江苏省属高校自然科学基础研究项目(11KJA460001)
- 作品数：7 被引量：49H指数：3
- 相关作者：李翔朱全银于坤王尊陈晓兵更多>>
- 相关机构：淮阴工学院南京理工大学常州工学院更多>>
- 发文基金：江苏省属高校自然科学基础研究项目国家级星火计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程一般工业技术更多>>
- 面向P2P网络应用的NAT穿透机制研究被引量：1
- 2013年
- 针对NAT环境下P2P网络通信存在的问题,系统化的进行NAT穿透机制的研究,提出一种完整的NAT穿透的网络体系结构。通过在运输层与应用层之间增加新的适配层,实现多种P2P应用系统对底层网络的统一访问接口,并设计了多种新的机制来增强NAT环境下P2P网络的鲁棒性与稳定性。
- 于坤陈晓兵
- 关键词：计算机网络P2P网络NAT穿透
- 基于可变基函数和GentleAdaBoost的小波神经网络研究被引量：4
- 2013年
- 针对传统小波神经网络(wavelet neural network,WNN)受隐含层节点数影响大、网络误差易陷入局部极小、预测结果不稳定的问题,提出使用GentleAdaBoost和小波神经网络相结合的方法,提高网络预测精度和泛化能力。该方法首先对样本数据进行预处理并初始化测试数据分布权值;然后通过选取不同的隐含层节点数、小波基函数构造出不同类型的小波神经网络弱预测器序列并对样本数据进行反复训练;最后使用GentleAdaBoost算法将得到的多个小波神经网络弱预测器组成新的强预测器并进行回归预测。对UCI数据库中数据集进行仿真实验,结果表明,本方法比传统小波神经网络预测平均误差减少40%以上,有效地提高了神经网络预测精度,为小波神经网络应用提供借鉴。
- 李翔朱全银王尊
- 关键词：小波神经网络基函数
- 基于GAB和模糊BP神经网络的空气质量预测被引量：15
- 2013年
- 为了提高空气质量预测精度,提出一种由GentleAdaBoost(GAB)迭代算法和模糊BP神经网络组成的空气质量预测方法.首先,对空气质量样本数据进行预处理,并初始化测试数据分布权值;然后,通过选取不同类型的模糊BP神经网络构造出不同的模糊BP弱预测器,并对样本数据进行反复训练;最后,将多个模糊BP神经网络弱预测器使用GAB算法进行迭代,得到新的强预测器.对北京市近1a的空气污染指数(API)和空气质量指数(AQI)进行仿真实验,结果表明:本方法比传统BP空气质量预测模型预测平均误差绝对值减少近30%,提高了神经网络预测精度,为神经网络在空气质量预测中的应用提供借鉴.
- 李翔
- 关键词：神经网络迭代算法空气质量
- 基于改进的水平集局部二值拟合模型车牌分割算法
- 2014年
- 本文提出了改进的LBF模型的轮廓演化能量函数,它结合了CV模型的能量项加快了演化速度,并在结合LBF模型中的局部均值信息的同时,引入图像的局部方差和全局方差信息.实验结果证明该方法能够提供准确的光滑的闭合的边界,精度可以达到亚像素级,系统的识别准确率高.
- 王洪亚高尚兵唐嵩涛林岳宾
- 关键词：车牌识别字符分割
- DHT网络中基于重复博弈的分布式微支付机制
- 2013年
- 提出了一种基于重复博弈的分布式微支付机制及其实现方案,非邻接点通过中间节点的债务中继形成服务交易,并基于节点间邻居关系的内在稳定性构建了债务关系的重复博弈模型。理论证明了分布式微支付机制的有效性。针对债务网络的强动态性,提出了改进的DHT网络路由算法。实验表明该微支付机制支持大规模网络的高效支付。
- 周泓于坤朱全银
- 关键词：重复博弈
- Adaboost算法改进BP神经网络预测研究被引量：29
- 2013年
- 针对传统BP神经网络容易陷入局部极小、预测精度低的问题,提出使用Adaboost算法和BP神经网络相结合的方法,提高网络预测精度和泛化能力。该方法首先对样本数据进行预处理并初始化测试数据分布权值;然后通过选取不同的隐含层节点数、节点传递函数、训练函数、网络学习函数构造出不同类型的BP弱预测器并对样本数据进行反复训练;最后使用Adaboost算法将得到的多个BP神经网络弱预测器组成新的强预测器。对UCI数据库中数据集进行仿真实验,结果表明本方法比传统BP网络预测平均误差绝对值减少近50%,提高了网络预测精度,为神经网络预测提供借鉴。
- 李翔朱全银
- 关键词：神经网络迭代算法ADABOOST算法
- 基于显著性的目标自动分割算法被引量：1
- 2013年
- 针对半监督分割方法的缺点,提出了一个基于显著性的目标自动分割算法.选取效率最好的频谱残差方法作为显著性方法,对显著图得到的粗分割区域分别进行腐蚀和膨胀处理来自动获得目标标签和背景标签.基于最大相似性的区域合并方法在标签的帮助下,目标可以有效地从背景中提取.对自然图像实验的数据结果证实了该方法能够自动可靠地从复杂的背景中提取目标.
- 殷凯
- 关键词：图像分割
