中央高校基本科研业务费专项资金(K5051270002)
- 作品数：4 被引量：124H指数：3
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- 相关机构：西安电子科技大学中国石油大学（华东）更多>>
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- 具有人工蜂群搜索策略的差分进化算法被引量：16
- 2012年
- 针对差分进化算法易出现早熟现象和收敛速度慢等问题,提出一种具有人工蜂群搜索策略的差分进化算法.利用人工蜂群搜索策略很强的探索能力,对种群进行引导以帮助算法快速跳出局部最优点.此外,为了提高算法的全局收敛速度,采用一种基于反学习的初始化方法.通过对12个标准测试函数进行仿真实验并与其他算法相比较,表明了所提出的算法具有较快的收敛速度和很强的跳出局部最优的能力.
- 黄玲玲刘三阳高卫峰
- 关键词：差分进化算法种群初始化搜索策略人工蜂群算法
- 凸可行问题的差分进化算法
- 2013年
- 针对传统算法无法获得凸可行问题多个可行解的困难,结合差分进化算法,提出了求解凸可行问题的一种光滑型方法.首先利用投影函数将凸可行问题转换为非光滑方程组,然后用光滑函数对其进行光滑化,把凸可行问题转换为无约束优化问题,利用差分进化算法进行求解.该算法对目标函数的解析性质没有要求,易于实现,数值结果表明了该方法的有效性.
- 马峰
- 关键词：应用数学差分进化算法
- 受启发的人工蜂群算法在全局优化问题中的应用被引量：45
- 2012年
- 人工蜂群算法是最近提出的一种较有竞争力的优化技术.然而,它的搜索方程存在着探索能力强而开发能力弱的缺点.针对这一问题,受差分进化算法的启发,提出了一个改进的搜索方程.该搜索方程在最优解附近产生新的候选位置以便提高算法的开发能力.进一步,充分利用和平衡不同搜索方程的探索和开发能力,提出了一个改进的人工蜂群算法(简记为IABC).此外,为了提高算法的全局收敛速度,用反学习的初始化方法产生初始解.通过18个标准测试函数的仿真实验并与其他算法相比较,结果表明IABC算法具有良好的处理复杂数值优化问题的性能.
- 高卫峰刘三阳黄玲玲
- 关键词：人工蜂群算法差分进化算法种群初始化
- 基于局部搜索的人工蜂群算法被引量：69
- 2014年
- 针对人工蜂群算法存在收敛速度慢、易早熟等缺点,提出一种改进的人工蜂群算法.利用随机动态局部搜索算子对当前的最优蜜源进行局部搜索,以加快算法的收敛速度;同时,采用基于排序的选择概率代替直接依赖适应度的选择概率,维持种群的多样性,以避免算法出现早熟收敛.对标准测试函数的仿真实验结果表明,所提出的算法具有较快的收敛速度和较高的求解精度.
- 刘三阳张平朱明敏
- 关键词：人工蜂群函数优化
