国家自然科学基金(61271312)
- 作品数：8 被引量：19H指数：3
- 相关作者：舒华忠伍家松姜龙玉桂志国郭彩萍更多>>
- 相关机构：东南大学中法生物医学信息研究中心中北大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生更多>>
- 小波散射网络在各种彩色空间进行图像纹理分类的性能比较(英文)被引量：2
- 2015年
- 为了寻找利用小波散射网络进行彩色图像处理的最佳彩色空间,用小波散射网络对KTH_TIPS_COL彩色图像数据库进行了图像纹理分类研究.采用将彩色图像从RGB彩色空间转换到其他各种彩色空间的方法,研究了彩色空间的选择对于小波散射网络用于彩色图像纹理分类的影响.实验结果表明:在不同的彩色空间对彩色图像纹理进行分类,分类成功率往往差别较大;在基于竞争机制的红绿蓝彩色空间中进行小波散射变换比其他彩色空间具有更好的分类性能.考虑到彩色空间可以互相转换,对于彩色纹理图像的分类,推荐将彩色空间转化到基于竞争机制的红绿蓝彩色空间后再输入小波散射网络.
- 伍家松姜龙玉韩旭Lotfi Senhadji舒华忠
- 基于四元数域总变差方法的压缩感知彩色图像重建算法(英文)
- 2015年
- 提出了一种基于四元数域总变差方法的彩色图像压缩感知重建算法,该算法可有效提高彩色图像的重建能力.首先,将彩色图像从RGB空间转换到CMYK空间,并将CMYK空间的各个分量赋值给一个四元数矩阵.同时通过四元数的欧拉形式,将四元数矩阵转换为幅度和相位的信息.然后,为了完善重建的结果,将四元数矩阵的幅度和相位作为压缩感知优化方程新的平滑约束项.最后,用基于梯度的迭代算法来求解压缩感知优化方程.实验结果表明,所提出的算法考虑了幅度和相位的信息,比现有的将彩色图像的3个分量当作独立分量的算法效果好.
- 廖帆严路伍家松韩旭舒华忠
- 关键词：总变差压缩感知四元数
- 基于混合准则的IMRT计划优化被引量：5
- 2016年
- 在适形调强放射治疗计划优化方法中,基于广义等效均匀剂量(g EUD)的生物优化不能较好地控制靶区剂量覆盖特性,基于剂量体积(DV)的物理优化不能反映组织对剂量的非线性反应,为此提出一种基于g EUD生物准则和物理准则(最小剂量和平均剂量)混合准则约束的方法,结合两类准则的优势,更好地兼顾靶区剂量覆盖特性和保护危及器官。采用10例前列腺病例数据仿真,从剂量学和生物学两方面比较和评价。混合准则优化较物理准则优化能够在保证靶区剂量覆盖特性相似的前提下,降低危及器官的剂量,直肠的平均剂量、V_(50)和V_(60),膀胱的平均剂量、V_(65)、V_(70)、V_(75)、正常组织并发症概率(NTCP)和g EUD有统计学显著差异(P<0.05)。混合准则优化与生物准则优化相比,一方面靶区剂量覆盖特性得到很大改善,靶区剂量统计指标和生物指标均有显著性差异(P<0.05);另一方面危及器官得到保护,表现在直肠平均剂量、V_(50)、V_(60)、V_(75)、NTCP和g EUD,膀胱V_(75)和g EUD有显著性差异(P<0.05)。总之,在保证靶区放疗剂量的同时,基于g EUD的混合准则放疗优化能够减少危及器官的照射剂量,为进一步改善靶区剂量覆盖特性、提高治疗增益比提供可能。
- 郭彩萍舒华忠桂志国张丽媛
- 基于四元数表示的彩色图像混合噪声去噪（英文）被引量：1
- 2015年
- 为了能够更加有效地恢复受混合高斯和脉冲噪声污染的彩色图像,采用基于四元数的彩色图像整体处理方案,提出了一种彩色图像混合噪声去噪算法.首先,通过一个纯四元数矩阵表征一幅彩色图像;然后,根据高斯噪声和脉冲噪声的不同特性,采用基于四元数方向矢量排序统计的算法检测脉冲噪声位置;最后,将针对高斯噪声的基于四元数最优权值的非局部均值滤波器进行改进以应用于混合噪声图像去噪,在权值计算时不考虑已被检测出的脉冲噪声点.对5幅标准图像的实验结果表明,所提算法的去噪效果优于目前常用的ROR-NLM(robust outlyingness ratio-nonlocal means)算法和最优权值混合滤波器.
- 王定成田宇航陈北京舒华忠
- 关键词：彩色图像去噪高斯噪声脉冲噪声混合噪声四元数
- 基于正则化的混合准则放疗规划模型的改进
- 2017年
- 针对调强放射治疗中基于等效均匀剂量线性目标函数的物理生物混合准则模型的不足,利用正则化理论构造了最大函数的平滑和凸正则化函数,改进了基于等效均匀剂量线性目标函数的混合准则放疗规划模型,解决了原模型限制优化算法寻优能力和难以确定梯度算法步长的问题。实验证明,该方法可以在保证相似靶区剂量覆盖特性的前提下,更好地保护危及器官,提高了放疗计划质量。
- 郭彩萍舒华忠桂志国张鹏程
- 关键词：调强放疗正则化
- 基于通用赤池信息量准则改进维纳-格兰杰因果索引算法的颅内脑电效应连通性研究被引量：3
- 2018年
- 本文的目标是处理并分析使用深度电极在难治性癫痫患者癫痫发作期间其大脑皮层中记录到的癫痫脑电信号间的大脑效应连通性。维纳-格兰杰因果索引算法是一种众所周知的检测脑电信号间大脑效应连通性的有效方法。它是一种基于线性自回归模型的方法,而模型参数估计问题在其用于脑电因果效应连通性研究中的计算准确性与鲁棒性方面起着至关重要的作用。本文针对这一问题,使用了我们提出的改进的赤池信息量准则来估计算法中自回归模型的模型阶数,以提高维纳-格兰杰因果索引算法检测大脑效应连通性的性能。实验仿真结果表明:不管是在线性随机系统中还是在能生成模拟癫痫信号的生理模型中,该改进的维纳-格兰杰因果索引算法在检测脑效应连通性上都表现出良好的鲁棒性。
- 杨淳沨向文涛伍家松孔佑勇姜龙玉Le Bouquin Jèannes Régine舒华忠
- 关键词：癫痫
- 基于L_1范数正则化的四元数信号重建(英文)
- 2013年
- 提出了一种通过求解L1范数最小化问题来重建四元数信号的算法,并且同时考虑了有噪声和没有噪声2种应用场景.该算法首先将四元数域的L1范数最小化问题转化为实数域的二次锥规划问题,然后通过工具包如SeDuMi来解决这个二次锥规划问题.为了验证所提出算法的正确性和有效性,进行了相关的数值试验.试验结果表明:在没有噪声的情况下,在某些实际可接受的条件下原始信号的精确重建是可以实现的;在有噪声的情况下,所提出的算法对于测量中的加性噪声具有鲁棒性.该算法可以被应用于四元数域基于压缩感知理论的信号重建中.
- 张旭伍家松杨冠羽Lotfi Senahdji舒华忠
- 关键词：四元数信号重建压缩感知
- 基于分裂基-2/(2a)FFT算法的卷积神经网络加速性能的研究被引量：8
- 2017年
- 卷积神经网络在语音识别和图像识别等众多领域取得了突破性进展,限制其大规模应用的很重要的一个因素就是其计算复杂度,尤其是其中空域线性卷积的计算。利用卷积定理在频域中实现空域线性卷积被认为是一种非常有效的实现方式,该文首先提出一种统一的基于时域抽取方法的分裂基-2/(2a)1维FFT快速算法,其中a为任意自然数,然后在CPU环境下对提出的FFT算法在一类卷积神经网络中的加速性能进行了比较研究。在MNIST手写数字数据库以及Cifar-10对象识别数据集上的实验表明:利用分裂基-2/4 FFT算法和基-2 FFT算法实现的卷积神经网络相比于空域直接实现的卷积神经网络,精度并不会有损失,并且分裂基-2/4能取得最好的提速效果,在以上两个数据集上分别提速38.56%和72.01%。因此,在频域中实现卷积神经网络的线性卷积操作是一种十分有效的实现方式。
- 伍家松达臻魏黎明SENHADJI Lotfi舒华忠
- 关键词：信号处理卷积神经网络快速傅里叶变换
