辽宁省教育厅高等学校科学研究项目(05L020)
- 作品数：12 被引量：50H指数：5
- 相关作者：魏小鹏张强周昌军张强肖伯祥更多>>
- 相关机构：大连大学大连理工大学更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅高等学校科学研究项目教育部“新世纪优秀人才支持计划”辽宁省高等学校优秀人才支持计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 光学运动捕捉散乱数据处理的一种方法被引量：6
- 2008年
- 阐述了一种适用于被动式光学人体运动捕捉散乱数据处理的方法,该方法基于模版匹配的原理,根据人体标示的特征点的局部相对刚性结构以及整体拓扑结构关系,利用刚性结构匹配、运动轨迹追踪、拓扑结构校验实现散乱数据的处理,从而得到人体运动参数及骨架拓扑结构。该方法解决了追踪算法在特征点重合时的追踪出错问题,处理方法经优化后数据处理过程能够满足运动捕捉的实时性要求,具备错误自动检测和纠正能力,处理过程无须人工干涉。
- 肖伯祥魏小鹏张强周昌军
- 关键词：数据处理
- 基于水平积分投影函数和HMM的人脸识别
- 2007年
- 为了获得具有较高识别率的算法,提出了一种基于水平积分投影函数和HMM的人脸识别方法.投影函数是进行人脸检测时常用的方法,它可以在很大程度上反映出人脸的特征.将归一化后的图像看成一个二维矩阵,将一维的水平积分投影向量转换成一维向量序列,通过HMM对这些一维向量序列进行训练,从而得到一个优化的HMM.实验结果表明,这种方法的计算量小,运行速度较快,识别率较高.
- 赵晶张强魏小鹏周昌军周士华
- 关键词：人脸识别投影函数隐MARKOV模型特征矢量
- 基于NMF分组策略的人脸识别被引量：2
- 2009年
- 提出一种运用非负矩阵分解(NMF)分组策略进行人脸识别的方法。将训练图像分组,分别对每组图像作NMF,获取每组图像的基图像构成的非负特征子空间,将训练图像和测试图像分别向各个特征子空间进行投影,将每组图像提取出的特征系数混合,根据最近邻原则进行识别。基于ORL人脸数据库上的实验证明了该方法的有效性。
- 宿韬张强魏小鹏周昌军
- 关键词：非负矩阵分解人脸识别
- 基于NMF图像重构的人脸识别被引量：5
- 2008年
- 由传统的人脸识别方法产生的人脸特征子空间通常是由人脸库中所有训练样本产生的一个通用子空间,该空间更多地包含了所有人脸样本的共性特征,而忽略了个性特征。该文提出一种基于NMF图像重构的方法,以单个人的训练样本集获取其人脸特征子空间,将识别图像向每一个特征子空间中进行映射及重构,并以重构图像的误差作为判据实现人脸识别。在ORL标准人脸库进行的计算机仿真证实了该方法的有效性。
- 周昌军张强魏小鹏
- 关键词：非负矩阵分解人脸识别
- 语音情感识别研究进展被引量：21
- 2009年
- 首先介绍了语音情感识别系统的组成,重点对情感特征和识别算法的研究现状进行了综述,分析了主要的语音情感特征,阐述了代表性的语音情感识别算法以及混合模型,并对其进行了分析比较。最后,指出了语音情感识别技术的可能发展趋势。
- 赵腊生张强魏小鹏
- 关键词：语音情感
- 人体运动数据重构方法进展被引量：1
- 2008年
- 运动捕捉系统产生的人体运动数据是标记点在运动序列中的位置数据,用于驱动人体模型产生真实感的动画。在对近几年有关人体运动数据重构的文献进行综合和分析的基础上,首先对人体运动数据重构进行了问题描述,并对人体运动数据在重构过程中难以避免的噪声问题和特征点(虚拟空间中的标记点)缺失问题的研究分别进行了总结和分析;然后对人体运动数据获取的光学式原型捕捉系统开发的研究进行了讨论,评述了人体运动数据驱动人体几何模型的相关研究;最后对未来研究提出了一些展望。
- 方小勇魏小鹏张强周东生
- 关键词：数据重构噪声人体动画骨骼模型
- 基于PFICA和模糊积分的人脸识别
- 2009年
- 提出了一种基于PFICA和模糊积分的人脸识别方法,即先对原始图像数据用PCM+FCV同时进行预处理和模糊划分,再在各模糊类中用FastICA提取局部独立成分,并根据最近邻原则进行初步识别,最后运用模糊积分对各类中的识别结果进行融合,得到最终的识别结果。在ORL人脸数据库中的实验仿真证明该方法具有较好的识别效果。
- 王婵娟张强魏小鹏周昌军
- 关键词：人脸识别模糊积分
- 一种新的光学运动捕捉数据处理方法被引量：8
- 2009年
- 提出一种适用于被动式光学人体运动捕捉散乱数据处理方法。该方法基于光学人体运动捕捉散乱数据的全局信息,提出基于模块分段线性模型的数据处理算法。利用模块分段线性模型归纳出不同模块的变化特征,从而确定各模块数据的匹配优先级及段内拟合函数,有效地对三维运动数据各模块进行全局性分层次预测和跟踪,并对噪声数据进行基于模块的去噪处理;对缺失运动数据提出基于分段Newton插值拟合算法,进行合理的补缺。该方法经优化后在处理过程中无须人工干预,并能满足实时性要求。
- 吴升张强肖伯祥魏小鹏
- 关键词：光学运动捕捉
- 基于线性投影分析和FCM动态聚类的人脸识别被引量：1
- 2009年
- 依据主成分分析方法(PCA)对图像具有很好的表达能力,即能很好地重构原图像,而线性鉴别分析(LDA)可使图像样本具有较高可分性的特点,提出对图像先进行PCA处理,再进行LDA处理,从而降低人脸特征维数并对人脸图像进行了特征提取;并提出用FCM动态聚类算法作为识别分类器,对人脸进行识别。实验和分析结果表明,在人脸识别中,这种融合PCA和LDA的分类方法能够更好地对特征进行提取,且FCM动态聚类分类器比K近邻判别分类器更具有灵活的分类能力。
- 胡明张强王志平
- 关键词：主成分分析线性判别分析人脸识别
- 语音驱动人脸动画中语音参数的提取技术
- 2007年
- 语音特征参数的提取是语音驱动人脸动画中语音可视化的前提和基础,该文立足于语音驱动的人脸动画技术,较为系统地研究了语音参数的提取。在参数精度方面,引入了用小波变换重构原始信号的思想,对重构后的信号进行参数提取,从而为语音驱动人脸动画系统建立良好的可视化映射模型奠定了基础。
- 陈新周东生张强魏小鹏
- 关键词：语音特征参数小波变换
