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基于局部不变特征点数据集的目标跟踪算法被引量：10: 2012年; 现有的基于特征点的跟踪方法不能准确估计目标状态,构建多参数动态更新的局部不变特征点数据集,依据自动特征尺度提取理论,利用目标上的特征点尺度变化估计目标大小变化,利用特征点主方向变化估计目标方向旋转;采用相对于目标中心的坐标描述特征点位置,利用目标大小和方向旋转信息校正该坐标并进行目标中心重建;特征点匹配时不仅要求描述符相似,还要求校正后的空间位置一致,可有效去除误匹配。实验证明,所提算法在动、静摄像平台下均适用,能准确定位目标、跟踪其尺度和方向变化,遮挡时也能正确估计目标状态。; 董蓉李勃陈启美; 关键词：目标跟踪特征点

基于地物波谱特性的透射率-暗原色先验去雾增强算法被引量：8: 2013年; 室外场景在雾、霾等天气的影响下能见度降低、成像效果不佳.本文从大气散射成像模型出发,从地物波谱特性的角度拓展暗原色先验理论,进而根据人眼视锥细胞对短中长波长光的刺激比例(LMS)将RGB三通道转换为耦合性更低的透射率三通道,有效地降低了RGB三通道间的互相关性,并在对数图像处理(Logarithmic image processing,LIP)的框架下,提出基于彩色对数图像处理模型的自适应增强算法,对去雾后的图像进行增强.实验结果表明,耦合性更低的透射率三通道可以更准确地复原出图像,同时采用基于彩色对数图像处理模型的增强算法可以明显地提高图像的可视性.; 史德飞李勃丁文陈启美; 关键词：去雾 LMS

自动曝光场景下基于相机响应模型的运动检测被引量：1: 2013年; 该文针对自动曝光导致的背景动态变化问题,提出一种基于相机响应模型的运动检测算法。在初始化阶段,通过基于惩罚项的能量函数设计和海量数据筛选,求解相机响应函数。在线检测阶段,首先,通过将当前帧与背景帧建模为含有异常数据的单高斯分布,使用维纳滤波实时得到当前帧与背景帧之间的曝光比;然后,在检测自动曝光发生时,通过相机响应模型得到与当前帧曝光系数一致的背景参考帧,从而消除自动曝光导致的运动错检。实验结果表明,该算法满足实时处理的要求,且相比于经典算法,能更好地消除自动曝光所致的运动错检。; 江登表李勃陈启美

动态背景下基于改进视觉背景提取的前景检测被引量：32: 2014年; 由于视觉背景提取算法(ViBe)对存在动态背景的户外视频的前景检测结果依然不够精确,故提出了一种改进的ViBe算法。文中描述了经典ViBe算法及其特点;介绍了改进的ViBe算法针对动态背景的改进措施。该算法采用多帧连续图像初始化背景模型,降低了单帧图像初始化所产生的"鬼影"对前景检测精度的影响;在匹配过程中,引入自适应的匹配阈值,克服了单个的全局阈值对动态背景适应能力差的问题;最后,在更新过程引入空间一致性判断与模糊准则来减少算法的误检,提高了算法的鲁棒性。实验结果表明,该算法可以有效地检测动态背景下的运动目标,检测准确率比经典ViBe算法提高了20%以上。; 陈星明廖娟李勃陈启美; 关键词：自适应阈值

用于高动态范围图像生成的CCD辐照度标定被引量：12: 2013年; 为了使低动态范围（LDR）图像采集设备能够生成高动态范围（HDR）图像,研究了对同一场景进行多次曝光生成HDR图像的技术,提出了不苛求输入图像为低噪声的CCD辐照度标定方法.为避免参数个数过多导致参数求解偏离全局最优值,构建了大幅削减参数个数的能量函数,该能量函数由CCD辐照度响应曲线参数模型、残差惩罚函数、权重函数3部分组成;分别使用低拟合误差的EMoR参数模型、抑制图像高斯噪声的平方和残差惩罚函数、平衡图像噪声与截止域干扰的权重函数最优实现能量函数的各个部分,继而通过快速迭代和精确迭代相切换的Levenberg Marquardt （LM）算法最小化能量函数求解参数.实验结果表明,依据图像噪声大小和参数模型参数个数的不同,拟合响应曲线的均方根误差RMSE∈[0.0022,0.0163],精度提高了39％～90多,处理时间缩短了38％～56％,得到的HDR-LDR映射图更忠实地反映了LDR图像序列的色彩特征,且明暗细节清晰可见.; 江登表李勃陈启美; 关键词：高动态范围图像 CCD 能量函数

基于路面视亮度差平方最优化的视频能见度检测算法被引量：10: 2014年; 现有基于小波变换或对比度的能见度检测算法,计算准确性容易受到噪声影响,且时效性差。为此,该文提出一种基于路面视亮度差平方最优化的视频能见度检测算法。首先由摄像机标定参数,提取出亮度和高度一致的路面兴趣域,进而求得路面的视亮度作为真实参考值;根据Koschmieder理论,选定消光系数的初值,将由公式得到的视亮度值与真实参考值作差平方,建立目标函数;最后利用最小二乘法逼近原理,求目标函数取得最小值时消光系数的最优解。经过实验论证,该算法具有计算精度高、速度快、对噪声鲁棒性好等优点,应用前景广泛。; 吴炜李勃杨娴端金鸣陈启美; 关键词：视频图像处理最小二乘法最优解

混合高斯模型运动检测算法优化被引量：14: 2013年; 针对经典混合高斯算法对非平稳场景过于敏感的问题,提出了混合高斯模型运动检测算法的优化方法。在检测算法流程的匹配高斯模态选择、模型更新和背景显示上分别作了优化:综合考虑模态权重与模态自身匹配度,选择匹配高斯模态;统一初始化与检测过程中的模型更新,即使视频检测的背景变化较大,系统也能较快地建立理想背景模型;综合考虑背景模型各模态分布,清楚反映了背景模型的具体分布。实验结果表明,与经典混合高斯算法相比,优化算法在克服背景扰动、降低误检率上表现良好,有效提高了混合高斯算法对场景变化的适应性。优化算法在实际工程应用中效果良好。; 胥欣江登表李勃陈启美; 关键词：智能视频监控混合高斯模型

基于路面亮度特征估算的视频能见度检测系统被引量：3: 2013年; 为了解决现有的视频能见度算法适用面窄、检测不稳定的问题,提出了一种基于路面亮度特征估算的视频能见度检测算法.首先提取亮度、高度一致的路面区域,求取路面采样区域的视亮度,根据Koschmieder公式结合摄像机标定构建多组亮度幂函数关系,计算路面的固有亮度;最后对图像进行多点采样计算能见度距离并对计算结果进行聚类.实验数据表明,所提出的算法具有计算量小、计算精度高且普遍适用的优点.; 杨娴李勃丁文陈启美

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江苏省自然科学基金(BK2011511)