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二次微分简易示波伏安法用于大豆甙元及其衍生物清除超氧阴离子自由基的研究: 2003年; 用二次微分简易示波伏安法研究了大豆甙元及其衍生物3’-大豆甙元磺酸钠对邻苯三酚自氧化产生超氧阴离子自由基(O_2^(-·))的清除作用,并计算了两种抗氧化剂对O_2^(-·)清除作用的IC_(50)。试验结果表明,大豆甙元和3’-大豆甙元磺酸钠对O_2^(-·)均有一定的清除作用,清除能力3’-大豆甙元磺酸钠大于大豆甙元,其原因与3’-大豆甙元磺酸钠分子的共轭程度高和分子内氢键的形成有关。与检测自由基的其它方法相比,该方法用于某些化学反应检测有其独特的优越性。; 董社英郑建斌高鸿; 关键词：二次微分简易示波伏安法大豆甙元衍生物超氧阴离子自由基药理作用

二次微分简易示波伏安法用于安乃近测定被引量：4: 2002年; 根据安乃近在 0 .1mol·L-1 KNO3 底液中产生切口 ( - 1 .2V(vs.SCE) )的示波特性 ,建立了安乃近的二次微分简易示波伏安测定法 ,并对安乃近片剂中的含量进行了直接测定 .校正曲线的线性范围为 5.0× 1 0 -6 ～ 5.0× 1 0 -5mol·L-1 ,检出限为 2× 1 0 -6 mol·L-1 ,对 3 .0 0 0× 1 0 -5mo1·L-1 安乃近五次测定结果的相对标准偏差为 2 .1 % .本法具有仪器装置简单、经济 ,方法简便、快速。; 陶福芳张宏芳熊迅宇郑建斌; 关键词：示波分析二次微分简易示波伏安法安乃近解热镇痛药

遗传小波神经网络用于极谱信号的滤噪被引量：7: 2002年; 将遗传算法的全局搜索能力与小波神经网络的强拟合与容错能力相结合,构造了遗传小波神经网络。对模拟和极谱信号处理的结果表明:由于该网络使用遗传算法优化了神经网络的参数,从而避免了网络陷入局部最小和选择网络参数时的人工参与,能够有效地进行滤噪和数据压缩,使神经网络用于化学信号处理的智能化程度得以提高。; 郑建斌杨小曼刘辉仲红波; 关键词：化学计量学信号处理小波变换神经网络遗传算法

β-环糊精用于铜的二次微分简易示波伏安法测定被引量：2: 2003年; 在 0 2mol LNaOH底液中 ,β 环糊精在dE dt E曲线上 - 0 38V处产生 1可逆切口 ,在阴极支的切口深度随Cu2 + 与 β 环糊精形成的包合物量的增加而减小。实验结果表明 ,β 环糊精在二次微分简易示波伏安图上的峰高与Cu2 + 浓度在 1 0× 10 - 6 ～ 2 0× 10 - 5mol L范围内呈线性关系 ,回归方程为h(v) =4 819-3 86 1× 10 4 c(mol L) ,R =- 0 9992 ,检出限为 8× 10 - 7mol L ,对 7 0× 10 - 6 mol LCu2 + 5次测定结果的RSD为2 1% ,回收率为 10 2 4 %。此外 ,利用随客体分子的加入 β 环糊精示波图的变化 ,可快速、直观的判断出主、客体间是否发生了包结反应 ,从而拓展了用电化学方法研究超分子包结物的范围。; 陶福芳董社英张宏芳郑建斌; 关键词：示波分析 Β-环糊精铜硅黄铜

白藜芦醇在银电极上的吸附伏安行为及其应用被引量：12: 2003年; Adsorptive voltammetric behavior of resveratrol at a silver electrode was investigated. And based on this, a linear scan voltammetry for determination of resveratrol had been found. The adsorption corresponded to the Langmuir type isotherm curve, and the free energy of adsorption was caculated to be -46.21 kJ/mol at 298 K. The electrochemical parameters such as charge transfer coefficient α and standard electron transfer rate constant ks were estimated. In 0.2 mol/L KNO3+1.2×10 -4 mol/L KCl solution, resveratrol can give a sensitive anode peak at potential about 0.29 V（vs. SCE）. The linear range between the peak current and the concentration of resveratrol is 2.0×10 -9 to 1.0×10 -8 mol/L and 1.0×10 -8 to 9.0×10 -8 mol/L, respectively. The detection limit is 4.0×10 -10 mol/L. The method had been applied to the determination of resveratrol in wine.; 董社英郑建斌宁艳利高鸿; 关键词：白藜芦醇银电极白酒

黄芩甙在玻碳电极上的电化学行为及其应用被引量：5: 2004年; 用线性扫描伏安法(LSV)、循环伏安法(CV)和常规脉冲伏安法(NPV)等多种电化学方法研究了黄芩甙在玻碳电极上的电化学行为,并建立了尿样和血清样品中黄芩甙的微分脉冲伏安(DPV)测定法。实验结果表明:黄芩甙在玻碳电极上的吸附符合Frumkin吸附等温式,吸附自由能为-35.01kJ mol。采用整体电解法求得电极反应电子数为2,并结合Nernst方程式推导了反应机理。黄芩甙在玻碳电极上预富集后,在4.20×10-10～1.05×10-5mol L范围内分段呈线性关系,对5.60×10-7mol L黄芩甙溶液连续6次测定的RSD=2.0%,检出限为2.8×10-10mol L。; 延绥宏郑建斌汤宏胜刘波; 关键词：伏安法玻碳电极黄芩甙

二次微分简易示波伏安法用于胃舒平片剂中铝的测定: 2003年; 向3.75×10 -5mol/LCd2 + -4.0×10 -5mol/L芦丁 -0.05mol/LKNO3-0.05mol/LNa2B4O7 中加入Al3 +时 ,二次微分简易示波伏安图上由Cd -芦丁配合物产生的峰高在一定范围内随Al3 + 浓度的增加线性降低 ,据此建立了测定Al3 +的二次微分简易示波伏安法 ;线性范围为1.0×10 -6～6.5×10 -4mol/L ,检出限为6.0×10-7 mol/L ;该法用于胃舒平片剂中铝的测定的相对标准偏差为3.3 %(n=5)。; 于浩张宏芳郑建斌; 关键词：二次微分简易示波伏安法胃舒平片剂铝

β-环糊精用于槐角中芦丁的示波测定: 2002年; 在 Na OH底液中 ,β-环糊精能在示波图上产生灵敏切口 ,且该切口深度随β-环糊精 -芦丁包结物的形成而减小 .利用 β-环糊精及其与芦丁形成包结物的示波特性建立了二次微分简易示波伏安法测定中药槐角中的芦丁含量的新方法 .测定芦丁的线性范围为 5 .0× 1 0 - 7～ 6.5× 1 0 - 6 mol/L,回归方程为 h(V) =6.61 -0 .95× 1 0 5c,相关系数 r=-0 .998,检出限为 3 .0× 1 0 - 7mol/L.对于 3 .5 0 0× 1 0 - 6 mol/L芦丁 5次测定结果的 RSD为 2 .8% ,回收率为 99.7% .与其他方法相比 ,本方法具有装置简单便宜、方法直观易行、样品不需要特殊处理等特点 .此外 ,利用随客体分子的加入 β-环糊精示波图的变化 ,可快速、直观的判断出主、客体间是否发生了包结反应 ,从而拓展了用电化学方法研究超分子包结物的范围 .; 陶福芳郑建斌; 关键词：示波分析示波测定芦丁槐角中药

头孢哌酮钠的直接和间接示波测定被引量：2: 2004年; 在pH4.2HAc -NaAc缓冲溶液中 ,头孢哌酮钠在示波图阴极支 -1.48V(vsSCE)处产生一个灵敏切口 ;而在0.2mol/LNaOH底液中 ,头孢哌酮钠与 β_环糊精(β_CD)形成包结物使 β_CD在示波图上产生的切口变浅。根据这些示波特性 ,建立了测定头孢哌酮钠注射剂中头孢哌酮钠含量的直接和间接二次微分简易示波伏安法。实验结果表明 :直接测定头孢哌酮钠的线性范围为1.2×10 -5～2.2×10 -4mol/L ,检出限为6.0×10 -6mol/L ,对3.000×10 -5mol/L进行5次测定的RSD为2.1 % ;而间接测定的线性范围为2.0×10 -6～9.0×10 -5mol/L ,检出限8.0×10 -7mol/L ,对2.500×10 -6mol/L进行5次测定的RSD为2.7 %。与直接法相比较。; 倪宏刚郑建斌; 关键词：示波分析示波测定二次微分简易示波伏安法 Β-环糊精头孢哌酮钠

3′-大豆甙元磺酸钠的电化学行为及应用研究被引量：37: 2003年; 采用线性扫描伏安法、循环伏安法和常规脉冲伏安法电化学手段详细研究了改性药物 3′ 大豆甙元磺酸钠 ( 3′ daidzeinsulfonicsodium ,Dss)在pH 1 0～ 6 2的水溶液中的电化学行为 .在不同pH范围内得到了Dss的三个还原波 .研究证实 ,在pH <3 2条件下所获得的Pc1,Pc2 波分别为质子化的Dss的单电子不可逆吸附还原波及还原中间体自由基的单电子单质子不可逆吸附还原波 ;在 3 2; 董社英郑建斌高鸿; 关键词：电化学药物化学结构抗氧化药物

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陕西省教育厅科研计划项目(01JK076)

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机构

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