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上海市科委纳米专项基金(0252nm101)

作品数：1 被引量：2H指数：1
相关作者：刘旭王国庆陆文聪陈念贻翟文华更多>>
相关机构：上海大学天津大学更多>>
发文基金：上海市科委纳米专项基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：理学更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 1篇一般工业技术
  • 1篇理学

主题

  • 1篇电性能
  • 1篇氧化铝
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇支持向量机
  • 1篇水铝石
  • 1篇拟薄水铝石
  • 1篇紫外
  • 1篇紫外吸收
  • 1篇紫外吸收光谱
  • 1篇吸收光谱
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇铝酸钠
  • 1篇铝酸钠溶液
  • 1篇纳米
  • 1篇纳米氧化铝
  • 1篇介电
  • 1篇介电性
  • 1篇介电性能

机构

  • 2篇上海大学
  • 1篇天津大学

作者

  • 2篇陈念贻
  • 2篇陆文聪
  • 1篇张良苗
  • 1篇翟文华
  • 1篇纪晓波
  • 1篇王国庆
  • 1篇刘旭

传媒

  • 1篇应用科学学报

年份

  • 1篇2005
  • 1篇2004
共 1 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
(Zr_(0.7)Sn_(0.3))TiO_4陶瓷性能预报的支持向量回归模型被引量：2
2005年
将支持向量回归方法用于(Zr0.7Sn0.3)TiO4陶瓷的配方性能关系研究中,分别建立了(Zr0.7Sn0.3)TiO4陶瓷介电常数和损耗角正切的支持向量回归模型,并与逆传播人工神经网络、多元线性回归模型进行了比较.用留一法分别检验了支持向量回归、逆传播人工神经网络和多元线性回归3种不同模型的预报能力,结果表明:上述3种模型对于(Zr0.7Sn0.3)TiO4陶瓷介电常数的留一法预报的平均相对误差分别为1.083%、1.632%、1.931%,对于损耗角正切的留一法预报的平均相对误差分别为0.999%、1.746%、1.414%.因此,支持向量回归模型的预报能力较好,可望在陶瓷配方设计中的多变量、非线性问题和小样本体系中发挥较好的作用,为新型介电陶瓷的性能预报和配方优化提供一条全新可靠的途径.
翟文华陆文聪刘旭陈念贻王国庆
关键词：介电性能支持向量机支持向量回归
纳米氧化铝制备中若干反应过程的研究
本文报道纳米氧化铝材料研制中若干关键步骤的反应过程的考察结果。(1)铝酸钠溶液与碳酸氢钠溶液混合后,产生无定形氢氧化铝沉淀。在碳酸氢钠未大量过剩条件下,氢氧化铝沉淀前有一个反应诱导期。在此期间溶液的紫外吸收光谱已有显著变...
张良苗陆文聪纪晓波陈念贻
关键词：纳米氧化铝铝酸钠溶液紫外吸收光谱拟薄水铝石
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