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转型时期的农民工住房问题——一种政策过程的视角被引量：47: 2010年; 从政策过程的视角论述农民工住房问题纳入国家政策层面的可行性,可为解决农民工住房问题提供政策方向。本文从杜布林冲突的系统分析模型出发,建构"黑匣子"公共政策过程分析模型,并运用成本-收益分析、政府分权理论等,从政策执行的角度来检验政策方案。通过政策输入过程分析,识别形成农民工住房问题的实质因素,并分析农民工住房问题转变为政策问题的实践约束条件。通过对政策执行约束条件的分析得出:农民工住房政策的逻辑起点不是农民工住房质量,而是附加在户籍制上的城乡二元体制结构。研究认为农民工住房问题本身无法作为良好的政策问题纳入中央政府决策范围。建立农民工住房保障体系并允许农民工有条件地享受城市住房保障政策,或直接取消城乡二元结构,都不是解决农民工住房问题的最优政策,但前者作为渐进的决策途径,还是有助于缓解社会转型矛盾的;政府应当制定改革户籍制的长远目标,并在此框架下坚持改革和创新,逐步实现住房保障的城乡一体化。; 丁富军吕萍; 关键词：农民工住房问题

我国城镇化进程中的城市住房租赁体系建设研究被引量：13: 2011年; 简要分析我国城市住房租赁消费的特点;从供应主体、供应对象、管理与运行三个方面探讨租赁住房供应体系存在的问题;提出引入非营利组织及住房租赁公司,与政府、私人住房所有者共同形成全覆盖、多次性、高效率的租赁住房供应体系;有条件地将非户籍人口与户籍人口合并考虑租赁住房的供应;完善土地、金融、税收等相关制度,为租赁住房发展提供良好的外部环境。; 甄辉吕萍; 关键词：城镇化租赁住房

农民工城市住房保障问题分析与对策研究被引量：21: 2010年; 本文主要采用文献分析、归纳分析、演绎分析以及实证分析的方法,对当前我国解决农民工城市住房问题的对策思路与地方模式进行了梳理与分析。研究结果显示,要有效解决农民工城市住房保障问题必须清晰界定农民工住房保障的供给主体和客体范围,合理优化住房安排方式,健全相关配套制度。研究结论表明,解决农民工城市住房问题不宜采取统一的政策设计与制度模式,应坚持"分层次、多渠道、按步骤"的原则,实行政府引导、行业自律、企业参与、民工自强相结合的灵便措施。; 刘双良; 关键词：城市农民工住房保障分层管理

风险积聚、政策网络与合作治理--房地产风险的合作治理模式分析被引量：10: 2010年; 房地产领域的风险积聚不是单纯的供需矛盾,已经衍生到金融和财政安全,危及政府公信力和社会稳定。面对房地产市场本身的风险及其关联性风险,本文提出房地产市场合作治理的理念和框架,厘清政府及其相关主管部门、房地产开发商、购房者和城镇居民等多个利益相关者在房地产风险治理中的角色定位,并在此基础上阐明房地产风险合作治理的基本制度安排,为化解复杂性风险提出政策建议。; 刘双良杨志云; 关键词：政策网络房地产风险

快速城镇化过程中我国的住房政策被引量：24: 2010年; 快速城镇化和大规模的人口流动,对我国现有的住房政策提出了巨大挑战。本文依据城镇化理论、住房市场过滤模型和公平效率原则的基本理论分析,从城乡统一发展和规划的角度出发,提出统一的城乡住房保障体系建设理论模型,以兼顾和强调解决城市外来人口的住房问题,并调整和盘活农村长期闲置住房和宅基地。; 吕萍丁富军马异观; 关键词：城镇化流动人口住房政策

基于GWR模型的北京市住宅用地价格影响因素及其空间规律研究被引量：105: 2010年; 通过选择住宅地价影响因素并设定量化标准、构建地理加权回归(GWR)模型对1997—2004年北京市住宅用地出让数据进行了统计及空间可视化分析,探索了不同影响因素对北京市住宅用地价格的影响及其空间差异性。发现北京市住宅地价多中心影响效应显现";生活质量型"较之"生活便利型"基础设施对住宅用地价格的影响更大;地铁与城市快速路对于住宅用地价格的影响具有明显的空间"互补效应";土地面积对地面单价影响显著。; 吕萍甄辉; 关键词：住宅用地价格影响因素 GIS

农民工住房的消费特征与供应策略被引量：11: 2011年; 基于农民工的住房消费特征,采用计量经济分析,测算农民工的住房边际消费倾向及收入不确定性对住房消费的影响,分析农民工住房供给存在结构性失衡的原因,提出改善农民工住房供给状况的政策建议。结果表明,农民工的住房消费较城镇居民或农村居民更趋保守和谨慎,且收入不确定性对农民工住房消费的影响较大,农民工收入的增加对住房消费增长的刺激作用远小于对其他消费的刺激作用。因此,政府在制定农民工住房供给计划时应充分考虑到农民工的消费特征,采取多种综合措施,联合社会力量,多层面、多方位地实现农民工住房的有效供给。; 周滔吕萍; 关键词：农民工住房供给

房地产市场的趋势与结构分析——以北京市为例被引量：2: 2007年; 本文利用HP滤波、VAR模型的Granger因果检验和脉冲响应分析时北京房地产市场的变化趋势及结构因素进行了分析。研究发现,从1987年到2005年北京房地产市场更多的表现为增长伴随着波动,北京房地产的波动与北京GDP、城市人均收入互为Granger因果。最后,本文对北京房地产市场的未来进行了预测。; 袁文麟吕萍; 关键词：房地产市场结构 HP滤波 VAR模型

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国家社会科学基金(07BJY058)