国家自然科学基金(60272038)
- 作品数：33 被引量：75H指数：5
- 相关作者：曾庆宁刘庆华陈紫强李琴王文延更多>>
- 相关机构：桂林电子科技大学桂林电子工业学院西安电子科技大学更多>>
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>
- MCRASC-MGSC微型阵列语音增强方法
- 2010年
- 提出了一种基于多路抗串扰自适应信号抵消(MCRASC)的修正广义旁瓣抵消(MGSC)方法,通过使用MCRASC来阻塞MGSC中需要阻塞的语音信号,使微型阵列输出的增强语音效果明显提高。真实环境下的实验验证了方法的有效性。
- 曾庆宁
- 关键词：语音增强噪声
- 基于声门闭合瞬间检测的时延算法研究被引量：1
- 2006年
- 阐述了基于声门闭合瞬间检测的时延估计方法基本原理,研究了基于希尔伯特变换的线性预测残留误差时延估计法提取时延的方法,并与最大似然广义互相关方法进行了性能分析和比较,结果表明线性预测残留误差的均方偏差最小,抗混响能力强,运算量适中,便于实时实现。
- 刘庆华
- 关键词：线性预测残留误差广义互相关
- 基于Matching Pursuits时频分解算法的传声器阵语音增强
- 2007年
- 根据在时频域中对含噪语音信号进行的时频分析研究,提出1种基于MatchingPursuits时频分解算法的语音降噪方法。利用MatchingPursuits算法对含噪语音信号进行分解,将分解后各分量的魏格纳分布之和作为整个信号的魏格纳分布,使信号在时频平面上有较直观的分布,并利用此特点对信号进行降噪。仿真结果表明:此方法能在保证可懂度的情况下,有效去除含噪语音信号中的宽带噪声。
- 李琴曾庆宁王文延
- 关键词：时频分析传声器阵MATCHING时频原子
- 基于阵列抗串扰自适应噪声抵消与谱相减相结合的语音增强被引量：4
- 2007年
- 基于传声器阵的语音增强对于语音通信及语音识别具有重要意义,减小传声器阵的孔径并提高其语音增强的效果将十分有利于扩大其应用范围。为此给出一种阵列抗串扰自适应噪声抵消方法,并将其与改进的谱相减技术相结合。分析与实验表明,该方案使增强语音的信噪比有了较大提高,所需的阵列孔径很小,而且还适用于多种噪声环境,并易于实时实现。
- 曾庆宁欧阳缮
- 关键词：自适应噪声抵消语音增强谱相减阵列串扰传声器阵
- 非平稳卷积混合信号的盲分离
- 2011年
- 传感器采集到的信号是由多目标源、环境噪声等经多途径卷积混合的形式。为有效地去除环境因素如干扰、传输延迟等的影响,提出一种新的盲信号分离方法。利用非平稳信号的多重去相关和最小二乘准则来估计混合矩阵A或解混矩阵W以及信号和噪声功率。实验结果表明,该算法具有良好的分离效果。
- 唐江波郭威
- 关键词：盲分离卷积混合代价函数非平稳信号
- 室内噪声环境下语音信号时延估计
- 2007年
- 针对室内复杂的声学环境,结合语音信号的特点,提出了一种利用语音激励信息的时延估计算法。采用线性预测得到不同位置麦克风接收的含噪语音信号的残余误差(LPCRE),残余误差中包含激励信息,再利用残余误差的互功率谱相位(CSP),进行时延估计,性能有较大改善,且适合背景噪声为脉冲噪声或白噪声或两者混合的环境下应用。
- 刘庆华
- 基于先验信噪比参数自适应的频域联合语音增强方法被引量：8
- 2007年
- 该文针对单通道频域语音增强方法存在的问题,提出了一种频域联合语音增强新方法,即将改进的基于先验信噪比频域语音增强方法与迭代谱减法相结合进行语音降噪的方法。实验表明,该方法消噪量大,对语音的损伤小,同时有效地降低了“音乐噪声”。
- 陈紫强曾庆宁刘庆华
- 关键词：语音增强先验信噪比谱减法
- 基于自适应波束形成和ICA的消噪系统被引量：1
- 2008年
- 介绍了自适应宽带波束形成和快速独立分量分析的基本理论和算法,分析了固定波束形成的理论局限性及自适应宽带波束形成的优越性。提出了一种基于自适应波束形成和独立分量分析的消噪系统,算法显著地抑制了噪声、增强了语音,又具有稳定快速的性能。同时分析了自适应波束形成单元数或者输入信号数对算法性能的影响,对实际应用具有指导意义。
- 邱作春曾庆宁
- 关键词：波束形成负熵独立分量分析消噪
- 基于DSP的发送端语音降噪技术的实现被引量：1
- 2004年
- 主要论述了发送端语音降噪技术,包括自适应降噪技术、自适应降噪和谱相减结合的联合降噪技术及传声器阵列降噪技术,并基于TMS320C3X系列DSP的硬件平台,实时实现了发送端语音降噪技术,取得了显著的消噪效果。
- 刘庆华陈紫强周德新
- 关键词：DSP发送端谱相减传声器阵列
- 谱相减与波束形成相结合的语音增强算法
- 2004年
- 根据阵列信号语音增强的思想,提出一种基于频域处理的谱相减与波束形成相结合的语音增强结构。结构为多路信号输入,每路含噪信号在谱相减后,增加了波束形成结构,不仅有效地消除了背景噪声,也抑制了谱相减后的音乐噪声。并使用该算法对实际环境中采集到的含噪语音信号进行了仿真,结果显示经过该系统处理后的增强语音的信噪比有了较大的提高,主观试听效果也很好。
- 李东红曾庆宁陈紫强
- 关键词：谱相减波束形成语音增强信噪比传声器阵
