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Fall Back^+——一种新的多QoS约束路由算法被引量：6: 2003年; FallBack(FB)算法是满足多QoS路径选择的基本算法 ,是Dijkstra算法的一种改进。在FB算法中 ,路径选择是按照算法设计者根据经验排序的多QoS来确定的 ,因此是经验的 ,所做选择的难以保证是最佳路径。另外FB算法主要以满足多QoS路径选择为目的 ,并未考虑网络资源的有效利用。本文对FB算法进一步扩充 ,提出了路径选择的FallBack+算法 ,它不仅满足多QoS约束 ,有效地利用网络通信资源 ,并有高的功效。; 杨云徐永红曹立鑫刘凤玉; 关键词：最短路径算法 DIJKSTRA算法网络资源

基于轻负载代理的协同分布式入侵检测系统被引量：7: 2003年; The LAFCDIDS (Lightweight Agent for Collaborative Distnbution Intrusion Detection System) presented in this paper is a distributed intrusion detection system with the ability of collaborative detection in real time. The hierarchy architecture of agents and the ability of collaborative detection in real time are evident characteristics of the LAFCDIDS. Lightweight agent and agent sensitivity are LAFCDIDS's new concepts, which can reduce the overload of protected system, shorten the period of intrusion detection, and are suitable for monitoring the distributed collaborating attacks.; 张琨刘凤玉; 关键词：网络安全分布式入侵检测系统数据采集 INTERNET

一种连续探索型遗传算法的设计与应用: 2003年; 提出了一种连续探索型遗传算法 ,它不仅能提高简单遗传算法的收敛速度 ,而且能有效地保证种群的多样性 ,并在全局范围内搜索解空间 ,得到最优解 .将算法应用于多峰值函数的优化 ,仿真表明了该算法的有效性和效率性 .; 杨云贺兴亚马莉; 关键词：多峰值函数最优解收敛速度种群多样性

用于入侵检测的贝叶斯网络被引量：11: 2003年; 大型网络的入侵检测主要采用多个分布式代理(Agent).这些代理具有一定的智能以便处理各种入侵.文章提出用贝叶斯网络构造各Agent,这样的Agent具有学习、快速识别和对不完备数据集的处理能力,从而使系统具有更好的适应性.最后用一实倒来说明贝叶斯网络在入侵检测领域内的应用.; 张琨徐永红王珩刘凤玉; 关键词：计算机网络防火墙入侵检测系统贝叶斯网络分布式代理

一种新的ElGamal型门限数字签名方案被引量：2: 2002年; 该文在ElGamal型门限数字签名的基础上构造了一种具有前向安全性的门限数字签名方案。其安全特性:既使泄漏当前的签名私钥也不能使攻击者伪造出过去的签名。; 吴克力王庆梅朱保平刘凤玉; 关键词：ELGAMAL体制密码

混合密码系统在安全传输中的应用被引量：8: 2003年; 结合公钥密码和对称密码系统的混合密码系统以其较快的速度和较高的强度提供了信息的可鉴别性和保密性等功能,在网络安全中起着重要的作用。在分析现有加密系统的基础上,针对某一具体企业的自身需求,构造了一种基于站间协议的实用的安全混合密码信息传输方法,实现了企业多个分布信息点数据库向总数据库的安全传输,以及各分布点向总部的安全查询。; 马亚娜钱焕延孙亚民; 关键词：公钥密码学网络安全信息安全计算机网络公钥密码算法对称密码算法

基于Dijkstra策略的QoS路由多目标算法被引量：9: 2004年; 对网络拓扑结构和 Qo S路由指标进行了形式化分析 ,提出了一种 Qo S路由数学模型 .通过建立 Qo S路由综合评价指标 ,基于 Dijkstra策略 ,给出了一种 Qo S路由多目标算法 (Multi- object QOS Routing Algorithm Based onDijkstra Strategy:MOQRAD) .仿真研究表明该算法在满足业务连接 Qo S需求的同时 ,网络负载分布均衡 ,提高了网络的吞吐量。; 杨云徐佳李千目刘凤玉; 关键词：QOS路由 DIJKSTRA算法负载均衡

基于BP神经网络的网络智能诊断系统被引量：24: 2004年; 随着计算机网络的发展,网络维护与管理日趋复杂。故障诊断就是对网络运行状态进行检测,并对出现的故障进行处理。随着人工智能理论的发展,要求把智能技术引入网络故障诊断领域,其中人工神经网络能比较准确地完成网络智能诊断任务,特别是目前广泛采用的前向多层神经网络模型(BP模型)。文章对BP神经网络故障诊断系统进行研究和设计,并通过实例进行仿真试验,结果证明该系统对网络故障的智能诊断有较高的实用价值。; 戚涌李千目刘凤玉; 关键词：网络故障智能诊断 BP神经网络

模糊入侵识别引擎的研究与设计被引量：1: 2004年; 模糊入侵识别引擎是一个用模糊理论来针对计算机网络的恶意活动的网络入侵检测系统。本文将模糊理论中知识的模糊表示、特征的模糊匹配及模糊推理用于入侵检测中,提出了一种新的模糊入侵识别引肇(IFIRE)。以具有模糊属性的特征元素为最小成份,组成模糊特征因子、模糊特征表达式及模糊特征树来描述具有模糊特性入侵活动特征的知识体系;通过特征因子的相似度计算进行特征的模糊匹配;最后,用基于产生式规则的模糊推理进行检测决策。该方法能有效地降低误报率及漏报率。; 徐慧戚涌张宏刘凤玉; 关键词：网络入侵检测系统产生式规则

确保最小发送速率的TCP友好拥塞控制算法被引量：4: 2003年; 提出一种确保最小发送速率的TCP友好拥塞控制算法CQTCCA (certified quality TCP- friendly congestion control algorithm)。该算法通过将网络结点和端点相结合,在端点对UDP数据流采用基于公式的发送速率调整,使之体现对TCP数据流的友好性;在结点对RED进行改造,得到提供带优先级包标记的MRED算法,保证对实时多媒体数据流的最小带宽要求。仿真实验验证了本算法有效性。; 徐永红杨云李千目刘凤玉; 关键词：拥塞控制 TCP友好性随机早期检测

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