安徽省高等学校青年教师科研项目(2012SQRL220)
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 相关作者：孙知信刘三民王彩霞更多>>
- 相关机构：安徽工程大学南京邮电大学南京航空航天大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省高等学校青年教师科研项目江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于SVM后验概率的网络流量识别方法
- 2012年
- 为解决网络样本标注的难题,实现多种网络流量环境中的主动学习,提出一种基于支持向量机后验概率的网络流量识别方法。结合支持向量机输出和Sigmoid函数拟合样本所属类别后验概率,用其中较大的2类概率信息熵值衡量样本影响分,借助支持向量机和不确定性采样策略实现主动学习过程,形成流量识别模型。实验结果表明,该方法能取得较好的识别效果。
- 刘三民王彩霞孙知信
- 关键词：支持向量机后验概率
- 具有概念漂移的P2P网络流量识别研究被引量：2
- 2013年
- 针对P2P网络流量产生过程中存在概念漂移现象,提出具有概念漂移检测功能的多分类器动态集成流量识别方案。该方案包括概念漂移检测和分类器动态集成两大模块,由卡方统计推断原理实现概念漂移检测模块功能,采用基分类器的性能优先淘汰策略进行动态集成解决流量概念漂移发生后的识别问题。在以贝叶斯分类器、支持向量机、决策树作为基分类器,针对不同集成规模、数据块大小进行仿真实验,结果证明方案是可行的,模型的识别准确率达到82%以上。
- 刘三民孙知信
- 关键词：概念漂移P2P
