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国家质检总局科技计划项目(2013IK147)

作品数:4 被引量:54H指数:3
相关作者:程权杨方卢声宇蓝锦昌李捷更多>>
相关机构:福建出入境检验检疫局教育部福州大学更多>>
发文基金:国家质检总局科技计划项目福建省科技重点项目质检公益性行业科研专项项目更多>>
相关领域:理学农业科学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇理学
  • 1篇农业科学

主题

  • 2篇乌龙茶
  • 2篇FISHER...
  • 2篇FISHER...
  • 1篇顶空
  • 1篇顶空固相微萃...
  • 1篇铁观音
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇乌龙茶品种
  • 1篇闽南乌龙茶
  • 1篇近红外
  • 1篇近红外光
  • 1篇近红外光谱
  • 1篇近红外光谱技...
  • 1篇聚类分析
  • 1篇挥发性
  • 1篇挥发性成分
  • 1篇固相微萃取
  • 1篇光谱
  • 1篇光谱技术

机构

  • 3篇福建出入境检...
  • 2篇教育部
  • 1篇福州大学

作者

  • 3篇杨方
  • 3篇程权
  • 2篇江锦彬
  • 2篇李捷
  • 2篇蓝锦昌
  • 2篇卢声宇
  • 1篇王丹红
  • 1篇邱彬
  • 1篇林振宇

传媒

  • 1篇分析测试学报
  • 1篇光谱学与光谱...
  • 1篇色谱
  • 1篇广东化工

年份

  • 3篇2015
  • 1篇2014
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
全二维气相色谱-飞行时间质谱结合聚类分析与Fisher判别分析对铁观音品质等级的评价研究被引量:14
2015年
采用丙酮超声萃取铁观音样品,以全二维气相色谱-飞行时间质谱分析丙酮提取物。经筛选,在24份不同产季与等级的铁观音中获得68种共有组分,并结合质谱数据库、保留指数与结构谱图等进行了初步鉴定。在此基础上以基于Ward法的聚类分析将所有样品分为3个类别,获得了与感官审评基本相似的结果。通过逐步判别获得5种对分类结果有显著影响的组分,以此为变量通过Fisher判别法建立了4个判别函数,其对样品等级分类的结果与感官审评结果的符合率达到95.8%。证实了通过分析茶叶生化成分进行品质评判的可能。
程权杨方李捷卢声宇蓝锦昌江锦彬
关键词:铁观音聚类分析FISHER判别分析
HPLC-MS/MS法测定茶叶中草甘膦残留量的测量不确定度评定
2015年
依据标准检验方法《SN/T 1923-2007进出口食品中草甘膦残留量的检测方法液相色谱—质谱/质谱法》,测定茶叶中草甘膦残留量,对测定结果的不确定度进行了分析,计算了合成标准不确定度和扩展不确定度。实验结果表明:当置信概率为95%,包含因子k=2,则其扩展不确定度为0.10 mg/kg。样品均匀性和测试方法精密度对测量不确定度的影响较大,检测人员应对这些影响因素进行重点控制,以提高检测结果精确度。
韦航高功敏邹强杨希翁城武荣杰峰李亦军
关键词:草甘膦HPLC-MS/MS法不确定度
顶空固相微萃取-全二维气相色谱/飞行时间质谱法分析闽南乌龙茶中的挥发性成分及其在分类中的应用被引量:21
2015年
采用顶空固相微萃取(HS-SPME)结合全二维气相色谱/飞行时间质谱(GC×GC-TOF MS)分析了闽南乌龙茶中的挥发性成分。从48份不同等级和产季的乌龙茶(铁观音、黄金桂、本山、毛蟹和梅占)中获得了2 000余种挥发性化合物,经筛选得到51种共有组分,并结合质谱数据库、保留指数与结构谱图等进行了初步鉴定。在此基础上采用主成分分析法(PCA)获得得分投影图,直观给出了不同样品的分类趋势。通过逐步判别获得9种对分类结果有显著影响的组分,并以此为变量通过Fisher判别法(FDA)建立了4个判别函数,对样品的分类准确率达到97.9%。本试验证实了以挥发性成分识别闽南乌龙茶的可行性。
程权杨方李捷卢声宇蓝锦昌江锦彬
关键词:顶空固相微萃取主成分分析FISHER判别分析挥发性成分闽南乌龙茶
近红外光谱技术对闽南乌龙茶品种的识别研究被引量:22
2014年
采用近红外光谱技术建立了一种快速无损的乌龙茶品种识别方法。收集闽南地区不同茶场中铁观音、黄金桂、本山、毛蟹与梅占等5个品种共210份具有代表性的乌龙茶样品,采集近红外光谱数据,选用1100~1300 nm ,1640~2498 nm作为检测波长范围,利用主成分分析法(principal component analysis , PCA)建立模型,并在实验过程中比较多元散射校正(multiplicative scatter correction ,MSC)与标准正态变量校正(standard normal variate ,SNV)两种数据预处理方法对模型的影响。实验结果表明,多元散射校正对模型的影响优于标准正态变量校正,对校正集的识别准确率达到了96%,对预测集中样品的识别准确率达到了90%。实验结果证明了采用近红外光谱技术可以快速无损识别闽南地区乌龙茶,具有较强的实用价值和推广价值。
程权杨方王丹红林振宇邱彬
关键词:乌龙茶近红外光谱NEAR-INFRAREDSPECTROSCOPYCOMPONENT
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