国家自然科学基金(61271260)
- 作品数：40 被引量：178H指数：8
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- 相关机构：重庆邮电大学教育部重庆工商大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于二次空间处理的联合稀疏表示高光谱图像分类被引量：4
- 2021年
- 针对许多应用于高光谱图像分类的传统算法存在的分类精度低、光谱和空间信息利用不充分的问题,提出了一种基于二次空间处理的联合稀疏表示高光谱图像分类算法。在字典训练之前提取形态学特征,和光谱特征共同构建初始字典,以达到更快训练出较高质量的字典原子的目的。为了充分利用空间信息,首先通过超像素分割获取边缘信息,然后在超像素边缘和固定邻域双重约束下通过权值计算自适应选择邻域原子,实现空间信息的二次利用。在两个常用数据集上进行仿真实验,证明了本文所提算法可有效提升分类精度。
- 陈善学张欣
- 关键词：高光谱图像分类
- 改进的骑士巡游和位运算数字图像加密算法被引量：4
- 2015年
- 针对图像经过骑士巡游加密后出现块效应,且加密图像抗剪切攻击与抗统计攻击能力不强等问题,提出了一种结合整图骑士巡游置乱和位运算的数字图像加密算法.算法在离散余弦变换(DCT)域内利用与待加密图像同尺寸的骑士巡游矩阵对图像进行骑士巡游置乱,再将置乱后的图像经逆离散余弦变换(IDCT)还原到空域进行位运算操作,得到加密图像.实验结果表明,基于改进的骑士巡游和位运算的数字图像加密算法密钥量更大,安全性更高,能够更好的抵抗剪切攻击与统计攻击,从而证明了算法的有效性.
- 陈善学杨亚娟尹修玄
- 关键词：位运算图像加密剪切攻击
- 基于二级字典的联合稀疏表示高光谱图像分类被引量：3
- 2020年
- 针对多数传统分类算法应用于高光谱分类存在的分类精度较低、光谱信息利用不充分的问题,在基于核函数的联合稀疏表示分类方法的基础上提出了一种基于二级字典的联合稀疏表示的高光谱分类算法。在字典原子前加入待测像元与该原子的引力,以达到更快捷地找到与待测像元相匹配的原子的目的。加入的引力值由万有引力公式改进的适应于高光谱图像的公式计算而来。为了使得稀疏重构后的残差波段中包含的具有一定意义的分类鉴别信息被充分挖掘,本文采用指数平滑公式对残差信息进行再利用。通过在Indian Pine数据集和Salina-A数据集上进行实验,验证了所提算法可以提升分类精度。
- 陈善学陈雯雯
- 关键词：高光谱图像分类自适应
- 超高层建筑内爬外挂塔式起重机循环组合挂架测试技术被引量：1
- 2015年
- 传统的附着式塔式起重机未能满足现有施工要求,内爬外挂塔式起重机成为一种新型的垂直运输形式。由于超高层建筑塔式起重机具有起重量大、吊距远、吊次多等特点,支撑塔式起重机的外挂架就显得特别重要。对某超高层建筑的内爬外挂塔式起重机循环组合挂架进行现场测试,分别监测塔式起重机负载运行和自身爬升过程中外挂架各组成构件应变分布和相互之间的转角变化。根据测试的结果分析外挂架各构件受力大小和特点,从而保证这种新型的垂直运输形式的安全。
- 李方伟彭著勋朱江
- 关键词：高层建筑塔式起重机
- 基于核函数的联合稀疏表示高光谱图像分类被引量：9
- 2018年
- 为了充分利用高光谱图像邻域像元间的相似性与独特性这一特征信息,提出了一种基于核函数的联合稀疏表示分类方法(kernel joint sparse representation classification,K-JSRC)来提高高光谱图像的分类精度。该方法通过一种改进的核函数对每个待测中心像元的所有邻域像元自适应的予以不同权重来测量待测中心像元与邻域像元的相似度从而得到不规则的最优邻域窗口。在Indian Pines和University of Pavia两个高光谱数据集上的实验结果表明,提出的分类算法对高光谱图像进行了很好的分类并且其分类精度优于同类算法。
- 陈善学周艳发漆若兰
- 关键词：高光谱图像分类核函数自适应
- 基于身份的组合公钥认证体制
- 2013年
- 在三大主要的认证体制PKI,IBE和CPK中,基于身份标识的组合公钥体制CPK拥有我国自主知识产权,解决了大规模认证中密钥管理、离线验证和跨域认证等难题。首先,介绍CPK算法原理;其次,详细分析CPK的体系结构、密钥产生、密钥分发和管理、密钥存储以及密钥更新等问题;再次,对CPK各版本的演进进行介绍;最后,指出CPK有自身的优势应用,其主要运用于身份认证、离线认证、多域和跨域认证。总之,CPK作为一项推动我国信息安全发展的核心技术,有广泛的应用前景。
- 马安君朱江李方伟
- 关键词：组合公钥密钥管理共谋攻击
- 基于用户选择的协作频谱感知研究
- 随着通信业务的快速发展以及社会和经济的全球化,无线通信已经成为全世界人类不可或缺的一部分。然而由于频谱利用率较低导致了频谱资源严重短缺,并逐渐成为互联网进一步发展急需解决的关键问题。为了提高频谱资源利用率,认知无线电技术...
- 张劲
- 关键词：协作频谱感知用户选择能量效率
- 文献传递
- 面向样本不平衡的网络安全态势要素获取被引量：3
- 2022年
- 针对传统的网络安全态势要素获取模型中,当样本分布不平衡时,占比很少的样本(统称小样本)不能被有效检测,准确识别到每一类攻击样本成为研究热点之一。利用深度学习提出了一种面向样本不平衡的要素获取模型,利用卷积神经网络作为基分类器提取网络数据的深层特征,其次使用GAN生成对抗网络扩充小样本的方法,解决样本分布不均衡问题。在扩充后的平衡数据集上采用迁移学习,加快基分类器到适应于小样本的新分类的训练时间。在NSL-KDD数据集上的实验表明,经过生成对抗网络扩充后的数据集,结合迁移学习有效加快了模型训练收敛速度,并有效提高网络安全态势要素获取的分类精度。
- 张欣朱江
- 关键词：卷积神经网络
- 基于改进型深度学习的流量预测被引量：4
- 2017年
- 为了解决无线网络中流量的预测精度不高的问题,提出了一种自适应分组的栈式自编码(AG-SAEs)深度学习预测方法。在数据的预处理过程中,首先使用最大最小方式对数据进行归一化处理,并提出一种新型的自适应分组方法,把归一化后的链路数据进行关联性分组;然后,基于深度学习方法建立了一个多输入多输出的预测模型,并将分组后的数据输入到预测模型中,对该模型进行训练来建立输入和输出流量之间的映射关系;最后,为了进一步提高预测精度,在模型的训练过程中,使用改进型的牛顿法来进行权值参数更新。仿真实验以及和其他算法对比的结果证实了所提方案具有更小的预测相对误差。
- 朱江宋永辉刘亚利
- 关键词：认知网络自适应分组
- 泛在无线网络中的分布式安全态势感知技术
- 2013年
- 摘要：首先，主要针对泛在无线网络的复杂性和异构性等特点，介绍分布式态势感知这一新颖的态势感知理论；然后，通过分析分布式态势感知与集中式态势感知的区别，指出分布式态势感知的6大特点；再次，详细分析分布式态势感知理论的3个主要部分：获取各个部分的认知信息，提取认知对象，表述认知对象与它们活动之间的关系。最后，指出当前分布式安全态势感知技术研究中需要注意的问题。
- 李立朱江李方伟
- 关键词：网络安全
