中央高校基本科研业务费专项资金(GK200901006)
- 作品数：24 被引量：220H指数：9
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- 相关机构：陕西师范大学深圳大学西安电子科技大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生农业科学交通运输工程更多>>
- 基于人工蜂群算法的NSCT域多聚焦图像融合
- 利用非下采样Contourlet变换(NonsubSampled Contourlet Transform,NSCT)具有方向性、各向异性和平移不变性等特点,提出了一种基于ABC算法的综合性能最优的图像融合方法。该方法首...
- 马苗万仁远郭敏贺姣
- 关键词：NSCT图像融合人工蜂群算法
- 一种新特征评价方法在红斑鳞状皮肤病诊断中的应用被引量：2
- 2012年
- 针对改进F-score特征评价准则没有考虑特征测量量纲对特征重要性的影响,提出一种新的特征重要性评价准则D-score,避免不同特征测量量纲的影响,衡量样本特征在两类或多类之间的辨别能力。将D-score分别与前向顺序搜索、前向顺序浮动搜索两种搜索策略结合,以支持向量机的分类准确率评估所选特征子集的有效性,结合Filter和Wrapper特征选择方法的优势进行特征选择,得到两种混合特征选择方法。将该方法应用于红斑鳞状皮肤病诊断研究,并与基于改进F-score的混合特征选择方法进行了实验对比。十折交叉验证实验结果显示:在红斑鳞状皮肤病诊断研究中,D-score特征评价准则优于改进的F-score准则,基于D-score和前向顺序搜索策略的诊断准确率提高1.11%;D-score结合前向顺序浮动搜索策略的最低诊断准确率提高约3个百分点,平均诊断准确率提高约0.3个百分点,最高诊断准确率达到100%。前向顺序浮动搜索中,D-score准则选择的共有特征是改进F-score准则所选择共有特征的子集。所提出的D-score特征重要性评价准则是一种有效的特征区分能力度量准则,在红斑鳞状皮肤病的诊断中选择出了更有分类意义的特征,提高了诊断准确性。
- 谢娟英雷金虎谢维信
- 关键词：支持向量机
- 人工鱼群算法在自适应图像增强中的应用被引量：13
- 2012年
- 图像增强是图像处理中的一个经典问题,以传统的分段线性变换为基础,利用人工鱼群算法和二维Otsu阈值法,提出了一种自适应的图像对比度增强算法。该方法利用优化后的人工鱼群算法自动选取双阈值,依据图像的对比度自动搜索灰度变换斜率,得到最优的分段线性变换曲线,并用之对图像进行增强处理。实验表明,该方法可有效提高图像对比度,且优于直方图均衡化、反锐化掩模等传统的对比度增强方法。
- 丁生荣马苗郭敏
- 关键词：图像增强人工鱼群算法OTSU法
- 基于决策分析的高椒盐噪声轮胎痕迹图像滤波方法被引量：9
- 2012年
- 决策分析能准确判断出噪声像素与信号像素,均值滤波能较好平滑噪声,而自适应中值滤波能较好地保持原始图像的细节及边缘。为了恢复被高密度椒盐噪声污染的轮胎痕迹图像,提出三者相结合的新算法。该算法结合三者的优点,与传统中值滤波器、自适应中值滤波器等非线性滤波器相比,能得到更好的图像质量。实验表明,算法能有效消除灰度轮胎痕迹图像中的高密度椒盐噪声和彩色轮胎痕迹图像中的中低密度椒盐噪声,较好地保护了图像的细节及边缘信息。
- 郭春艾玲梅
- 关键词：椒盐噪声非线性滤波轮胎痕迹
- 多尺度Retinex方法在车辆胎痕图像增强方面的应用被引量：5
- 2011年
- 轮胎印痕图像增强是进行车辆胎痕图像特征点提取及匹配最为关键的预处理阶段。以一次事故中现场拍摄衣物上的轮胎痕迹为研究对象,针对一些传统的图像增强方法的不足,提出了基于多尺度Retinex轮胎痕迹增强方法。为了进行对比,实验中还引入单尺度Retinex算法。实验结果表明:算法能提高胎痕图像对比度且能显著增强图像细节,且较单尺度的Retinex算法,在实现压缩动态范围的同时具有较高的色彩保真度,得到了期望的图像效果。
- 艾玲梅乔丽申军
- 关键词：图像增强多尺度RETINEX
- 基于人工蜂群算法的图像对比度自适应增强
- 为提高图像对比度的同时呈现出更多的细节信息,本文利用人工蜂群算法和非完全Beta函数,提出了一种新颖的图像对比度自适应增强方法。该方法通过人工蜂群算法并行搜索非完全Beta函数的最佳参数,从而确定最佳的灰度变换曲线,实现...
- 马苗丁生荣朱艳飞
- 关键词：图像增强人工蜂群算法
- 结合灰色理论和粒子群算法的归一化图像分割被引量：2
- 2011年
- 为了对多目标图像进行有效分割,使用灰色关联分析来衡量像素点间的相似性,并将normalized cut准则推导为双阈值分割准则,最后使用粒子群算法优化该准则,得出最佳的分割阈值。实验表明该方法计算速度快,能有效分割多目标图像。
- 翟艳鹏郭敏马苗贺姣
- 关键词：粒子群算法
- 驾驶疲劳脑电信号的双谱特性分析被引量：4
- 2010年
- 基于脑电信号的非高斯、非线性特性,采用非常有效的双谱分析方法来分析驾驶过程中的脑电信号。首先将驾驶2小时的脑电数据按一定的时间间隔分为6段,然后利用自回归(AR)模型双谱分析方法分析这些信号,研究不同时刻这些信号双谱结构的变化。分析结果显示,驾驶不同时刻的脑电双谱结构有很大差异,表明双谱分析方法有望成为驾驶疲劳检测的一个指标。
- 南姣芬艾玲梅史利萍
- 关键词：脑电图学双谱驾驶疲劳
- 基于AR模型和SVM的果蝇振翅声分类被引量：3
- 2011年
- 分别对3个不同品系果蝇的振翅声建立了AR模型,提取AR系数和白噪声序列的方差作为特征,然后用支持向量机(support vector machine,SVM)分类同种内的3个不同品系果蝇的振翅声。使用AIC准则确定AR模型的阶数,用Burg方法估计AR模型的参数,用重尾径向基函数作为支持向量机的核函数,实现对不同品系果蝇振翅声的特征提取和分类。实验结果表明3个品系的果蝇振翅声的分类正确率均达到了88%以上。
- 张宁仙郭敏马苗
- 关键词：AR模型支持向量机
- 人工蜂群算法在图像分割中的应用研究被引量：23
- 2012年
- 为快速准确地分割图像,将新型群体智能模型中的人工蜂群算法、灰度形态学和二维Otsu法相结合,提出了一种图像分割新方法。该方法对待分割的图像进行灰度形态学中的闭操作预处理,以抑制图像噪声,把图像阈值看成人工蜂群算法中的蜜蜂,利用二维Otsu法设计人工蜂群算法的适应度函数;通过采蜜蜂、侦察蜂和观察蜂的分工协作和信息共享,逐代逼近最佳阈值。实验结果显示,该方法在分割红外图像和SAR图像时,分离出来的目标更加适合后序的分析和处理。
- 梁建慧马苗
- 关键词：人工蜂群算法灰度形态学二维OTSU图像分割
