储的特殊要求.
- 徐全生林森
- 关键词：数据压缩近无损压缩预测器
- 管道漏磁在线检测系统的研究被引量：18
- 2004年
- 介绍了高精度管道漏磁在线检测系统的检测原理及基本结构,研究了基于单片控制系统的新型管道漏磁在线检测系统,提出了应用有限元技术、小波消噪、小波包变换、小波神经网络等对管道漏磁检测信号进行处理的方法。
- 杨理践马凤铭高松巍
- 关键词：FPGA小波神经网络
- 高精度管道漏磁在线检测系统的研究被引量：24
- 2005年
- 高精度管道漏磁在线检测系统 (俗称智能 PIG) ,是以管道输送介质为动力 ,在管道中行走 ,对管道进行在线直接无损检测 ,是当前国内外公认的最完善的管道检测手段。本文对具有自主知识产权的高精度管道漏磁在线检测系统的检测原理及基本结构进行了介绍 ;对基于 FPGA控制的新型管道漏磁在线检测系统进行了研究 ;应用有限元技术、小波消噪、小波包变换、小波神经网络等对管道漏磁检测信号进行处理的方法研究。
- 杨理践邢燕好高松巍
- 关键词：漏磁检测在线检测系统小波消噪小波包变换小波神经网络
- 基于BP神经网络的有杆抽油系统故障智能判断被引量：10
- 2004年
- 神经网络已成为智能化数字信号处理学科的热点之一,其中又以BP神经网络的应用最为广泛.BP神经网络由于本身具有理论上可以逼近任意非线性映射的特点和优点,使得它在解决多数参数复杂的实际问题上具有广阔的应用前景.对BP神经网络在有杆抽油系统故障判断智能化方面进行探讨和研究.
- 杨理践徐世文高松巍
- 关键词：示功图BP神经网络故障判断
