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国家自然科学基金(61203021)

作品数:56 被引量:155H指数:6
相关作者:苏成利李平曹江涛陶文华郑博元更多>>
相关机构:辽宁石油化工大学中国石油四川石化有限责任公司抚顺齐隆化工有限公司更多>>
发文基金:国家自然科学基金辽宁省科技厅科技攻关项目辽宁省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术石油与天然气工程电子电信化学工程更多>>

文献类型

  • 56篇期刊文章
  • 9篇会议论文

领域

  • 52篇自动化与计算...
  • 8篇石油与天然气...
  • 6篇化学工程
  • 4篇电子电信
  • 1篇天文地球
  • 1篇航空宇航科学...
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇理学

主题

  • 10篇预测控制
  • 10篇群算法
  • 10篇测控
  • 7篇调度
  • 7篇多目标优化
  • 7篇软测量
  • 7篇子群
  • 7篇网络
  • 7篇粒子群
  • 6篇神经网
  • 6篇神经网络
  • 6篇粒子群算法
  • 6篇差分
  • 5篇乙烯
  • 5篇自适
  • 5篇自适应
  • 5篇焦炉
  • 5篇差分进化
  • 4篇蚁群
  • 4篇蚁群算法

机构

  • 58篇辽宁石油化工...
  • 3篇辽宁省电力有...
  • 2篇中国石油抚顺...
  • 2篇中国石油四川...
  • 2篇抚顺齐隆化工...
  • 1篇济南大学
  • 1篇中国石油天然...
  • 1篇空军航空大学
  • 1篇杭州和利时自...

作者

  • 25篇苏成利
  • 21篇李平
  • 16篇曹江涛
  • 14篇陶文华
  • 4篇孙小平
  • 3篇李悦
  • 3篇李天
  • 3篇施惠元
  • 3篇郑博元
  • 3篇刘思成
  • 2篇李书臣
  • 2篇丛秋梅
  • 2篇张一
  • 2篇肖军
  • 2篇郭颖
  • 2篇赵连彬
  • 2篇杨微
  • 2篇周会
  • 2篇梁建平
  • 2篇刘涛

传媒

  • 10篇控制工程
  • 6篇自动化与仪器...
  • 4篇电子设计工程
  • 3篇计算机与应用...
  • 3篇信息与控制
  • 3篇传感器与微系...
  • 3篇Journa...
  • 2篇石油化工高等...
  • 2篇江南大学学报...
  • 2篇Chines...
  • 2篇辽宁石油化工...
  • 1篇自动化学报
  • 1篇化工学报
  • 1篇自动化仪表
  • 1篇西北大学学报...
  • 1篇工业仪表与自...
  • 1篇自动化与仪表
  • 1篇红外技术
  • 1篇石油学报(石...
  • 1篇测控技术

年份

  • 1篇2019
  • 4篇2018
  • 5篇2017
  • 17篇2016
  • 21篇2015
  • 8篇2014
  • 8篇2013
  • 1篇2012
56 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
求解作业车间调度问题的改进萤火虫算法
2016年
作业车间调度问题是将多台机器安排处理多个工件的组合优化问题,使最大完工时间达到最小。应用传统萤火虫算法求解时,萤火虫个体到达最优解附近时,相对吸引力逐渐增强,导致局部搜索能力减弱,造成求解结果在最优解附近震荡,进而使求解精度下降。为改善解的质量,本文在萤火虫算法迭代过程中引入精英选择策略,保护进化过程中的优秀个体,避免最优解丢失;为提高算法收敛速度与求解精度,对萤火虫位置更新方法引入基于种群规模和迭代次数的动态自适应惯性权重;同时对每一代萤火虫种群最优个体引入禁忌搜索算法,提高局部搜索能力。仿真结果表明本文所提出改进算法在解决作业车间调度问题上的有效性与实用价值。
陶文华侯萌萌
关键词:作业车间调度惯性权重
基于PSO算法的乙烯分离过程脱甲烷系统多目标优化被引量:4
2016年
采用流程模拟软件Aspen Plus,根据乙烯装置脱甲烷系统实际工业数据,模拟不同操作参数下脱甲烷系统的运行状况,并进行灵敏度分析;在此基础上,结合响应面分析法建立脱甲烷系统的多目标优化模型,并采用自适应变异粒子群算法进行优化求解。结果表明,采用此算法优化后的操作参数可有效降低脱甲烷塔的能耗,并保证乙烯的收率,为脱甲烷系统优化设计和操作提供了一种有效的方法,同时也为其他分离过程的优化提供了理论依据。
孙晓星苏成利李平
关键词:多目标优化
模糊Hammerstein模型预测控制及其在pH过程中的应用被引量:5
2013年
针对一类Hammerstein模型描述的非线性系统,提出了一种改进的非线性预测控制算法。该算法将T-S模型与动态矩阵控制算法相结合,利用动态阶跃响应描述Hammerstein模型的动态线性部分,以克服参数化模型因阶次辨识不准带来的未建模动态问题。利用T-S模型逼近其非线性部分,通过T-S模型的线性化将控制输入转化为动态模型的输入,进而采用线性预测控制方法求解预测控制律,避免了非线性优化在线求解。pH中和过程仿真结果表明该算法具有良好的跟踪性、抗干扰性和较强的鲁棒性。
马新迎施华峰苏成利李平
关键词:T-S模型动态矩阵控制HAMMERSTEIN模型PH过程
焦炭质量的DE-BP神经网络预测模型研究被引量:11
2018年
焦炭的质量对高炉冶炼的生产有着重要的影响,为解决焦炭质量预测线性方法计算量大、检验难问题,在分析焦炭质量影响因素基础上,采用主元分析的方法确定配合煤参数的输入向量,以焦炭质量指标中灰分Ad、硫分Std、抗碎强度M40、耐磨强度M10作为输出向量,建立了焦炭质量的DE优化BP神经网络预测模型。预测效果表明该模型焦炭质量各项指标的预测值与真实值的相对误差均在4%以下,克服了BP神经网络预测精度低、易陷入局部极小值的缺点,可以满足生产工艺的要求,对焦炭生产具有一定的使用价值。
陶文华袁正波
关键词:BP神经网络焦炭质量差分算法
芳烃抽提过程收率软测量技术应用被引量:1
2015年
为了预测芳烃抽提过程收率对生产计划的制定准确性的目的。采用遗传算法和粒子群算法优化BP神经网络方法,并运用改进的遗传算法和粒子群算法进行网络训练,分别建立了芳烃抽提过程的芳烃收率建立软测量模型,并结合实际生产工艺,选取16个过程变量,并对收率分类建立相应软测量模型进行仿真研究。获得该两种模型的性能优于单纯的BP神经网络模型,且都能够较准确预测芳烃收率和较高精度的结果。为实际生产计划的制定提供参考的依据并具有良好的应用前景。
刘思成李奇安
关键词:芳烃抽提收率BP神经网络软测量
Incremental multivariable predictive functional control and its application in a gas fractionation unit被引量:3
2015年
The control of gas fractionation unit(GFU) in petroleum industry is very difficult due to multivariable characteristics and a large time delay.PID controllers are still applied in most industry processes.However,the traditional PID control has been proven not sufficient and capable for this particular petro-chemical process.In this work,an incremental multivariable predictive functional control(IMPFC) algorithm was proposed with less online computation,great precision and fast response.An incremental transfer function matrix model was set up through the step-response data,and predictive outputs were deduced with the theory of single-value optimization.The results show that the method can optimize the incremental control variable and reject the constraint of the incremental control variable with the positional predictive functional control algorithm,and thereby making the control variable smoother.The predictive output error and future set-point were approximated by a polynomial,which can overcome the problem under the model mismatch and make the predictive outputs track the reference trajectory.Then,the design of incremental multivariable predictive functional control was studied.Simulation and application results show that the proposed control strategy is effective and feasible to improve control performance and robustness of process.
施惠元苏成利曹江涛李平宋英莉李宁波
气体分馏装置的流程模拟及多目标优化被引量:7
2013年
研究了气体分馏装置的多目标优化问题,通过化工模拟软件PRO-II模拟气体分馏装置的静态模型,对其模拟数据进行提取后,结合多元线性回归理论对装置进行模型辨识,建立其多目标优化模型,以装置产品产量与能耗、产品回收与能耗作为目标函数进行多目标优化设计,采用非支配排序遗传算法(NSGA-II)对多目标优化模型进行求解,得到Pareto最优解集。优化结果表明,在相同的能耗下,可以通过优化操作条件提高装置产品产量和减少丙烯的排放量,从而增加装置产品产量的同时降低能耗。计算结果证明了此方法的可行性、有效性和通用性,为气体分馏装置以及其他分馏装置的优化设计和操作指导提供了有效的方法。
刘涛苏成利
关键词:气体分馏装置多目标优化多元线性回归
一种改进算法在焦炉正常推焦过程中的应用
2016年
焦炉正常推焦过程中存在多个控制参数。通常人工经验法根据参数取值范围选取参数,该方法存在很大的随机性而且难以权衡多个性能指标使得正常推焦过程整体最优。为此,提出一种改进的多目标差分进化算法(IMODEA)。首先,采用了2个自适应性参数缩放比例因子和交叉概率完成变异和交叉操作。其次,提出一种改进的快速非支配排序策略(IFNSS)并利用IFNSS和拥挤度计算共同解决新一代种群选择问题。通过算法性能测试将IMODEA与NSGA-II作了对比,显示了IMODEA在Pareto最优解集空间分布性和收敛性方面更占优势。将IMODEA应用到焦炉正常推焦过程优化模型中,通过实验分析证明了算法的可行性。
刘洪涛郭颖陶文华
关键词:多目标差分进化PARETO最优解
基于多策略的多目标粒子群优化算法被引量:7
2016年
针对目前多目标粒子群优化算法的收敛性能和非劣解的多样性不能同时得到满足等缺陷,提出一种基于多策略的多目标粒子群优化算法(Multi-Objective Particle Swarm Optimization algorithm for Multi-Strategy,MS-MOPSO)。采用非支配排序和拥挤距离排序相结合策略,重新划分外部种群和进化种群;采用小生境选择策略,在外部种群中选择最佳粒子作为领导粒子,用于领导进化种群中粒子的进化;在进化种群中利用多尺度高斯变异策略,平衡算法的全局搜索和局部精确搜索;采用邻域认知个体极值更新策略,不断更新个体极值。将该算法应用到典型的多目标测试函数,并与其他多目标优化算法进行对比分析,测试结果表明该算法中四个策略的有效性和互补性,同时验证了该算法不但具有较好的收敛性和收敛速度,而且该算法最优解的分布具有良好的均匀性和多样性。
雷瑞龙侯立刚曹江涛
关键词:多目标优化粒子群算法
基于模型残差基准的模型预测控制性能监控被引量:1
2015年
针对控制系统性能评估中的模型失配问题,提出了一种新的闭环模型评估方法。该方法首先分析了控制系统中扰动是具有反馈不变性的,其次推导了可以用常规闭环回路数据估计扰动序列,并利用扰动序列的反馈不变性原则定义了模型质量指标,建立该指标的时间序列模型对其进行预测,对预测残差进行统计过程控制,实现了对控制系统性能的实时评价。当检测出控制系统性能出现下降时,通过基于距离的判别分析方法快速定位性能下降源。最后通过Wood-Berry二元精馏塔上的仿真研究验证了所提方法的有效性。
安德亮苏成利孙小平李平
关键词:统计过程控制
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