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高层次人才科研启动基金(05BS104)

作品数：1 被引量：2H指数：1
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基函数
  • 1篇基函数
  • 1篇股市
  • 1篇股市预测
  • 1篇RBF神经网...

机构

  • 1篇华侨大学

作者

  • 1篇张新红
  • 1篇雷素娟

传媒

  • 1篇华侨大学学报...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
用QCEA优化的RBF神经网络及其在股市预测的应用被引量：2
2011年
采用量子克隆进化算法(QCEA)对径向基函数(RBF)神经网络的参数进行优化学习,并通过对不同样本容量和量子旋转角的实验,将量子克隆进化算法优化的径向基函数神经网络应用于上证指数的预测分析中.仿真实验表明:经量子克隆进化算法优化的径向基函数神经网络将全局搜索和局部寻优有机地结合起来,收敛速度快、种群多样性好,并可有效抑制早熟现象.
张新红雷素娟
关键词：径向基函数神经网络股市
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