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基于列车运行网络的中国城市中心性分析被引量：17: 2012年; 本文基于铁路运行网络,利用复杂网络分析方法中的中心性评价指标,对城市在铁路网络中的中心性进行了分析。我们根据列车时刻表基于L空间模型,构建了铁路运营网络,计算了铁路运营网络中节点城市的不同中心性指标,包括度中心性、邻近中心性和介中心性。这3个指标从不同角度衡量了城市在铁路运输网络中的地位和功能,我们分析了这3个中心性指标的空间分布特征及相关性,并探讨了中心性指标与城市发展之间的关系,进一步揭示铁路网络结构对城市发展的影响。; 钟柯肖昱许珺马福光刘瑜邬伦

旅游景区链接动机分析的实证研究: 2012年; 在前期工作发现景区链接数能够反映景区旅游吸引力的基础上,探讨了北京A级景区的链接动机。首先,根据景区属性建立链接动机的分类体系;然后,通过搜索引擎采集景区链接数据,并随机抽取485个链接样本;最后,由3个研究者分别独立地进行分类。调查结果显示景区链接的创建动机主要是旅游,总体上比例超过了70%。但是,不同类型景区链接的旅游动机比例存在差异。景区的功能越多,则景区链接的旅游动机比例越低,如博物馆和工农业旅游示范企业。如果除去以上两类景区,则旅游动机比例上升到了90%左右。研究结果说明景区链接数的意义是由旅游动机产生的链接决定的。这个结论为景区链接的吸引力解释提供了证据。; 张毅高一钊蒋孝融齐莉娜吴必虎; 关键词：旅游吸引力链接分析法

滑坡危险性区划中基于一类分类模型的样本筛选被引量：1: 2016年; 历史滑坡样本的准确性对基于统计机器学习的滑坡危险性区划建模工作有着决定性的影响。针对滑坡样本中普遍存在的可靠性问题,该文探索利用一类分类模型的异常探测能力,将其应用于历史滑坡样本筛选和甄别,以期筛除滑坡样本中可靠性较低的点,提升滑坡危险性区划的建模效果。以深圳市为实例研究区,对该方法的可行性和应用效果进行了验证。实例研究中采用支持向量数据描述方法（SVDD）进行样本筛选,利用GAM进行滑坡危险性区划建模,并对样本筛选前后的建模效果和模型应用效果进行了对比分析。使用SVDD模型进行样本筛选时,筛除比例设置为0-30%,以5%为步长递增,共得到7个筛选样本集,之后基于7个样本集分别进行了GAM建模。建模效果对比分析表明,当筛除比例为20%时,模型建模效果最佳,显著优于原始样本集所对应模型。实例研究说明,一类分类模型的异常探测能力适用于历史滑坡数据的筛选甄别工作,并能够显著提升建模效果,模型输出的滑坡危险性区划与历史滑坡分布也更为一致,可为滑坡灾害管理工作提供更为可靠的参考。; 熊浪涛田原刘鹏; 关键词：SVDD GAM

基于链接测度旅游景区吸引力被引量：2: 2012年; 目前用于测度旅游吸引力的数据多是非公开的第二手资料或采集费时费力的第一手资料。针对以上问题,该文提出了一个基于公开的链接数据度量景区旅游吸引力的新方法。通过北京景区的实证研究,发现景区链接和游客在数量上存在显著的正相关。这种关联表明景区链接数对景区吸引力具有指示作用,链接可以作为测度旅游吸引力的新数据源。研究结果显示,景区客源市场的地理距离影响了景区链接与游客之间的关联程度:景区的客源市场越远,关联度越高;反之,客源市场越近,关联度越低,甚至没有。; 张毅蒋孝融高一钊齐莉娜邬伦吴必虎; 关键词：旅游吸引力链接分析

基于集聚度增量的空间聚类算法被引量：1: 2013年; 该文借鉴了复杂网络领域的模块度概念,构造了空间点集的集聚度函数。基于集聚度的增量值,提出一个快速的空间聚类算法。实验证明,该值同点集的类间均方差(SSB)与类内均方差(SSE)的比值(SSB/SSE)有相同的结论,可以评价不同的点集在空间分布上的集聚程度(即群簇结构是否明显),同时该算法可以在不预先设定聚类个数的情况下快速有效地得到聚类结果。; 陈娱许珺徐敏政; 关键词：空间聚类集聚度复杂网络模块度

考虑地理距离的复杂网络社区挖掘算法被引量：8: 2013年; 复杂网络具有社区结构的性质,即社区内节点的连接比社区间的连接更为紧密。目前,具有复杂网络拓扑结构的社区挖掘算法已有很多,但在很多地理空间的复杂网络中节点间的紧密度,不仅与其连接关系有关,同时与它们之间的距离有关。因此,本文提出将节点间的地理距离考虑到社区挖掘的过程中,修改基于模块度增量矩阵的Newman快速算法(简称CNM算法),将1 din(jd为节点i与节点j之间的距离)作为边权,对加权网络进行社区挖掘,从而发现既相互联系紧密又在地理空间上相互接近的社区。最后,本文用国内航线网络作为实例,将算法用于挖掘航线网络中城市的社区结构,得到10个在航线网络中联系紧密且在空间分布上具有一定地域性的城市社区,与我国的主要经济区域分布比较一致。本算法考虑地理相关性和连接紧密性,较好地识别出空间网络的社区结构。; 陈娱许珺; 关键词：复杂网络位置信息模块度航线网络

旅游目的地虚拟网络结构特征研究——以黄山市为例被引量：3: 2013年; 以黄山市为案例,采用复杂网络理论和方法研究分析目的地虚拟网络的结构特征。结果显示该网络是具有小世界特征的稀疏网络,其度分布符合幂律分布且幂指数位于1与2之间,其节点倾向于链接不同类型的节点,并且节点之间的距离和度值对节点互联的影响较弱。将黄山网络与随机网络、万维网以及其他旅游虚拟网络进行对比分析,探讨目的地虚拟网络和现实网络之间的关系,认为虚拟网络不仅只是信息网路,也是社会网络,它是现实网络在虚拟空间中的映射。在这个意义下,目的地虚拟网络的结构特征反映了其现实网络的特征。; 张毅曹晶晶齐莉娜吴必虎; 关键词：网络科学复杂网络旅游网络万维网

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国家自然科学基金(41171296)